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近年來(lái)，人工智能（下稱(chēng)“AI”）技術(shù)快速發(fā)展，與大量傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行深度融合，帶動(dòng)了交通、醫(yī)療、教育和工業(yè)眾多領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并給行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了革命性的變化。與此同時(shí)，經(jīng)過(guò)過(guò)去四十年的高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，中國(guó)形成了約4億人的中等收入群體，為世界范圍內(nèi)規(guī)模最大。那么，蓬勃發(fā)展的人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)我國(guó)當(dāng)前提出的進(jìn)一步“擴(kuò)大中等收入群體規(guī)模”的重要目標(biāo)產(chǎn)生何種影響呢？

“展望未來(lái)，中等收入群體能否持續(xù)擴(kuò)大面臨一系列挑戰(zhàn)（如中美關(guān)系、全球化逆流、人口老齡化、新冠疫情等），而人工智能所引發(fā)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命將是最重要的沖擊之一。"北京大學(xué)經(jīng)管學(xué)部主任、光華管理學(xué)院教授周黎安在北京大學(xué)光華管理學(xué)院與中金研究院聯(lián)合舉辦的“新發(fā)展階段包容性增長(zhǎng)論壇”上如是說(shuō)。

人工智能革命是一個(gè)“創(chuàng)造性毀滅”過(guò)程

基于過(guò)去歷史上技術(shù)變革產(chǎn)生的影響，以熊彼特、阿吉翁為代表的經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出了“創(chuàng)造性毀滅”的概念。他們認(rèn)為，技術(shù)革命是一個(gè)“創(chuàng)造性毀滅”過(guò)程：一方面大幅度提高社會(huì)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，創(chuàng)造新的行業(yè)、職業(yè)和崗位，另一方面又摧毀舊的行業(yè)、職業(yè)和工作崗位。例如，工業(yè)革命的機(jī)械化代替了傳統(tǒng)工匠，汽車(chē)的發(fā)明摧毀了馬車(chē)/車(chē)夫，電腦的出現(xiàn)讓打字員消失，智能手機(jī)取代了傳統(tǒng)相機(jī)和膠卷。

周黎安表示，以AI為代表的新技術(shù)變革也遵循創(chuàng)造性毀滅的過(guò)程。一方面，AI會(huì)創(chuàng)造了很多新的崗位，比如說(shuō)數(shù)據(jù)標(biāo)記員、數(shù)據(jù)管理師等相關(guān)的崗位和職業(yè)。另一方面，智能機(jī)器人的出現(xiàn)也會(huì)替代很多藍(lán)領(lǐng)類(lèi)的重復(fù)性工作，甚至像會(huì)計(jì)、金融分析師等一些相對(duì)高技能的工作也可能消失。而這些可能被替代的職業(yè)或者可能新創(chuàng)設(shè)的職業(yè)，都各自對(duì)應(yīng)著相當(dāng)一部分的中等收入群體。

通過(guò)理論分析，周黎安研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，因?yàn)锳I的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)總體上會(huì)向服務(wù)業(yè)比重增加的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)型，當(dāng)AI增速足夠高的時(shí)候，經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步向高端服務(wù)業(yè)過(guò)渡，從而使得最終消費(fèi)中高端服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值會(huì)占據(jù)主導(dǎo)地位。

在生產(chǎn)率方面，AI會(huì)替代制造業(yè)，也會(huì)替代服務(wù)業(yè)當(dāng)中的一些低技能勞動(dòng)力，從而提高兩個(gè)部門(mén)總體的全要素生產(chǎn)率。所以從總體來(lái)講，AI會(huì)提升整體的生產(chǎn)率水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。

在收入分配格局方面，隨著AI發(fā)展，以高技能勞動(dòng)力為代表的中等收入群體的收入份額在整個(gè)社會(huì)的收入分配中占比會(huì)擴(kuò)大；低技能勞動(dòng)力的勞動(dòng)報(bào)酬占比則會(huì)下降。資本所有者的報(bào)酬會(huì)經(jīng)歷一個(gè)先增加后下降的過(guò)程，然后逐漸達(dá)到穩(wěn)定水平。

周黎安特別強(qiáng)調(diào)，在整個(gè)經(jīng)濟(jì)還沒(méi)有進(jìn)到最終穩(wěn)態(tài)均衡的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，有發(fā)生收入分化、極化的可能性。在AI剛開(kāi)始引入的過(guò)程中，短期內(nèi)制造業(yè)部門(mén)和服務(wù)業(yè)部門(mén)的低端勞動(dòng)力都會(huì)被AI擠出，將其擠入不可以被替代的服務(wù)業(yè)部門(mén)內(nèi)；而制造業(yè)中低端勞動(dòng)力和AI一起對(duì)高技能勞動(dòng)力進(jìn)行替代，將這部分勞動(dòng)力擠入服務(wù)業(yè)內(nèi)中。在AI剛剛應(yīng)用的過(guò)程中，短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度往往跟不上AI技術(shù)的引入速度，這就導(dǎo)致了一段時(shí)間內(nèi)不論何種勞動(dòng)者收入份額占經(jīng)濟(jì)的比例都可能會(huì)下降，同時(shí)低端勞動(dòng)力的收入份額占比下降的更為迅速。

AI創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)遠(yuǎn)大于它所摧毀的數(shù)量

基于理論分析與AI應(yīng)用前景數(shù)據(jù)，周黎安研究團(tuán)隊(duì)測(cè)算了在2025年、2030年、2035年三個(gè)時(shí)點(diǎn)上AI對(duì)中等收入群體的影響，他表示，人工智能對(duì)于中等收入群體的影響分為三種效應(yīng)：

替代效應(yīng)：人工智能對(duì)于傳統(tǒng)職業(yè)和崗位的替代（如智能機(jī)器人替代藍(lán)領(lǐng)工人和金融分析師）

創(chuàng)造效應(yīng)：人工智能對(duì)于新職業(yè)和工種的創(chuàng)造（如數(shù)據(jù)標(biāo)記員、云計(jì)算工程師）

收入效應(yīng)：人工智能提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的收入上升，收入上升增加需求和就業(yè)

在替代效應(yīng)方面，AI對(duì)整個(gè)中等收入群體的影響還是相當(dāng)顯著的，預(yù)計(jì)到2025年中等收入群體人數(shù)將減少2200萬(wàn)人；到2035年中等收入群體占比進(jìn)一步下降，對(duì)應(yīng)大概減少4200萬(wàn)人。這個(gè)估算數(shù)據(jù)也得到了麥肯錫全球研究院研究成果的側(cè)面印證。他們估算在2016-2030年間，中國(guó)被替代的全職員工的規(guī)模大約在4000萬(wàn)-4500萬(wàn)；如果自動(dòng)化進(jìn)程進(jìn)一步加速，到2030年將有1億勞動(dòng)力需要更換職業(yè)類(lèi)型。

在創(chuàng)造效應(yīng)方面，AI的發(fā)展也會(huì)創(chuàng)造很多新的工作、新的工種。主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，AI會(huì)創(chuàng)造新職業(yè)和新崗位，主要體現(xiàn)在與算法、算力和數(shù)據(jù)相關(guān)的一系列新職業(yè)和新崗位，例如人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、云計(jì)算工程技術(shù)人員、數(shù)字化管理師等。第二，AI也會(huì)賦予傳統(tǒng)職業(yè)一些新的任務(wù)，當(dāng)AI代替了機(jī)械性、重復(fù)性的繁瑣工作之后，勞動(dòng)者就會(huì)把更多的時(shí)間轉(zhuǎn)向那些人際交流或者發(fā)揮創(chuàng)造性的工作內(nèi)容，比如智慧教育、智慧醫(yī)療等。第三，傳統(tǒng)的一些崗位在與AI配合之后重要性會(huì)進(jìn)一步增加，比如家政、醫(yī)護(hù)、養(yǎng)老等相關(guān)崗位。

“AI的就業(yè)創(chuàng)造空間是非常大的?！敝芾璋卜Q(chēng)，隨著時(shí)間的推移，AI等數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)就業(yè)的正面影響迅速擴(kuò)大，新增的就業(yè)崗位數(shù)量將由2025年的6875萬(wàn)上升到2035年的1.7億個(gè)。

相較于AI在幾個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)所替代的就業(yè)崗位，周黎安表示，AI的創(chuàng)造效應(yīng)是要大于替代效應(yīng)。綜合來(lái)看，若只局限在AI的影響，不考慮其他積極因素，到2035年AI可使得中等收入群體凈增加1400多萬(wàn)人。

“跟歷史上若干次重大技術(shù)變革的進(jìn)程一樣。雖然每次巨大的技術(shù)進(jìn)步都會(huì)導(dǎo)致一些傳統(tǒng)崗位的消失，但最終創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于它所摧毀的數(shù)量。人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響，尤其對(duì)中等收入群體就業(yè)的影響，更多是結(jié)構(gòu)性的，而不是總量性的?！?/span>

周黎安稱(chēng)，從中等收入群體擴(kuò)大來(lái)說(shuō)，AI等數(shù)字技術(shù)發(fā)展最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)不是中等收入群體總量的絕對(duì)減少，而是結(jié)構(gòu)性失業(yè)和轉(zhuǎn)型調(diào)整的問(wèn)題，即一方面，有大量勞動(dòng)力被替代下來(lái)，而他們可能因?yàn)闊o(wú)法適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)、新崗位的技能要求而被迫失業(yè)；另一方面，對(duì)于AI所創(chuàng)造出來(lái)的很多新崗位、新職業(yè)，社會(huì)上又無(wú)法提供足夠的人才供給，可能導(dǎo)致供不應(yīng)求。

總體而言，AI同時(shí)兼具替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)，而這兩個(gè)效應(yīng)在現(xiàn)實(shí)中往往涉及到不同的群體和個(gè)人——在有一些群體受益的時(shí)候，另外一些群體則會(huì)遭受重大的沖擊。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，周黎安發(fā)現(xiàn)，AI既可以替代高技能勞動(dòng)力，也可能替代低技能勞動(dòng)力，而這個(gè)過(guò)程中對(duì)低技能勞動(dòng)力的沖擊會(huì)更大。所以，他特別指出，需要去關(guān)注那些可能被AI替代的低技能勞動(dòng)力。

或可考慮征收機(jī)器人稅與資本所得稅

在談及有效改善受AI沖擊群體的工作條件和收入、促進(jìn)社會(huì)公平、鼓勵(lì)創(chuàng)新并提高全社會(huì)收益的政策措施時(shí)，周黎安表示，一方面要發(fā)揮社會(huì)保障的兜底功能，尤其要向低技能、低收入的群體傾斜；另一方面，對(duì)這樣的群體要有專(zhuān)門(mén)的教育、培訓(xùn)、再就業(yè)方面的制度保障。周黎安表示，要大力建設(shè)和完善中國(guó)的社會(huì)保障體系，發(fā)揮社會(huì)保障體系對(duì)失業(yè)人群、創(chuàng)業(yè)者的兜底功能，使他們能夠去面對(duì)因?yàn)榧夹g(shù)變革帶來(lái)的沖擊，避免因?yàn)闆_擊可能帶來(lái)的收入、生活等方方面面的不利影響。

同時(shí)，周黎安也認(rèn)為對(duì)低收入群體、低技能勞動(dòng)力要給予特別的關(guān)注，“要有專(zhuān)門(mén)的一些制度和政策去給他們提供保護(hù)，同時(shí)也要讓他們?cè)诒M可能短的時(shí)間內(nèi)去完成必要的技術(shù)學(xué)習(xí)、技能培訓(xùn)，然后讓他們能夠在新的行業(yè)或者新的崗位上找到工作。”

為此，周黎安建議國(guó)家大力投資于AI時(shí)代所需的知識(shí)與技能教育，同時(shí)培養(yǎng)新一代勞動(dòng)力對(duì)于新崗位、新職業(yè)的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力。對(duì)于存量勞動(dòng)力，需要改革和完善職業(yè)教育、職業(yè)培訓(xùn)和再教育體系，通過(guò)大規(guī)模地普及職業(yè)和技能培訓(xùn)，倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)，使存量的熟練勞動(dòng)力盡快適應(yīng)AI時(shí)代的新崗位和新技能。

當(dāng)前，我國(guó)的城鄉(xiāng)差距、地區(qū)間差距還十分顯著，周黎安也擔(dān)心AI所引發(fā)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可能產(chǎn)生的沖擊，或會(huì)在城鄉(xiāng)層面、地區(qū)層面上凸顯出來(lái)。他指出，因?yàn)槌青l(xiāng)間的計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)普及率不同，容易形成AI時(shí)代新的“數(shù)字鴻溝”。在城市教育跟上智能時(shí)代的同時(shí)，農(nóng)村教育可能還停留在傳統(tǒng)教育階段，這使得農(nóng)村學(xué)生無(wú)法學(xué)習(xí)到有關(guān)AI的知識(shí)和技能，從而可能在走向勞動(dòng)力市場(chǎng)時(shí)面臨被淘汰的命運(yùn)。

對(duì)此，周黎安表示，要采取政策措施防止智能化時(shí)代的數(shù)字鴻溝，進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)差距、減少地區(qū)間發(fā)展差距。為了更好地實(shí)現(xiàn)收入分配的優(yōu)化，他建議可以考慮增加對(duì)資本所得的征稅，甚至可以考慮征收機(jī)器人稅來(lái)為中等收入群體的擴(kuò)大創(chuàng)造有力的再分配基礎(chǔ)。

本文整理自周黎安教授在北京大學(xué)光華管理學(xué)院與中金研究院聯(lián)合舉辦的“新發(fā)展階段包容性增長(zhǎng)論壇”上所作的《人工智能對(duì)我國(guó)中等收入群體的影響》的主題演講。

周黎安，北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)部主任，光華管理學(xué)院副院長(zhǎng)，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師，北京大學(xué)“十佳教師”，教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授。他于北京大學(xué)獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士、碩士學(xué)位，于斯坦福大學(xué)獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。研究領(lǐng)域主要涉及政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)組織、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與發(fā)展。在國(guó)內(nèi)外一流經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)期刊發(fā)表論文60余篇，2017年出版專(zhuān)著《轉(zhuǎn)型中的地方政府：官員激勵(lì)與治理（第二版）》。在官員晉升激勵(lì)與行為、政府治理等方面進(jìn)行了開(kāi)創(chuàng)性研究，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了廣泛影響。