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田亮是國(guó)內(nèi)云計(jì)算領(lǐng)域最早一批的創(chuàng)業(yè)者。2009年7月，中國(guó)首個(gè)企業(yè)云計(jì)算平臺(tái)誕生，2010年，田亮碩士畢業(yè)后，毅然投身于云計(jì)算的創(chuàng)業(yè)浪潮中，從1號(hào)員工到CTO，田亮參與造就了國(guó)內(nèi)云計(jì)算領(lǐng)域“兩大四小”中的海云捷迅。人工智能時(shí)代來(lái)臨，田亮選擇以FPGA技術(shù)做人工智能，來(lái)增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，并且在智能制造領(lǐng)域找到了更加廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。作為CTO，他的使命永遠(yuǎn)是尋找下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)，做到“人無(wú)我有”。為了能讓技術(shù)找到真正的商業(yè)價(jià)值，田亮即將成為長(zhǎng)江MBA2023級(jí)新生，在這里完成他的下一次蛻變。

田 亮

長(zhǎng)江商學(xué)院MBA2023級(jí)

重慶海云捷迅科技有限公司CTO

從1號(hào)員工到CTO，投身云計(jì)算創(chuàng)業(yè)

田亮現(xiàn)任重慶海云捷迅科技有限公司首席技術(shù)官。海云捷迅（AWCloud）是一家國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的泛人工智能創(chuàng)業(yè)公司，提供“云+AI”產(chǎn)品及服務(wù)、FPGA技術(shù)，并與騰訊云、英特爾、SUSE、寶德、銳捷等建立了緊密的戰(zhàn)略合作關(guān)系，構(gòu)建了一套完整的開(kāi)源云服務(wù)生態(tài)體系。

從海云捷迅的“01號(hào)員工”到現(xiàn)在的CTO身份，田亮用了10年的時(shí)間?；蛟S田亮當(dāng)時(shí)也沒(méi)料到，云計(jì)算會(huì)以超乎想象的速度賦能到各個(gè)行業(yè)。因此第一次創(chuàng)業(yè)的選擇就決定了他的職業(yè)生涯，并一直延續(xù)至今天。

田亮研究生畢業(yè)那年，云計(jì)算在國(guó)內(nèi)還是一片藍(lán)海，主要是亞馬遜和IBM兩家企業(yè)在做，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)才剛剛起步。不過(guò)靈敏的嗅覺(jué)以及對(duì)全球技術(shù)趨勢(shì)的長(zhǎng)期觀察，讓他與公司創(chuàng)始人張征宇、李華兩人一拍即合，于2012年正式加入海云。

不過(guò)創(chuàng)業(yè)之路并不容易，田亮曾經(jīng)歷了公司里所有的技術(shù)崗位，甚至售前售后、市場(chǎng)推廣這些崗位他全都走了一遭。但好在，田亮和另外兩個(gè)創(chuàng)始人都是技術(shù)出身，這有利于他們?cè)趧?chuàng)業(yè)初期能通過(guò)技術(shù)力量打造核心競(jìng)爭(zhēng)力。事實(shí)上海云最大的優(yōu)勢(shì)就是技術(shù)。在當(dāng)時(shí)私有云市場(chǎng)爭(zhēng)雄稱霸的時(shí)代，海云也因其技術(shù)和產(chǎn)品化能力獲得了騰訊和英特爾的戰(zhàn)略投資，并打開(kāi)了私有云市場(chǎng)。

回憶起當(dāng)時(shí)和其他公司競(jìng)爭(zhēng)的場(chǎng)景，田亮只說(shuō)了兩個(gè)字——“硬剛”。

印象比較深刻的是央視網(wǎng)的IaaS云平臺(tái)項(xiàng)目。央視網(wǎng)作為融合媒體的先行者，需要靈活穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支撐媒體融合項(xiàng)目產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，推進(jìn)媒體向商業(yè)化發(fā)展進(jìn)程，并加快傳統(tǒng)媒體向新媒體轉(zhuǎn)型速度。

“我覺(jué)得我們能拿下這個(gè)項(xiàng)目，靠的就是肯在技術(shù)上多投入。那個(gè)時(shí)候基本都是正面硬剛技術(shù)，行就行，不行就是不行。

“通過(guò)不斷溝通完成對(duì)客戶需求比較透徹的理解，然后快速付諸于行動(dòng)。在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手還在做‘方案宣講’時(shí)，我們已經(jīng)結(jié)合客戶業(yè)務(wù)特點(diǎn)在進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試了，能比其他公司多提前一步?！?/span>

此外，作為IaaS云平臺(tái)的技術(shù)服務(wù)商，海云還為二十大、春晚、世界杯等重要活動(dòng)直播提供重保服務(wù)，獲得了用戶的廣泛好評(píng)。

不僅如此，海云還在教育行業(yè)深耕多年，服務(wù)于高校人工智能相關(guān)專業(yè)的教學(xué)實(shí)驗(yàn)、科研創(chuàng)新和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)等應(yīng)用場(chǎng)景。例如：為武漢大學(xué)架構(gòu)核心業(yè)務(wù)云平臺(tái)，賦能教學(xué)、科研等場(chǎng)景。如今合作的高校已經(jīng)有200多家。

開(kāi)辟下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)，從云計(jì)算到人工智能

到了2018年，云計(jì)算已經(jīng)發(fā)展的日趨成熟，需要為公司提升新的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)時(shí)田亮看到了FPGA的發(fā)展前景，在軟硬件結(jié)合方面找到新的技術(shù)方向，于是從北京轉(zhuǎn)戰(zhàn)重慶，田亮的戰(zhàn)場(chǎng)也從云計(jì)算轉(zhuǎn)戰(zhàn)到了AI。

重慶作為中國(guó)西部“硅谷”，積極推動(dòng)著人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中。當(dāng)時(shí)的田亮去重慶之后，開(kāi)始探索云計(jì)算、人工智能技術(shù)在其他行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，最終將目光鎖定在了工業(yè)領(lǐng)域。選擇工業(yè)領(lǐng)域一是本身重慶是制造重鎮(zhèn)，另一方面國(guó)家也提出了智能制造2025的目標(biāo)，這讓田亮看到了機(jī)會(huì)。

比較典型的一個(gè)案例是通過(guò)“AI+FPGA”為國(guó)內(nèi)鋁合金龍頭企業(yè)--西南鋁業(yè)解決鋁合金材料表面的缺陷檢測(cè)。

FPGA是一種以數(shù)字電路為主的集成芯片。近年來(lái)，隨著人工智能的飛速發(fā)展，擁有著低延遲、低功耗、低成本同時(shí)靈活高效等優(yōu)勢(shì)的FPGA與AI一拍即合，成為了算法加速中重要的一環(huán)，為智能算法的廣泛部署提供了新的可能。

當(dāng)時(shí)西南鋁業(yè)本身已有采購(gòu)其他企業(yè)的檢測(cè)系統(tǒng)，但是由于不夠適配工廠的一線實(shí)操，這套系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)較差，很多工人不會(huì)使用，于是田亮和團(tuán)隊(duì)決定先用大量的時(shí)間去調(diào)研來(lái)摸清用戶需求。

但是很快他們就遭遇了來(lái)自專業(yè)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。“當(dāng)你真的走進(jìn)工廠，會(huì)發(fā)現(xiàn)很多在實(shí)驗(yàn)室里想不到的問(wèn)題，可以說(shuō)是千奇百怪的問(wèn)題?！北热缱鲆曈X(jué)檢測(cè)缺陷會(huì)用到工業(yè)相機(jī)去拍攝表面，但過(guò)程中可能會(huì)有一只蚊子飛過(guò)，擋住了成像；比如一些老舊的產(chǎn)線環(huán)境不是很好，震動(dòng)抖動(dòng)會(huì)比較多，就會(huì)成像難度加大。實(shí)際中遇到的問(wèn)題，倒逼田亮去融合多種技術(shù)路線去改良解決方案。

“另外一個(gè)難題就是缺陷數(shù)據(jù)的采集難題?，F(xiàn)實(shí)中有些工藝缺陷可能在產(chǎn)線運(yùn)行了半年甚至一年出現(xiàn)不了一次，這種情況下應(yīng)該怎樣做出檢測(cè)呢？正好現(xiàn)在大模型又比較火，所以我們可以通過(guò)這種 AI大模型來(lái)生成一些模擬的圖片再來(lái)訓(xùn)練才能識(shí)別得很準(zhǔn)。

“制造業(yè)的行業(yè)屬性很強(qiáng)，這對(duì)于我們公司、我個(gè)人都是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。我們從傳統(tǒng)的IT軟件技術(shù)，轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢越Y(jié)合軟件、硬件、工程、光學(xué)結(jié)構(gòu)等交叉領(lǐng)域技術(shù)為一體的人工智能領(lǐng)域。”

通過(guò)打造基于FPGA的AI加速器，可以加快人工智能應(yīng)用的落地，這個(gè)技術(shù)方向?qū)I算法和FPGA開(kāi)發(fā)都有著極高的要求，通過(guò)幾年探索和研發(fā)，目前已經(jīng)具備工業(yè)級(jí)能力，將作為核心競(jìng)爭(zhēng)力拓展應(yīng)用落地。

不斷尋找技術(shù)與商業(yè)的交叉點(diǎn)

人工智能發(fā)展很快，田亮需要更準(zhǔn)確的捕捉技術(shù)和商業(yè)的交叉點(diǎn)。田亮認(rèn)為，云計(jì)算作為底層技術(shù)實(shí)際上沒(méi)有行業(yè)屬性，而人工智能的落地亟需確定的場(chǎng)景。

創(chuàng)業(yè)公司每進(jìn)入一個(gè)新的領(lǐng)域，就需要不停反復(fù)的試錯(cuò)思考，才能找到商業(yè)落地的正確途徑。為讓將技術(shù)方案能夠在更多行業(yè)落地，海云捷迅與騰訊云達(dá)成戰(zhàn)略合作。

通過(guò)與騰訊云的合作，海云一方面能夠?qū)⒆陨砩瞄L(zhǎng)的底層技術(shù)和騰訊云的PaaS和SaaS層形成互補(bǔ)，完善行業(yè)解決方案；另一方面，海云也借助騰訊云的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，將自己的技術(shù)方案向更多領(lǐng)域輸出，在找到更好的商業(yè)契機(jī)。

近期，騰訊云還發(fā)布了在大模型行業(yè)應(yīng)用方面共創(chuàng)的50多個(gè)行業(yè)解決方案，在智能客服、OCR、跨模態(tài)檢索等領(lǐng)域有廣泛實(shí)踐。未來(lái)，騰訊云將繼續(xù)和伙伴們一起推動(dòng)行業(yè)大模型的生態(tài)共建，讓AI為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多的創(chuàng)造力。

“我很明顯的感受到我們公司的市場(chǎng)機(jī)會(huì)有大量來(lái)源于算力中心的建設(shè)，過(guò)去我們做云計(jì)算的平臺(tái)，主要是管CPU等通用計(jì)算資源，而現(xiàn)在算力中心的建設(shè)肯定要結(jié)合人工智能的算力資源。未來(lái)，我們也將是大模型的受益者”。

來(lái)長(zhǎng)江MBA，要從“解決問(wèn)題的人”

成長(zhǎng)為“制定技術(shù)戰(zhàn)略的人”

因?yàn)橼s上了云計(jì)算發(fā)展的浪潮，田亮從一名技術(shù)領(lǐng)域的先覺(jué)者成長(zhǎng)為CTO。他的身上展現(xiàn)出來(lái)的是一種技術(shù)型管理者的探索與堅(jiān)守。

田亮說(shuō)自己最擅長(zhǎng)的是“解決問(wèn)題”，之前帶技術(shù)團(tuán)隊(duì)出現(xiàn)狀況的時(shí)候，田亮的第一反應(yīng)永遠(yuǎn)是跑過(guò)去解決問(wèn)題，讓田亮永遠(yuǎn)變得很忙碌。但隨著公司的規(guī)模不斷擴(kuò)大，從幾個(gè)人到現(xiàn)在近300人，田亮需要管理更多的部門，接觸更多的企業(yè)，他更需要從“解決問(wèn)題的人”成長(zhǎng)為“制定技術(shù)戰(zhàn)略的人”。

我覺(jué)得我之前都是自己一步一步摸索著向前走，我希望能夠接受系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，去了解工商管理，了解投融資，去了解商業(yè)邏輯，公司現(xiàn)在規(guī)模越做越大，我也希望打破自己的發(fā)展瓶頸。

為了實(shí)現(xiàn)更大的目標(biāo)，田亮選擇回歸學(xué)校，為自己“充能”。田亮做了兩件事，一件事是攻讀計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的博士，他希望再次提升自己的技術(shù)理解；另一件事是報(bào)考長(zhǎng)江MBA，他希望借助商學(xué)院的力量，突破自己經(jīng)營(yíng)管理的瓶頸。

田亮來(lái)到長(zhǎng)江選擇了MBA深圳班，因?yàn)樵谒磥?lái)，深圳是未來(lái)硬科技企業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高地，他希望在深圳能和更多的企業(yè)交流，和更多的技術(shù)負(fù)責(zé)人交流，了解行業(yè)的真實(shí)需求，以此來(lái)優(yōu)化自己在公司的決策。

“我從一工作到現(xiàn)在一直在海云，我覺(jué)得我未來(lái)很長(zhǎng)時(shí)間，還是想讓公司再往上走一步，我希望我在長(zhǎng)江學(xué)到的東西能夠給海云帶來(lái)幫助，來(lái)回饋公司?！?/span>

海云的發(fā)展很快，他忙著學(xué)習(xí)，忙著決策，永遠(yuǎn)有解決不完的問(wèn)題。他說(shuō)，也許有一天創(chuàng)業(yè)公司真的成熟了，自己掌握了更好的方法論，管理制度健全和完善之后，可能會(huì)輕松一些?！拔椰F(xiàn)在這個(gè)階段還是要堅(jiān)持不懈”。

忙中備考的技巧

談到聯(lián)考，田亮說(shuō)因?yàn)樽约航?jīng)歷過(guò)考研，所以感覺(jué)聯(lián)考知識(shí)難度相對(duì)不大，但是知識(shí)點(diǎn)有很多。想給和他一樣忙中備考的同學(xué)們一些建議：

時(shí)間：工作很忙，但是集中復(fù)習(xí)時(shí)間也要留夠，我個(gè)人的話大約2個(gè)月夠用。

聽(tīng)課：現(xiàn)在有很多在線視頻課程可以參考，聽(tīng)一遍就能快速把握住整體考點(diǎn)，因?yàn)槊磕昕荚囶}目都是類似的，這樣復(fù)習(xí)效率會(huì)比較高。

練習(xí)：近兩三年的真題一定要做一下。一是檢查知識(shí)漏洞、二是提高答題速度確保拿分。

所以，只要方向正確，留出一定時(shí)間，考前“臨時(shí)抱佛腳”是真的管用。