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他從職業(yè)發(fā)展早期就與金融科技、數據科學、人工智能結下不解之緣，沿著“技術”+“業(yè)務”的職業(yè)發(fā)展方向，深耕智能風控和量化金融領域，從算法工程師到智能金融風控專家，穩(wěn)扎穩(wěn)打一步一個腳印地走過來。他籌備發(fā)起成立高金MBA學聯(lián)量化投資俱樂部，并受邀兼任上海高金金融研究院（SAIFR）金融科技行業(yè)研究員。他作為金融科技行業(yè)發(fā)展的見證者和參與者，順勢而為，持續(xù)深耕，不斷收獲突破與成長……

張 偉

螞蟻集團風控咨詢總監(jiān)

上海高金金融研究院研究員

高金金融MBA2016級校友

與數據科學和人工智能的不解之緣

“目前金融科技行業(yè)缺乏的是既懂金融行業(yè)業(yè)務，又懂底層科技技術，并能把兩者結合起來形成豐富解決方案賦能金融場景應用的復合型人才?！?/span>

張偉本科畢業(yè)于中國科學技術大學數學統(tǒng)計專業(yè)，研究方向是數據挖掘和機器學習。初入職場有幸進入美國通用電氣（General Electric Company，簡稱GE，創(chuàng)立于1892年）擔任算法工程師負責數字信號處理與分析建模工作。美國通用電氣作為全球“百年老店”，由發(fā)明家愛迪生所創(chuàng)建，其在商業(yè)戰(zhàn)略管理和職業(yè)化人才培養(yǎng)方面堪稱行業(yè)標桿，也一直被作為全球頂級商學院MBA教學案例的研究對象，這段工作對于個人職業(yè)發(fā)展而言是一個很好的起點，能夠第一次親歷體會外企的管理理念和企業(yè)文化。

在通用電氣（GE）工作期間，張偉有機會接觸更多商業(yè)和金融業(yè)務，對商業(yè)和金融領域產生了濃厚的興趣，開始思考職業(yè)發(fā)展方向，并深入了解管理咨詢行業(yè)，彼時的麥肯錫、埃森哲（Accenture）、IBM GBS、四大等外資咨詢公司光環(huán)無限，很多名校畢業(yè)生視其為理想工作首選，當時也是機緣巧合能有機會進入埃森哲（Accenture），負責商業(yè)和金融風險咨詢工作，這是一個既能發(fā)揮專業(yè)特長，也和職業(yè)興趣相契合的工作，在這里所能接觸的客戶覆蓋面非常廣泛，既有新興互聯(lián)網企業(yè)，也有三大電信運營商，也有中石油和國家電網這樣的大央企，而更多的是銀行保險等金融機構，在此工作期間經過十余個大型項目歷練，他逐漸成長為全方位覆蓋金融風險管理的行業(yè)專家。在被問及在咨詢公司工作最大收獲是什么？張偉給出了自己的思考和總結：系統(tǒng)化的商業(yè)分析決策思維和方法論訓練、寬廣和縱深的行業(yè)視野和行業(yè)認知、專業(yè)化和職業(yè)化素質提升，以及國際化的工作體驗。

在之后的職業(yè)發(fā)展中，張偉一直堅持在智能風控和量化金融領域深耕，并積累了豐富的工作經驗。在FICO工作四年間，其主要服務于包括四大國有銀行、股份制行、城商行、農商行、持牌消費金融公司等類型的金融機構，為這些金融機構提供金融風險管理決策和技術咨詢服務。FICO成立于上世紀五十年代，與美國三大征信局（Experian、Equifax和Trans Union）合作提供個人征信信用風險評估服務。彼時恰逢國內金融科技、互聯(lián)網金融行業(yè)如雨后春筍般快速發(fā)展，而FICO、CapitalOne、Discover這樣的專業(yè)機構在零售金融風控經驗獲得行業(yè)高度認可。對張偉來說，F(xiàn)ICO期間工作最大收獲在于能夠有機會深入銀行金融風險管理業(yè)務，能夠有機會作為項目負責人獨當一面全面負責客戶和項目全生命周期管理，并在銀行零售金融業(yè)務領域積累專業(yè)知識技能經驗。

在2018年前后，人工智能、智能金融、金融科技概念炙手可熱，人工智能和大數據技術賦能金融業(yè)務，金融機構數字化轉型成為金融行業(yè)不可逆轉的趨勢，在高金畢業(yè)之后，張偉選擇了以技術合伙人的身份加入一家初創(chuàng)金融科技公司擔任高級風控總監(jiān)，這是一家有著人工智能基因的科技初創(chuàng)公司，公司定位于將人工智能和大數據技術賦能金融風控和交易等金融業(yè)務場景，提供風控決策相關產品和服務。彼時國內金融科技行業(yè)發(fā)展進入加速期，需求的拉動、技術的推動、政策的扶持等因素更加促進了金融科技行業(yè)快速發(fā)展，國家政府也將金融科技和人工智能寫入政府工作報告。像金融這樣的數據密集型行業(yè)天然地為人工智能和大數據應用提供了良好條件，金融行業(yè)對風控和投資的決策精準度和決策效率的要求也不斷提升，張偉希望自己可以進入這樣的充滿創(chuàng)造力和生命力的行業(yè)領域，尋找新的機會，迎接更大的挑戰(zhàn)，這便是其選擇初創(chuàng)科技公司歷練的目標與初心，也正是在這里，他第一次體會到創(chuàng)業(yè)的激情以及創(chuàng)業(yè)的壓力，也有機會能站在更高維度思考公司發(fā)展、業(yè)務模式、團隊建設和資源整合等問題。

“對于目前金融科技行業(yè)來說，不缺乏懂金融理論的人才，也不缺乏懂底層科技技術的人才，缺乏的是既懂金融行業(yè)業(yè)務，又懂底層科技技術，并能把兩者結合起來形成豐富解決方案賦能金融場景應用的復合型人才?！痹诼殬I(yè)進階的過程中，張偉作為親歷者和建設者見證并參與了金融科技行業(yè)的高速發(fā)展，在2021年底加入螞蟻集團，負責智能風控技術服務和產品化。螞蟻是國內頭部金融科技公司，業(yè)務線和產品線更寬，技術成熟度更高，業(yè)務場景更豐富，行業(yè)生態(tài)更龐大，這為職業(yè)發(fā)展提供了更廣闊的舞臺和機會。

受教高金 回饋高金

作為一位有著多重“高金人”身份的金融科技領域專家，張偉用自己的付出回饋母校，飲水思源。

對于工作一直圍繞著服務金融機構開展的張偉而言，報考金融MBA是個人成長中的順勢而為——通過系統(tǒng)化的金融教育，補全自己的金融知識體系和認知框架，高金是必然的選擇?！案呓鸲ㄎ挥诮鹑陬I域，廣泛的知名度、合理的課程體系設置、雄厚的師資力量、豐富的校友和業(yè)界資源等，這些都是選擇高金的原因。”

高金就讀期間，除了金融專業(yè)課程學習，尤其令他印象深刻的事情是畢業(yè)前夕高金組織的美國參訪交流活動，前往美國伯克利和斯坦福等名校，以及Google和硅谷初創(chuàng)獨角獸科技公司進行交流訪學，通過參與這次活動，有機會聆聽到人工智能行業(yè)技術專家和教授對行業(yè)發(fā)展邏輯和未來發(fā)展趨勢的思考，這對于拓寬對行業(yè)的理解非常有價值，參與此次參訪交流活動最大的收獲在于：近距離感受美國硅谷的科技創(chuàng)業(yè)氛圍與極客文化，以及加深對科技行業(yè)發(fā)展邏輯和未來發(fā)展趨勢的認知。

高金就讀期間另一件很有成就感的事情是發(fā)起成立了高金學聯(lián)量化投資俱樂部，量化投資俱樂部自2016年成立以來已組織了近百場量化投資技術交流活動，吸引注冊會員與活動參與多達三千余人，邀請到三十余家國內頭部量化私募對沖基金機構、證交所、中金所等行業(yè)專家分享量化投資行業(yè)前沿動態(tài)和共同探討未來行業(yè)趨勢，成為上海地區(qū)量化投資從業(yè)者及愛好者的專業(yè)交流和資源合作平臺。

量化投資俱樂部活動組織并不容易，過程就好比創(chuàng)業(yè)，首先需要有良好的頂層設計，特別是對于俱樂部發(fā)展目標以及活動設計方案的確定，其次涉及到活動內容策劃、人員組織架構、行業(yè)專家邀請，甚至于資金資源籌措等千頭萬緒的工作都需要從零開始，經常會面臨一些意想不到的困難，好在能依靠俱樂部主席團和干事團隊的力量，以及獲得高金同學、校友和教授的支持，同時也借助媒體力量的宣傳推廣，量化投資俱樂部從小范圍活動，到后來的頗具規(guī)模大型行業(yè)論壇活動，一路成長，在上海地區(qū)量化投資行業(yè)產生了較高的知名度和影響力。

“通過參與量化投資俱樂部交流活動，能夠學習到量化投資業(yè)界前沿技術知識，能夠認識更多量化投資專家和從業(yè)者從而拓展行業(yè)社交圈，還能夠在組織活動過程中提高社團組織管理能力，對個人而言是非常有收獲感和成就感的事情?！睆垈ト缡钦f。

畢業(yè)后，作為深耕金融科技領域的專家，張偉受邀成為上海交通大學上海高金金融研究院（SAIFR）金融科技行業(yè)研究員，獲得了另一重“高金人”的身份。作為研究員，他主要關注兩個方面，一是發(fā)揮個人專業(yè)特長，支持高金學院進行金融科技行業(yè)研究；二是支持學院金融科技人才培養(yǎng)體系的建設，圍繞CGFT（Chartered Global FinTech，特許全球金融科技師）項目的定位和高金MF、MBA項目人才培養(yǎng)目標定位，支持金融科技人才Fintech專業(yè)課程的設計與開發(fā)。

金融科技賦能與數字化轉型是大勢所趨

“無論是業(yè)務人員還是技術人員，都需要順應數字化發(fā)展趨勢。”

在張偉看來，最近十年來，隨著人工智能和大數據技術突飛猛進的發(fā)展，金融科技技術賦能金融業(yè)務場景應用越來越多，數字化賦能和數字化轉型的理念愈加深入，數字化已是不可逆轉的大勢所趨，對相關金融從業(yè)者知識技能提出了更高的要求。“無論是業(yè)務人員還是技術人員，都需要順應數字化發(fā)展趨勢，掌握前沿的金融科技技術。如果缺乏數字化的理念思維，缺少金融科技的知識技能，則很有可能在不遠的將來會被行業(yè)所淘汰，尤其是對于一些基礎性、重復性易標準化的工作崗位，更容易被人工智能新技術所替代。金融科技對于金融風控和投資業(yè)務的重塑也是非常明顯的趨勢，對于金融風控和投資決策，之前更多地依賴專家人工經驗，而現(xiàn)在大數據和人工智能技術的應用，實現(xiàn)了自動化和智能化，極大地提升了金融決策的效率和質量，在一定程度上對基礎性、重復性工作崗位人員的依賴顯著降低?！睆垈ソㄗh，首先要從認知上做出轉變，充分認識到數字化的價值和重要性，以及掌握金融科技專業(yè)技能的必要性；其次在行動上付諸行動，結合自身工作內容，有選擇、有目的、有計劃地持續(xù)學習、終身學習，掌握金融科技專業(yè)知識技能。

關于金融科技前沿熱點與發(fā)展趨勢，張偉介紹到，近三年來，AIGC（人工智能生成內容）和LLM（大語言模型）新技術涌現(xiàn)，在金融場景應用中取得了雖然初步但令人驚嘆的效果和價值，甚至在一定程度上可以重塑已有商業(yè)模式和商業(yè)形態(tài)，這些新技術的出現(xiàn)為金融科技賦能金融業(yè)務提供了更多的想象空間和無限可能，AIGC（人工智能生成內容）和LLM（大語言模型）作為金融科技和智能金融的高階技術，未來在金融業(yè)務中勢必會得到更加廣泛和深入的應用，從而極大提升金融決策和服務的質量和效率。面對新技術新趨勢，金融科技從業(yè)者需要以積極開放和不斷學習的心態(tài)，擁抱新技術，擁抱新變化，積極學習持續(xù)學習，積極探索新技術在金融業(yè)務中的應用。

金融人才的自我突破與成長

“路雖遠，行則將至；事雖難，為則必成?！?/span>

“這是最好的時代，也是最壞的時代。”，“好”是因為新技術的興起和應用為行業(yè)發(fā)展帶來了更多的新機遇，“壞”是因為技術的變革性和替代性帶來了更多的挑戰(zhàn)。對于金融行業(yè)從業(yè)者，如何進行職業(yè)選擇，如何進行個人技能和能力提升，如何持續(xù)保持個人核心競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)自我突破與成長，是值得深入思考的問題。

對于已經在金融科技領域工作多年的從業(yè)者來說，想要在解決具體業(yè)務問題時讓解決方案更加有效，就需要在技術和業(yè)務上都要精進，張偉建議從業(yè)者做到“兩手抓”，即“既要掌握關鍵技術，又要結合業(yè)務應用”，成長為懂行業(yè)、懂業(yè)務、懂技術，并且具備良好的軟技能和綜合素質的復合型人才，這樣才能具備更顯著的職業(yè)競爭力。

對于想要進行職業(yè)轉型的年輕學子，張偉建議“職業(yè)選擇需要結合自己的專業(yè)特長，需要對職業(yè)發(fā)展方向進行深入思考，在自己能做的、自己想做的、社會需要的、有發(fā)展前景的這四個因素尋找平衡點和最佳結合點，能同時滿足這四點的交集是最理想的職業(yè)選擇?！?/span>

路雖遠，行則將至；事雖難，為則必成。對金融科技從業(yè)者來說，既要看清方向認清趨勢，又要腳踏實地重在執(zhí)行，真正在金融科技領域做到順勢而為！