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商學(xué)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，商學(xué)院的創(chuàng)立就是要為企業(yè)培養(yǎng)專業(yè)管理人才。在全球商學(xué)院一百多年的歷史中，這個初心被維持了幾十年。自從上個世紀(jì)七、八十年代開始，我們注意到了一個令人擔(dān)憂的趨勢，那就是理論與實(shí)踐若即若離，甚至有漸行漸遠(yuǎn)的危險。為了回歸商學(xué)本源，各地商學(xué)院都在嘗試不同的變革思路，希望理論與實(shí)踐可以常態(tài)化地、緊密地結(jié)合在一起。

安泰經(jīng)管學(xué)院于2018年提出了“縱橫交錯，知行合一”的發(fā)展戰(zhàn)略，旨在構(gòu)建學(xué)術(shù)研究與行業(yè)研究縱橫交錯、相輔相成的商學(xué)生態(tài)。行業(yè)研究成為了連接理論與實(shí)踐的一座橋梁。上海交通大學(xué)行業(yè)研究院應(yīng)運(yùn)而生，為師生們搭建了一個通往行業(yè)實(shí)踐的研究平臺。過去的五年多時間里，行研院每年組建三十多支研究團(tuán)隊(duì)，研究領(lǐng)域覆蓋健康、養(yǎng)老、金融、能源、制造、服務(wù)、流通、文創(chuàng)等關(guān)乎國計民生的重大行業(yè)板塊，在服務(wù)社會、政府、企業(yè)、教學(xué)與科研等方面做出了積極的貢獻(xiàn)。

2023年，我給自己定了一個行業(yè)研究目標(biāo)：帶隊(duì)走遍中國的燈塔工廠。（燈塔工廠是世界經(jīng)濟(jì)論壇偕同麥肯錫在2018年提出的一個概念，從可持續(xù)發(fā)展、生產(chǎn)能力、敏捷屬性、市場響應(yīng)、定制化等維度評選全球最優(yōu)秀的制造企業(yè)。）在2023年初，全球有132家燈塔工廠，我國有50家；到年末，全球增加了21家，中國多了12家?？上?，這個調(diào)研目標(biāo)比我想象的難多了，最終我們只調(diào)研了30家智能制造標(biāo)桿企業(yè)，其中22家為燈塔工廠，權(quán)且算是及格吧。每次調(diào)研的隊(duì)伍并不小，除了安泰的十余位老師以外，還有行研院的小伙伴們和對智造感興趣的校友們，有時也有業(yè)界專家同行。整個調(diào)研前后歷時10個月，跨越江蘇、山東、安徽、四川、湖南、廣東、上海六省一市的12座城市，覆蓋裝備制造、家電、汽車、快消品等行業(yè)領(lǐng)域。

本文是過去一年企業(yè)調(diào)研沉淀下來的一些想法，其中不少得益于和團(tuán)隊(duì)成員們的討論，借此機(jī)會感謝他們，也感謝熱情接待我們、耐心回答問題的企業(yè)朋友們。

一、生產(chǎn)力的發(fā)展路徑

人類文明的程度取決于生產(chǎn)力發(fā)展的水平，生產(chǎn)力越發(fā)達(dá)，文明程度越高。

生產(chǎn)力的發(fā)展可以歸結(jié)為兩個方面的進(jìn)步，即“體力”和“腦力”的進(jìn)步。就像一個人的能力由其體力（physical power）和腦力（brain power）決定一樣，人類社會的生產(chǎn)力水平則要看社會的“體力”和“腦力”水平，比如我們使用的工具和設(shè)備代表著我們社會的“體力”水平，它是“手”和“腳“的延伸，一般來源于技術(shù)的進(jìn)步，代表著科學(xué)家和工程師的貢獻(xiàn)，而社會的“腦力”是指我們所采用的工作或生產(chǎn)方式，它是“大腦”的延伸。其實(shí)，社會“腦力”就是管理或治理，即資源的有效利用，它決定了我們是巧干還是蠻干、效率有多高。社會腦力的進(jìn)步來源于管理創(chuàng)新，它主要來源于管理者的奇思妙想和管理學(xué)家的總結(jié)升華，同時也可能受益于技術(shù)的進(jìn)步。

上述由“體力“和”腦力”構(gòu)成的生產(chǎn)力二元論有助于我們厘清人類生產(chǎn)力的發(fā)展歷程?？v觀人類歷史，生產(chǎn)力的發(fā)展都是沿著體力和腦力這兩個維度展開的。第一次工業(yè)革命的蒸汽機(jī)和第二次工業(yè)革命的電力把人類社會推進(jìn)了機(jī)械時代和電器時代，社會體力得到了極大的提升。但是我們不要忘記，伴隨著這兩次工業(yè)革命，社會腦力也有了極大的進(jìn)步。例如福特的流水線和斯隆的事業(yè)部制管理方法，這些劃時代的管理創(chuàng)新大大提高了生產(chǎn)效率和社會滿意度。第三次工業(yè)革命的計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)把人類社會帶進(jìn)了信息時代，而這些技術(shù)變革同時推動了社會體力和社會腦力的發(fā)展，因?yàn)橛嬎銠C(jī)使得設(shè)備更加靈活、生產(chǎn)線更加柔性，同時計算機(jī)技術(shù)又為我們帶來了一系列的工業(yè)軟件，大大提高了管理效能，增強(qiáng)了社會腦力。有趣的是，幾乎和第三次工業(yè)革命平行進(jìn)行的是另外一場深刻的管理變革，那就是豐田生產(chǎn)系統(tǒng)的提出，后也被稱為精益生產(chǎn)系統(tǒng)。這個博大精深的管理體系迅速在全球傳播開來，改變了世界，極大地減少了浪費(fèi)、提高了效率，這是社會腦力的又一次極大進(jìn)步。請注意，精益思想的提出和計算機(jī)/互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)關(guān)系并不大，它是幾代豐田管理者在實(shí)踐中不斷摸索總結(jié)出來的，為推動人類生產(chǎn)力的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。最后，第四次工業(yè)革命的主線當(dāng)然是人們經(jīng)常談?wù)摰闹悄軙r代。顧名思義，這將是社會腦力的一次大爆發(fā)，新一代數(shù)字技術(shù)和人工智能將直接賦能腦力，極大地提升管理水平，提高資源利用的效率。這一點(diǎn)在我們的智能制造企業(yè)調(diào)研中，不斷地得到印證。

總之，每一次工業(yè)革命都是從一個核心技術(shù)開始，進(jìn)而引發(fā)廣泛的社會變革，并迅速地提升人類的生產(chǎn)力。雖然生產(chǎn)力的提升通常都包括“體力”和“腦力”的進(jìn)步，但我們注意到，關(guān)于工業(yè)革命的討論通常都只關(guān)注技術(shù)引發(fā)的社會體力的變化，而對社會腦力的發(fā)展關(guān)注不夠。這對以往的幾次工業(yè)革命，特別是第一、二次工業(yè)革命，可能是無可厚非的，因?yàn)檎羝麢C(jī)和電力沒有直接影響到社會腦力的發(fā)展，雖然社會腦力也在不斷地進(jìn)步（如福特和斯隆的創(chuàng)舉）。這種情況在第三、四次工業(yè)革命中已經(jīng)有了很大的改變，因?yàn)樗婕暗降暮诵募夹g(shù)直接推動了社會腦力的進(jìn)步，特別是第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)-人工智能-將創(chuàng)造人類的最大“外腦”。因此，人們對社會腦力的發(fā)展將會給予極大的關(guān)注。換句話說，管理創(chuàng)新將成為本輪工業(yè)革命的一個主旋律，而智能制造就是這個世界變革浪潮中的一道亮麗的風(fēng)景線。

社會腦力在各行各業(yè)都有它自己的表現(xiàn)形式。在制造業(yè)，社會腦力表現(xiàn)為工廠的智能化水平。通俗地講，就是工廠的巧干水平（smartness）。新一代數(shù)字技術(shù)使得智能工廠成為可能。如果借用人體功能作為比喻，一個智能工廠必須有六感、神經(jīng)、大腦，即信息采集功能、信息傳輸功能、信息處理功能，而這些功能在現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的寶庫中都能找到，如傳感器、互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)/超算中心等。

感知系統(tǒng)：通過采集、處理和理解生產(chǎn)過程中涉及的物理量（光學(xué)、位置、重量、速度、壓力等）與化學(xué)量（濕度、酸堿度、離子濃度、電化學(xué)氣體等）信息，為制造系統(tǒng)提供實(shí)時的數(shù)據(jù)和反饋，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題，提高生產(chǎn)效率和品質(zhì)。

信息傳輸：依賴于工業(yè)以太網(wǎng)、現(xiàn)場總線、無線通信等通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、傳感器和控制器之間的實(shí)時高效信息傳輸，達(dá)到協(xié)調(diào)工作的目的。智能制造系統(tǒng)還需與外部系統(tǒng)進(jìn)行信息傳輸，如ERP系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計劃、物料采購、庫存管理等業(yè)務(wù)的自動化管理。

決策系統(tǒng)：利用先進(jìn)的求解技術(shù)，對生產(chǎn)/流通/銷售過程中的各種數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析，以做出最優(yōu)的決策。一個優(yōu)良的決策系統(tǒng)可以幫助企業(yè)降低成本，提高效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，更好地服務(wù)市場，最后達(dá)到增強(qiáng)企業(yè)競爭力的目的。

執(zhí)行系統(tǒng)：是一種用于實(shí)時監(jiān)控、即時協(xié)調(diào)和及時管理制造過程的軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)與生產(chǎn)現(xiàn)場和配套支持密切相關(guān)，主要功能包括物料配送、生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備管理、質(zhì)量控制以及工藝流程管理等。執(zhí)行系統(tǒng)通過相應(yīng)的工業(yè)軟件、控制系統(tǒng)和硬件設(shè)備精確地執(zhí)行決策，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程感知、傳輸、決策、執(zhí)行的閉環(huán)控制。

需要指出的是，這些數(shù)字技術(shù)的成本并不低，百萬級的投入通常只是一個基礎(chǔ)門檻。因此，企業(yè)需要以具體問題為導(dǎo)向，認(rèn)真分析投入產(chǎn)出，而不可為了數(shù)字化而數(shù)字化。下面我們會介紹智能制造企業(yè)是如何利用數(shù)字技術(shù)來提高管理水平，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營效益。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是管理創(chuàng)新

管理的本質(zhì)是發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心價值在于更好地發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。

上個世紀(jì)八十年代，日本豐田汽車提出的“豐田生產(chǎn)系統(tǒng)（Toyota Production System, TPS）”，后被總結(jié)為“精益生產(chǎn)（Lean Production）”，是一個非常完整的管理體系，從目標(biāo)到辦法、再到制度和企業(yè)文化等，各個方面都有詳細(xì)的闡述。在我看來，精益生產(chǎn)真正抓住了管理的本質(zhì)。例如，它對“浪費(fèi)”的認(rèn)識就十分深刻、系統(tǒng)，如一位員工的流程改進(jìn)想法沒有及時得到重視和實(shí)施，這就是一種浪費(fèi)，再如供需沒有做到完美匹配，這也是一種浪費(fèi)，它的一個重要表現(xiàn)形式就是庫存，這是準(zhǔn)時生產(chǎn)（JIT）背后的核心思想，等等。精益生產(chǎn)把所有浪費(fèi)看成是“頭號敵人”，而這些浪費(fèi)背后的問題都必須個個擊破。精益生產(chǎn)也十分重視問題的及時發(fā)現(xiàn)，如“安燈”就是一種讓任何問題沒有藏身之地的裝置，一旦問題出現(xiàn)，立即讓相關(guān)人員知曉并采取行動，任何的拖延都是浪費(fèi)。當(dāng)然，精益生產(chǎn)也為問題的解決提供了許多工作機(jī)制甚至是文化上的安排，如“人人都是科學(xué)家“，“持續(xù)追問五個問題”，“問題攻關(guān)小組”，“終身聘用關(guān)系”等等。所以我認(rèn)為，精益生產(chǎn)就是做好“問題”、“發(fā)現(xiàn)”、“解決”這三篇大文章。

在我看來，八十年代日本的崛起在很大程度上是因?yàn)槿毡局圃鞓I(yè)的崛起，而這后面的動力源泉就是豐田生產(chǎn)系統(tǒng)或精益生產(chǎn)，這是一次劃時代的管理創(chuàng)新，它極大地增強(qiáng)了前面提到的“社會腦力”，為社會生產(chǎn)力的提升注入了一股強(qiáng)勁的力量。在那個年代訪問過豐田工廠的人們都記得，其實(shí)工廠里的硬件設(shè)備都是非常普通的，甚至是簡陋的，而這樣的條件卻能輸出如此強(qiáng)大的生產(chǎn)力，其原因就是管理“腦力”。這是前述生產(chǎn)力二元論的又一有力印證，“社會體力”和“社會腦力”都是生產(chǎn)力的重要源泉。

在當(dāng)下的數(shù)字時代，管理的本質(zhì)并沒有發(fā)生變化，還是發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，只是我們發(fā)現(xiàn)問題的手段越來越先進(jìn)了，解決問題的能力越來越強(qiáng)了，因此我們能夠解決的問題也就越來越多了。

1.發(fā)現(xiàn)問題的手段越來越先進(jìn)。

人發(fā)現(xiàn)問題的手段可謂高明，我們有六感，即視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺、直覺，以此收集八方信息，再通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把信息傳遞到大腦。當(dāng)然，人類的感知系統(tǒng)有很大的局限性，我們還有一個巨大的未知空間，但這些缺憾正在被現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)所彌補(bǔ)，各類傳感器可以捕捉到溫度、濕度、震動、圖像、聲音、語言等信息，而互聯(lián)網(wǎng)則起到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用，把收集到的信息傳遞到數(shù)據(jù)/監(jiān)測/決策中心。在工廠調(diào)研中，我們看到許許多多感知技術(shù)的應(yīng)用。例如，博世無錫工廠利用機(jī)器視覺技術(shù)來進(jìn)行質(zhì)量檢測，通過微米級的連續(xù)拍照和高精度的人工智能判斷，把零件照片與標(biāo)準(zhǔn)件照片進(jìn)行對比，實(shí)時開展智能化診斷，解決了肉眼目測的疲勞和不精確問題，并且將原本生產(chǎn)后的批量化抽檢，提前至生產(chǎn)過程中的100%實(shí)時監(jiān)測。在博世工廠，我們還看到一個有趣的機(jī)器視覺應(yīng)用，即所謂的“智紋?！狈纻螛?biāo)簽方案。鋼制器件在研磨拋光過程中都會產(chǎn)生一些隨機(jī)性紋路，而這個“天然指紋”可以被機(jī)器視覺技術(shù)拍攝并記錄下來，再結(jié)合系統(tǒng)自動生成的加密二維碼，一個“智能指紋”便生成了。比起傳統(tǒng)的防偽系統(tǒng)，“智能指紋”具有低成本、高門檻、可鑒別、可追溯的優(yōu)勢。另外，感知技術(shù)也可以用于健康管理。成都富士康為員工打造了一個線上健康管理平臺，利用一個自主研發(fā)的檢測設(shè)備“小域精靈”來檢測心率、血氧、尿酸等8個指標(biāo)，再通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，為員工提供個性化的健康建議和預(yù)防措施。生理和心理健康有助于員工有效應(yīng)對工作壓力，有利于發(fā)揮員工的積極性與創(chuàng)造力。所有這些既維護(hù)了生產(chǎn)的效率與穩(wěn)定，減小了安全風(fēng)險，也體現(xiàn)了企業(yè)的社會責(zé)任。在2022年上半年的疫情中，擁有12.5萬名員工的富士康成都智慧園取得了零感染的驕人業(yè)績。

2.解決問題的能力越來越強(qiáng)。

從企業(yè)管理的角度來看，我們解決問題的能力主要表現(xiàn)在兩個方面，問題的復(fù)雜度和決策優(yōu)化的程度，復(fù)雜度和優(yōu)化程度越高，能力越強(qiáng)。在數(shù)字技術(shù)的推動下，企業(yè)可以解決越來越復(fù)雜的問題，而且可以做到越來越接近最優(yōu)解。這主要?dú)w功于算力和算法的飛速發(fā)展（如高端芯片、超算中心、求解器、軟件系統(tǒng)等），這兩者的進(jìn)步使得我們可以快速處理海量的數(shù)據(jù)，并在巨大的變量空間中找到最優(yōu)（或近似）答案。在博世長沙工廠，我們看到一個全廠范圍的生產(chǎn)能源管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)的目標(biāo)是在保生產(chǎn)、保訂單的前提下，盡量減少能耗。該廠有100多條產(chǎn)線，每天有上百種客戶需求，排產(chǎn)的難度可想而知，再加上減少能耗的目標(biāo)，問題就更加復(fù)雜了。為此，工廠研發(fā)了一個生產(chǎn)能耗預(yù)測模型，結(jié)合多項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（客戶需求和設(shè)備能耗信息等）與環(huán)境數(shù)據(jù)（天氣狀況和溫、濕度等），滾動給出未來7天內(nèi)產(chǎn)線級的生產(chǎn)排產(chǎn)及其能源預(yù)測（誤差低于3.2%）。于此同時，該系統(tǒng)還能提供優(yōu)化的停機(jī)管理和精確的能耗異常監(jiān)測，讓節(jié)能減排深入到生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)，比如在新的設(shè)備能耗比較低且空閑時優(yōu)先使用。這套管理辦法為企業(yè)從容應(yīng)對復(fù)雜能源環(huán)境如夏季突發(fā)限電做出了積極貢獻(xiàn)。另外一個案例是青島啤酒利用數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)品研發(fā)。啤酒中的各種風(fēng)味物質(zhì)成分?jǐn)?shù)量是很高的，有500多種（白酒只有200種），不同的配比帶來不同的口味?？上攵?，通過不同的配比可以設(shè)計出無窮無盡不同口味的啤酒。為了更好地服務(wù)消費(fèi)者的個性化需求，青啤通過風(fēng)味圖譜解碼技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了口味、風(fēng)味物質(zhì)、工藝技術(shù)的數(shù)字化。例如，消費(fèi)者口味指數(shù)包括醇酯比、麥香、酒花香、果香、花香等；產(chǎn)品典型風(fēng)味物質(zhì)包括醇類、酯類、有機(jī)酸類物質(zhì)等；工藝技術(shù)包括酵母菌種、原料標(biāo)準(zhǔn)、配方標(biāo)準(zhǔn)以及發(fā)酵工藝標(biāo)準(zhǔn)等。數(shù)字化驅(qū)動的風(fēng)味圖譜解碼技術(shù)讓青啤的研發(fā)效率提高了三倍，口味更加精準(zhǔn)，可以快速滿足消費(fèi)者個性化需求，實(shí)現(xiàn)市場引領(lǐng)。

3.能夠解決的問題越來越多。

數(shù)字技術(shù)增強(qiáng)了我們發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力，也因此使得我們所能解決的問題變得越來越多樣。以前我們解決的問題通常都是已經(jīng)出現(xiàn)的問題，現(xiàn)在我們可能在問題還沒有發(fā)生之前就把它消滅在萌芽之中。眾所周知，任何一個問題其實(shí)都有一個發(fā)展的過程、成熟的過程。在工廠調(diào)研中，我們看到一些企業(yè)已經(jīng)開始著手解決那些“不成熟的問題”，換句話說，管理已經(jīng)走到了“問題鏈”的上游，去消除問題的根源，去改變問題發(fā)展的軌跡，就好比中醫(yī)說的“治未病”。博世長沙工廠的設(shè)備預(yù)測性維護(hù)就是一個很好的例子。工廠90%的生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，智能傳感器、可視化裝置實(shí)時捕捉振動、扭矩、電壓和電流等一系列過程參數(shù)，能毫秒級別了解設(shè)備的動態(tài)。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)算法，建立數(shù)據(jù)模型，并通過自我學(xué)習(xí)和訓(xùn)練來不斷強(qiáng)化模型。該系統(tǒng)可以自動監(jiān)測設(shè)備的異常及其原因，對設(shè)備24小時內(nèi)的健康情況進(jìn)行預(yù)測，并給出預(yù)警，幫助維修和生產(chǎn)人員提前準(zhǔn)備和快速響應(yīng)，減少了緊急維修工單的產(chǎn)生，保障了生產(chǎn)的穩(wěn)定性。當(dāng)然，問題的多樣性還體現(xiàn)在其他許多方面，如美的的“一盤貨”實(shí)踐，他們對傳統(tǒng)分銷渠道進(jìn)行了“去中介化”改革，把“貨權(quán)”和“銷權(quán)”分離開來，代理商和分銷商只有“銷權(quán)”，而“貨權(quán)”即庫存則集中在集團(tuán)的中心倉，并由中心倉來完成配送，實(shí)現(xiàn)全渠道“一盤貨”。這里，管理解決的問題是供應(yīng)鏈上下游的整合，包括信息流與貨物流的重新設(shè)計與管理，而這背后的技術(shù)支撐是全鏈路聯(lián)網(wǎng)、大規(guī)模市場信息捕捉和一個強(qiáng)大的需求預(yù)測模型。再如，酷特智能，一家山東西裝定制企業(yè)，為了有效應(yīng)對大規(guī)模、個性化定制生產(chǎn)的挑戰(zhàn)，打造了一個C2M平臺，把顧客訂單分解為一系列具體的工作任務(wù)，再把任務(wù)信息直接傳遞到產(chǎn)線的每一個工位，消除了科層結(jié)構(gòu)，提高了效率。員工沒有了“老板”，直接聽令于信息平臺，增強(qiáng)了幸福感。另外，具有相似工作能力的員工組成一個“細(xì)胞單元組織”，而這個組織起到了自組織、自協(xié)調(diào)的作用，減少下來的管理成本用于補(bǔ)貼員工福利，又增強(qiáng)了員工的獲得感。這是一個優(yōu)化組織架構(gòu)的例子，在數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動之下，新的組織架構(gòu)變成了可能。

三、思考與展望

智能制造的未來發(fā)展趨勢。制造業(yè)是關(guān)乎國計民生的大事，在創(chuàng)造財富和提供就業(yè)方面發(fā)揮著舉足輕重的作用，而智能制造則是制造業(yè)全面提升的一次大好機(jī)遇。過去一年，我們走訪了一些優(yōu)秀的制造企業(yè)，他們是行業(yè)實(shí)踐的模范，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹立了標(biāo)桿。雖然數(shù)字技術(shù)日新月異、眼花繚亂，但管理的本質(zhì)并沒有變，還是不斷地發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。管理有多高明，就看企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題的手段有多先進(jìn)、解決問題的能力有多強(qiáng)、具體解決了哪些問題。我們還發(fā)現(xiàn)精益生產(chǎn)的理念一點(diǎn)都沒有過時，優(yōu)秀企業(yè)都把精益生產(chǎn)理念作為智能制造的基石。當(dāng)然，數(shù)字技術(shù)為精益生產(chǎn)插上了翅膀，把一個傳統(tǒng)（但不過時）的管理理念推上了一個新的高度。未來，我相信企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題的手段會不斷進(jìn)步，解決問題的能力會不斷提升，我們所能解決的問題邊界將會不斷擴(kuò)展。例如，數(shù)字孿生技術(shù)，顧名思義，為我們開辟了一個平行于現(xiàn)實(shí)世界的虛擬空間。在這個虛擬世界里，我們可以做各種各樣的模擬試驗(yàn)，可以提前看到“未來”，由此我們獲得了“治未病”的能力。有了這樣的數(shù)字技術(shù)，我們有望到達(dá)“無憂工廠”，即任何問題都可以被消滅在萌芽之中。再如，數(shù)字技術(shù)將大大增強(qiáng)我們解決問題的能力，特別是人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展將極大地增強(qiáng)人類的“腦力”，在收集信息、分析整合信息、優(yōu)化決策等方面都將有飛躍式的發(fā)展?？傊祟惖纳a(chǎn)力將從數(shù)字技術(shù)賦能腦力中得到無限的生機(jī)。

制造業(yè)生態(tài)建設(shè)的重要性。我們?nèi)ツ曜咴L的三十家企業(yè)都是些頭部企業(yè)，但這并不表明我們只關(guān)注金字塔的頂端，相反我認(rèn)為整個制造生態(tài)的健康發(fā)展是十分重要的，沒有塔基就沒有塔尖。我們經(jīng)常聽到的一個說法是，企業(yè)之間的競爭其實(shí)是鏈條之間的競爭，這說明供應(yīng)鏈的重要性。我想更好的說法是，企業(yè)之間的競爭其實(shí)是產(chǎn)業(yè)生態(tài)之間的競爭。一個企業(yè)的競爭力不僅取決于自身的作為，也很大程度上取決于其所在的產(chǎn)業(yè)生態(tài)是否健康。中國有全球最多的燈塔工廠，一個很重要的原因就是改革開放這么多年來我們積累下來的家底，即優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。我們要好好地保護(hù)這個生態(tài)。我們可以從美國的產(chǎn)業(yè)生態(tài)變化中吸取教訓(xùn)。大家知道，上個世紀(jì)八、九十年代，美國制造業(yè)開始了一個“外包”浪潮（outsourcing），把勞動力密集型的工廠全都搬到低勞動力成本的國家，特別是中國。這次浪潮嚴(yán)重影響了美國的制造業(yè)生態(tài)，不僅造成了大面積的失業(yè)，而且還引發(fā)了后續(xù)的許多政治問題和社會問題，當(dāng)然也為中美目前的緊張關(guān)系埋下了禍根。我們的產(chǎn)業(yè)政策不能只關(guān)注“高精尖”，而要營造一個生機(jī)勃勃的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，這就需要“物種”的多樣性。健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)是實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的重要一步，特別是人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化。

交大安泰行業(yè)研究在路上。如前所述，智能制造是我國制造業(yè)全面提升的一次重要機(jī)遇，日新月異的數(shù)字技術(shù)為企業(yè)提供了許多新的機(jī)會，從產(chǎn)品創(chuàng)新、到管理創(chuàng)新、再到商業(yè)模式創(chuàng)新等。我們要把握好第四次工業(yè)革命的機(jī)遇期，讓數(shù)字技術(shù)惠及所有企業(yè)，不斷地提高它們的競爭力。我們的企業(yè)調(diào)研才剛剛開始。未來，我們將擴(kuò)大調(diào)研范圍，密切關(guān)注產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展，梳理成功與失敗的經(jīng)驗(yàn)，研究不同企業(yè)類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，希望最終總結(jié)形成中國特色的管理理論，為全球制造業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)中國智慧。