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中山大學(xué)嶺南學(xué)院郭凱明教授、王鈺冰博士生與北京大學(xué)光華管理學(xué)院龔六堂老師合作的論文《勞動(dòng)供給轉(zhuǎn)變、有為政府作用與人工智能時(shí)代開(kāi)啟》于2023年6月在《管理世界》發(fā)表。

《管理世界》2023年6月

當(dāng)前人工智能技術(shù)革命和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)變革在全球范圍內(nèi)方興未艾、蓬勃發(fā)展，準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展規(guī)律、積極發(fā)揮有為政府作用，在全球競(jìng)爭(zhēng)格局演變中率先開(kāi)啟人工智能時(shí)代，將為中國(guó)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造歷史性機(jī)遇。事實(shí)上，回顧人類社會(huì)從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)到工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷程，三次工業(yè)革命開(kāi)啟了生產(chǎn)方式的全方位變革，依次推動(dòng)了工業(yè)經(jīng)濟(jì)的形成、發(fā)展和成熟，而資本深化帶來(lái)的機(jī)器換人趨勢(shì)貫穿始終。作為新一代戰(zhàn)略性通用技術(shù)，人工智能技術(shù)與三次工業(yè)革命通用技術(shù)是有本質(zhì)區(qū)別的，人工智能技術(shù)將把機(jī)器由主要替代人的體力勞動(dòng)變革為主要替代人的腦力勞動(dòng)，從而啟動(dòng)更深層次和更廣范圍的第四次工業(yè)革命，推動(dòng)人類社會(huì)從工業(yè)經(jīng)濟(jì)邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

論文指出，如何成功開(kāi)啟人工智能時(shí)代，不僅是通用技術(shù)創(chuàng)新的科技性問(wèn)題，而且也是通用技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題。人工智能推動(dòng)了機(jī)器由在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代主要替代人的體力勞動(dòng)變革為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代主要替代人的腦力勞動(dòng)，而附著人工智能技術(shù)的機(jī)器是被配置在腦力工作任務(wù)中還是被配置在體力工作任務(wù)中，就依賴于一定的經(jīng)濟(jì)技術(shù)結(jié)構(gòu)特征。雖然勞動(dòng)供給轉(zhuǎn)變和機(jī)器應(yīng)用都會(huì)加速生產(chǎn)過(guò)程的機(jī)器換人趨勢(shì)，但機(jī)器是換了腦力工作的人還是換了體力工作的人，才是經(jīng)濟(jì)是否開(kāi)啟人工智能時(shí)代的標(biāo)志。從這一理論視角出發(fā)，論文建立了一個(gè)多部門動(dòng)態(tài)一般均衡模型，其中刻畫了機(jī)器和人在不同生產(chǎn)部門合作從事腦力工作任務(wù)和體力工作任務(wù)時(shí)的替代互補(bǔ)關(guān)系和技術(shù)結(jié)構(gòu)特征，研究了機(jī)器應(yīng)用和勞動(dòng)供給轉(zhuǎn)變對(duì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和分配結(jié)構(gòu)演化的影響。

結(jié)論如下。第一，勞動(dòng)供給轉(zhuǎn)變和機(jī)器應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和分配結(jié)構(gòu)演化的影響取決于腦力工作任務(wù)和體力工作任務(wù)中機(jī)器和人的替代彈性、機(jī)器的產(chǎn)出彈性、腦力密集型生產(chǎn)部門和體力密集型生產(chǎn)部門之間的替代彈性。在腦力工作任務(wù)中機(jī)器的產(chǎn)出彈性與機(jī)器和人的替代彈性較高，且腦力密集型和體力密集型生產(chǎn)部門之間的替代彈性較高時(shí)，機(jī)器應(yīng)用和勞動(dòng)供給轉(zhuǎn)變會(huì)促進(jìn)更大比例的機(jī)器替代人的腦力工作任務(wù)，促進(jìn)腦力密集型生產(chǎn)方式替代體力密集型生產(chǎn)方式，從而開(kāi)啟人工智能時(shí)代。

第二，在機(jī)器和人的替代彈性還不高，機(jī)器的腦力工作偏向型技術(shù)還不成熟時(shí)，勞動(dòng)供給轉(zhuǎn)變和機(jī)器應(yīng)用并不會(huì)加速人工智能變革，此時(shí)政府加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以更大幅度提高腦力工作任務(wù)中機(jī)器擴(kuò)展型技術(shù)，從而促使經(jīng)濟(jì)進(jìn)入機(jī)器應(yīng)用和勞動(dòng)供給轉(zhuǎn)變推動(dòng)人工智能變革的內(nèi)生動(dòng)態(tài)路徑，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的路徑轉(zhuǎn)換。雖然為機(jī)器從事腦力工作任務(wù)或?yàn)槟X力勞動(dòng)密集型生產(chǎn)部門提供結(jié)構(gòu)性財(cái)政補(bǔ)貼可以加速經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，但如果無(wú)法大幅改變機(jī)器積累路徑或機(jī)器的腦力工作偏向型技術(shù)水平，就難以獨(dú)立改變結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型路徑。

第三，在機(jī)器和人之間的替代彈性較高或腦力密集型和體力密集型生產(chǎn)部門之間的替代彈性較高時(shí)，勞動(dòng)供給轉(zhuǎn)變和機(jī)器應(yīng)用會(huì)促進(jìn)機(jī)器和人的替代或腦力密集型和體力密集型生產(chǎn)方式的替代，進(jìn)而降低勞動(dòng)收入份額。為了穩(wěn)定勞動(dòng)收入份額、促進(jìn)共同富裕，政府發(fā)揮有為作用開(kāi)啟人工智能時(shí)代后，應(yīng)逐步加大對(duì)機(jī)器收入的征稅力度，特別是對(duì)機(jī)器從事體力工作任務(wù)征收結(jié)構(gòu)性稅收，推動(dòng)中國(guó)形成工業(yè)革命紅利由人民共享的新發(fā)展模式與效率和公平更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

郭凱明

中山大學(xué)嶺南學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。從事宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究與教學(xué)工作，在《經(jīng)濟(jì)研究》《管理世界》等期刊發(fā)表多篇論文，出版《宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與中國(guó)政策》。

王鈺冰

中山大學(xué)嶺南學(xué)院博士研究生。研究領(lǐng)域集中在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)，研究成果發(fā)表在《管理世界》《金融研究》《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》等，曾獲得國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金。