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日前，聯(lián)合國世界糧食計劃署發(fā)出警告，人類或將面臨“二戰(zhàn)后最大的糧食危機”。而在此前，聯(lián)合國糧農組織發(fā)布的最新報告顯示，2021年，53個貧困國家和地區(qū)的約1.93億人經歷了危機級別或更嚴重的糧食不安全狀況，與2020年創(chuàng)紀錄的人數(shù)相比，又增加了近4000萬人。

民以食為天，如何化解國際社會當前面臨的糧食危機，成為全球矚目的議題。美國哈佛商學院教授肖恩·科爾（Shawn Cole）在北京大學光華管理學院舉辦的光華思想力夏季論壇主題演講環(huán)節(jié)中，分享了過去七年時間自己與合作者在農業(yè)科技領域的研究成果。在主題演講結束后，科爾教授還與論壇主持人進行了精彩的對話。

01手機為低成本助推農業(yè)增產提供可能

小農戶占世界貧困人口的70%左右，他們中的很多人生活困難、收入微薄、可接觸到的醫(yī)療衛(wèi)生資源也十分有限。隨著全球糧食需求與日俱增，以及氣候變化、土地危機和水資源危機愈加嚴重，這些小農戶的生活愈發(fā)艱難。

“所幸的是，現(xiàn)在農民有望利用信息技術改善農業(yè)決策，提高農業(yè)收成?！笨茽柦淌谡J為。他的判斷基于以下理由：目前，在亞非拉許多國家手機普及率已經超過50%，即使在最貧窮的國家手機也在快速普及。手機在科技人員與農民之間架起了溝通的橋梁，使得他們能夠以多種溝通方式與農民展開交流。

在短信以及語音服務的幫助下，農民能夠定期接收到作物耕種日歷；在IVR（互動式語音應答）服務幫助下，農民能夠通過自助菜單順利獲取所需的信息；在問答熱線的幫助下，農民能夠在提出問題后得到農業(yè)專家的專業(yè)回答。特別是，如今在智能手機的幫助下農民的選擇更為多樣。他們不僅可以通過智能手機APP接收更為豐富的內容（圖片、視頻等），還可以參加在線農業(yè)知識學習平臺，在那里自學或者向他人請教。

在多年實踐中，科爾教授的團隊因地制宜地采用不同的手機溝通方式來助推農業(yè)發(fā)展。在非洲，他們采用的是廉價的短信溝通方式，利用文字信息或者機器人助手，給農民提供特定的農業(yè)信息。在南亞，由于當?shù)刈R字率低，他們采用的是語音溝通的方式，為用戶提供問答熱線等，以便捷地為農民解答農業(yè)生產相關的問題。目前，他們正嘗試開發(fā)APP來更好地幫助農民。

利用信息技術改善農民的農業(yè)決策，這種干預手段的效果似乎顯而易見。但事實果真如此嗎？“即便看似顯而易見的干預手段也未必有效。過去十多年，經濟學界的信度革命表明，無論在何種情況下，都需要非常縝密的研究來判定某個干預措施是否有效?！笨茽柦淌趪乐?shù)卣f。

為此，科爾教授評估了一項名為Ama Krushi的手機農業(yè)咨詢服務的效果。所謂Ama Krushi農業(yè)資訊服務主要包括：每周提供時長3-5分鐘呼叫服務；農民可錄下他們的問題，并在24小時內獲得回復；最關鍵的是以上服務內容完全免費向農民開放。

這是項聽起來很簡單的干預措施，而且實施起來成本也相對較低?！暗紤]到全世界有著數(shù)億農民，尋找到一種低成本的、可適用于全體的解決措施/方案，而不是提供復雜的、昂貴的農業(yè)服務——適用于小范圍的農業(yè)服務或許只能覆蓋數(shù)萬規(guī)模的人群，就顯得意義更為重大了?！笨茽柦淌诒硎?。

為了探究上述服務是否真的有效，科爾教授及其團隊采取了隨機控制實驗的方法進行探究。他們在印度古吉拉特邦找到了1200名農民，隨機地把其中800名農民分配到了實驗組，向其推送農業(yè)信息；另外400名分配到了對照組，不向其推送農業(yè)信息。然后，研究團隊觀察了兩年內農民農業(yè)行為和土地產量的改變。

實驗結果表明，兩年期間，實驗組的農民聽取了大約50%的推送內容，并且逐漸將手機視為重要的信息源，他們的農業(yè)產量相較于此前也有了提高。

雖然，科爾教授的研究結果證實了向農民提供農業(yè)信息有助于生產。但是，他的同事Kremer及其合作者在非洲所做的一項研究卻發(fā)現(xiàn)了一些相互矛盾的結果。他們主要探究提供短信咨詢服務是否可以提高甘蔗地的收成。但該研究在兩次實驗中卻得出了不一致的結論，在第一次實驗中，他們發(fā)現(xiàn)提供短信咨詢服務為甘蔗地帶來了11.5%的增產；但在第二次實驗中，他們卻發(fā)現(xiàn)提供短信咨詢并不能帶來甘蔗地增產。

面對前后不一的研究結果，科爾教授解釋說：“單次實驗可能出現(xiàn)統(tǒng)計意義上的‘噪音’，尤其是在測量產量這個受到多因素影響的因變量時。解決這種問題的方法之一是進行元研究分析，即進行一系列的研究，再對其結果進行統(tǒng)計分析?！弊罱K，Kremer教授通過元分析方法證實，手機干預會帶來平均約4%的增產?！半m然4%的產量增長聽起來不是很高，但考慮到這些干預手段的成本如此之低，這些研究的前景還是值得展望的。”科爾教授評價說。

02助推印度農民增產的有益探索

從全世界看，各國政府都在追求農業(yè)的增產增收，其中一個重要努力方向就是改進農民的施肥行為——既用對肥料又適時適量施肥。例如，印度政府就大面積地向農民發(fā)放土壤健康卡，卡中的一項重要內容就是指導農民科學施肥。

但對廣大印度農民來說，想要讀懂政府所發(fā)放的“土壤健康卡”并不容易。卡片上的字號很小，雖用英文和本地語言共同書寫，并注明了土壤所需每種肥料的類型，但總體來說，理解門檻很高。農民難以根據(jù)其指導生產。事實上，有研究也表明，這些土壤健康卡并沒有起到多大作用。因此，科爾教授認為重新設計這些卡片勢在必行。

在科爾教授看來，首先，需要讓它變得簡單直觀，比如用物品圖片代替文字描述，劃分作物生長階段并明確標識每階段所需要使用的化肥量。其次，需要讓它變得更加貼近實際，可將卡片中的國際單位換算當?shù)剞r民熟悉的Bigha（一種常見于印度北部的面積計量單位），這對當?shù)剞r民來說更便于計算；此外，在疫苗接種宣傳冊的啟發(fā)下，科爾教授還設計了一個小冊子，介紹肥料對植物生長的作用。

在新卡片設計完畢以后，科爾教授及其團隊進行了一項行為助推的實驗。研究團隊在印度古吉拉特邦尋找到了大約1600名已經正在接受Avaaj Otalo（簡稱AO）服務的農民。所謂AO服務是一種基于手機的技術，農民可以撥打熱線，提出問題，并收到農業(yè)科學家和當?shù)赝茝V人員的回復。來電者還可以聽取由其他農民所提出的問題的答復。

在他們的實驗中，對照組接受的是常規(guī)服務，實驗組則會在常規(guī)服務的基礎上收到定制化的施肥建議（以卡片和電話的方式提供）?？茽柦淌谂e例說：“這些信息非常有特點，會以接收者的名字來稱呼他們。例如，‘親愛的Narendra，一個月內您需要購買肥料……’，又或者是‘親愛的Narendra，請于接下來一周購買肥料，基于對你的土地檢測，我們建議你采取以下措施……’”

結果顯示，如果同時給農民提供新卡片和語音信息，他們將獲取更多內容。他們會聽取大概42分鐘的關于施肥的建議。雖然這對其他服務具有擠出效應，但實驗組獲取的內容總量大致與控制組相同。更重要的是該實驗發(fā)現(xiàn)，干預手段確實使得農民的施肥行為發(fā)生了改變。

科爾教授認為，這一研究成果要想獲得持續(xù)成功，需要持續(xù)地迭代。正如在互聯(lián)網領域中可以看到的一樣，抖音、谷歌等產品之所以能變得越來越好，就是因為它們處在持續(xù)迭代的過程中，并常常能合理評估某次迭代措施的效果以便后期改進。

在當今的發(fā)展經濟學研究中要做到持續(xù)改進殊為不易。正如科爾教授所做的上述研究，依賴于農民自己報告的行為或產量數(shù)據(jù)，此外缺少其他信息來源。因此，這種方式得來的數(shù)據(jù)往往充斥著“噪音”。例如，農民可能錯誤地報告自己土地面積又或者算錯農作物的總產量。為此，科爾教授介紹了一種新的測量方式——衛(wèi)星測量。“相較于傳統(tǒng)的測量方式，我們可以通過衛(wèi)星來測量糧食產量，而這可以使我們逼近以持續(xù)迭代的方式，去嘗試對農業(yè)增產增收采取一些助推措施，并通過衛(wèi)星測量手段評估這些助推措施的效果?！笨茽柦淌诒硎尽?/span>

科爾教授詳細介紹了衛(wèi)星測量的其它優(yōu)勢。具體來說，衛(wèi)星測量可將研究所需的樣本量縮減60%-80%，且可以消除人際摩擦。例如，我們不需要去問農民“我們能去您的農地測量作物產量嗎？”或“請告訴我，土地的產量是多少？”，只需要用衛(wèi)星測量就可以，這樣實驗數(shù)據(jù)的“噪音”也減少了。同時，還可以獲取更多早期數(shù)據(jù)，從而使得預估更準確。加之，這些數(shù)據(jù)是免費的，處理成本也很低。

在科爾教授看來，目前真正的挑戰(zhàn)是如何獲得農地的GPS坐標?？茽柦淌诜窒砹艘患颐绹r業(yè)技術創(chuàng)業(yè)公司的探索。他們利用安裝在農民拖拉機上的傳感器，來收集農民種子選擇、耕種頻率以及土地產量的信息，并且將其與衛(wèi)星數(shù)據(jù)及其他來源的數(shù)據(jù)結合起來，從而利用大數(shù)據(jù)的手段，為農民提供所需信息及耕種建議。科爾教授認為，這或是發(fā)展中國家可選擇的農業(yè)咨詢服務方向。

科爾教授同時表示，由于受到種種局限，對某些發(fā)展中國家而言通過語音或短信為更多農民提供更便捷的信息服務，或許要比通過花哨的應用程序效果更好、成本更低。

最后，科爾教授向政策制定者提出了一些建議。第一，通過數(shù)字的方式交付信息服務是可行的，哪怕是對最窮以及受教育程度最低的人群來說也是如此；第二，并不是所有看似顯而易見的干預手段都有作用，需要對其進行嚴謹?shù)卦u估；第三，在農業(yè)服務開發(fā)領域，注意發(fā)揮非營利組織的關鍵作用。

03對話：這場實驗與中國的關聯(lián)

問：關于手機信息在農業(yè)行為助推方面的研究與中國的實際情況有何種意義上的關聯(lián)？

答：當然有很大的關系，因為無論是其研究內容還是研究方法都可以運用在中國。如果中國現(xiàn)在還沒有一些服務于廣大農民的高科技農業(yè)咨詢服務的話，我會十分驚訝。

但我認為，首先，影響評估以及行為經濟學，是在中國環(huán)境下兩個非常重要的研究領域。以影響評估來說，如果能夠獲得關于農民收入的高質量數(shù)據(jù)，我們就可以衡量諸如農作物選擇對生產率、農業(yè)風險以及土地產量的影響，從而為農民提供更好的信息服務。這一點可能在中國會非常有用。據(jù)我所知，已經有很多中國企業(yè)、甚至中國政府正在和研究者進行合作，嚴謹?shù)卦u估干預手段的效果。

其次，對于中國還有全世界來說，都非常有價值的是我們的研究中所體現(xiàn)的行為經濟學因素，也就是前面所提到的助推作用。世界是非常復雜的，農民在做出最佳決策時也面臨著很多的挑戰(zhàn)，他們相信自己過往的成功經驗，因為他們靠此生活，他們看到過成果，他們知道某個特定的種子去年帶來了好或不好的收成。但是，個體結果往往存在大量的“噪音”。我們可以基于成千上萬土地相關數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結果給出讓農民受益的建議。

這類服務面臨的挑戰(zhàn)就是要建立可信度，從而讓這些農民相信你所提供的信息并愿意采取行動。但我們一次次地看到，建立信任其實并不容易。實際上，在很多發(fā)展中國家，即便是政府提供的技術性建議，農戶的信任度也并不高。在印度，大概只有7%的農民見到過農業(yè)方面的政府工作人員，93%的農民只能靠自己去摸索應該做什么。所以，我覺得如果中國想推廣農業(yè)咨詢服務，甚至任何方面的咨詢服務，例如健康咨詢服務，建立信任感和可信度都非常重要。為此，可以學習那些非常成功的中國科技企業(yè)，去靠近客戶、理解他們的偏好并使產品易用。

此外，中國具有十分令人羨慕的條件。中國有龐大的人口規(guī)模，從而使得A/B測試、統(tǒng)計學分析非常容易進行。比如，你有一個新品種的種子，你并不確定這個種子是否比之前的更好，你可以將其推薦給5萬名隨機挑選的農民。也許只有10%的農民聽取了你的建議，但是通過精心設計的研究，你可以將這5000名接受推薦種子的農民，與沒有接受推薦種子的相同數(shù)量農民（控制組）相匹配，通過對比產量的結果來證實，這是否是一個更好的種子?；蛘撸阋部赡馨l(fā)現(xiàn)，雖然在大學的試驗田里這個種子表現(xiàn)得不錯，但因為農民并不知道它的最好種植方法，或者說農民本身的種植經驗不足，最后的產量可能比設想中要差。因此，通過回顧研究設計，你可以探究在分發(fā)種子的同時如何給予良好的種植建議。

這些經驗雖然不完全針對中國，但也與中國相關。我認為中國在具有很強的技術能力以及龐大人口的優(yōu)越條件下，應該嘗試去采取、推行、測試、評估行為助推措施以及其他信息干預手段的效果，從而提升農業(yè)或其他社會領域的績效。