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隨著去年年底ChatGPT的橫空出世，當前人工智能正迎來以“大模型”，“生成式”為代表的新的發(fā)展浪潮。人工智能將如何改變我們身處的行業(yè)，會帶來哪些投資機遇是投資界當下最關心的話題。2023年7月5日，“華泰 TMT 高峰論壇暨 2023 世界人工智能大會科技金融創(chuàng)新論壇”在上海隆重舉辦。復旦大學金融學教授黃毅受邀出席論壇并參與圓桌對話環(huán)節(jié)，與華泰證券研究所海外科技首席何翩翩，角井生物董事長、首席科學官周一鳴博士，馭勢(上海)汽車科技有限公司總經(jīng)理高麗萍，主線科技合伙人&CFO付月男，知行科技CEO宋陽，圍繞AI在金融科技、醫(yī)藥研發(fā)、自動駕駛等領域的應用與創(chuàng)新進行深度探討。

黃毅教授圍繞“AI對數(shù)字金融和商業(yè)模式創(chuàng)新”話題做出精彩分享。他首先介紹，數(shù)字金融服務可分為兩類：第一類是抓取信息和另類信息數(shù)字化，第二類是通過作為信息采集、驗證及處理中心的數(shù)字系統(tǒng)提供數(shù)字金融服務。在金融科技創(chuàng)新1.0時代，1969年ATM出現(xiàn)；目前正在進入的數(shù)字金融科技創(chuàng)新2.0時代，出現(xiàn)了包括數(shù)字支付、數(shù)字貨幣在內的數(shù)字金融服務，可總結為ABCD（A-AI，B-區(qū)塊鏈，C-云計算，D-大數(shù)據(jù)）四大技術。他分享了摩根大通在2019年致股東的信，其中指出人工智能和機器學習的作用已經(jīng)在幫助摩根大通降低風險和欺詐，升級客戶服務，提高了承銷規(guī)模，也增強了公司的營銷能力。此外，黃毅教授也談及了行為金融學中的兩種偏差：認知偏差和激勵機制，因為這兩種偏差的存在，需要通過另類數(shù)據(jù)進行行為數(shù)據(jù)分析，從而了解客戶的風險偏好與承擔能力。

黃毅教授介紹，根據(jù)國際清算銀行數(shù)據(jù)，2020年，全球數(shù)字金融貸款總量超過750億美元?？萍脊静季纸鹑诨膬?yōu)勢在于，其以數(shù)字支付為基礎，從而進一步帶來信貸、保險、資管等各種金融服務的交互。同時，數(shù)字金融公司利用現(xiàn)存的商業(yè)網(wǎng)絡例如電子商務或是社交網(wǎng)絡提供金融服務。

黃毅教授詳細分析了數(shù)字金融采用“DNA”的正循環(huán)商業(yè)模式?！癉NA”的商業(yè)模式即Data-Network-Activities，通過在網(wǎng)絡平臺對以數(shù)字支付為入口的數(shù)據(jù)進行信息的收集、驗證、處理，培育豐富的金融業(yè)務生態(tài)形成正循環(huán)。

“大數(shù)據(jù)信貸模型和信息優(yōu)勢（數(shù)字足跡）是數(shù)字金融的一大特點。大數(shù)據(jù)算法與AI算法幫助金融服務更為普惠的同時，利用海量的商業(yè)平臺另類數(shù)據(jù)，可以提高金融業(yè)的業(yè)績。”此外，黃毅教授還介紹了PET技術等研發(fā)項目，其專注于隱私保護，幫助用戶在保護個人隱私的基礎上使用、處理數(shù)據(jù)。