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北京大學軟件與微電子學院工程管理碩士(MEM)項目介紹

北京大學軟件與微電子學院
2022-05-24 17:22 瀏覽量: 5548
?智能總結

北京大學軟件與微電子學院工程管理碩士(MEM)項目介紹

北京大學軟件與微電子學院工程管理碩士(MEM)項目,以立德樹人為根本任務,面向國家戰(zhàn)略需求和經濟主戰(zhàn)場,依托北京大學深厚的信息與工程、經濟與管理學科基礎,發(fā)揮北京大學多學科綜合優(yōu)勢,培養(yǎng)德才兼?zhèn)涞膹秃辖徊嫘?、?chuàng)新創(chuàng)業(yè)型工程管理人才。

北京大學軟件與微電子學院工程管理碩士(MEM)項目,面向全國招生,上課地點在北京。

一、項目定位

堅持復合交叉定位,強化信息技術賦能

北京大學軟件與微電子學院工程管理碩士(MEM)項目,通過模塊化課程體系、制度化專業(yè)實踐,培養(yǎng)學生掌握系統(tǒng)深入的工程管理、信息技術和行業(yè)領域的基礎理論和方法,具備較強的多學科交叉和融合能力,能夠運用人工智能、大數據等新一代信息技術賦能工程管理,創(chuàng)新工程管理技術,提升工程管理水平。

緊扣經濟社會需求,錘煉創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力

北京大學軟件與微電子學院工程管理碩士(MEM)項目,實踐“堅持面向需求、堅持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、堅持質量第一”教育理念,通過產教融合創(chuàng)新、校企協(xié)同育人機制,培養(yǎng)學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神和工程管理實踐能力,鼓勵和支持學生以創(chuàng)新引領創(chuàng)業(yè),成為推動電子信息、智能制造、金融服務等國家重要產業(yè)數字化轉型升級的重要力量,服務經濟社會發(fā)展。

二、學習時間、畢業(yè)與學位

學制為2年。最長學習時間不超過4年。

學生在規(guī)定年限之內,學完規(guī)定的課程,成績合格,修滿學分,完成碩士學位論文并通過北京大學組織的學位論文答辯,經校長批準,頒發(fā)注明學習方式的北京大學碩士研究生畢業(yè)證書;經校學位評定委員會審查批準,授予北京大學工程管理碩士專業(yè)學位。

三、五大研究方向

創(chuàng)新工程管理

掌握堅實的工程管理基本理論和創(chuàng)新管理領域專業(yè)知識。通過學習和實踐,使學生掌握創(chuàng)新型組織的技術創(chuàng)新和產品管理、項目和團隊管理、生產和運營管理等方面的系統(tǒng)理論和實踐知識,培養(yǎng)學生成為創(chuàng)新管理領域的復合型高端工程管理人才。

前沿工程管理

掌握堅實的工程管理基本理論和電子信息領域專業(yè)知識。通過學習和實踐,使學生掌握新一代信息技術創(chuàng)新和產品管理、項目和團隊管理、生產和運營管理等方面的系統(tǒng)理論和實踐知識,培養(yǎng)學生成為關鍵軟件、高端芯片、智能制造等領域的復合型前沿工程管理人才。

金 融 科 技

掌握堅實的工程管理基本理論和金融科技領域專業(yè)知識。通過學習和實踐,使學生掌握金融與數字經濟、區(qū)塊鏈與可信交易、大數據與人工智能等方面的系統(tǒng)理論和實踐知識,培養(yǎng)學生成為金融科技領域的復合型高端工程管理人才。

商業(yè)數據分析

掌握堅實的工程管理基本理論和商業(yè)智能領域專業(yè)知識。通過學習和實踐,使學生掌握商業(yè)與電子商務、數據分析與決策、大數據與人工智能等方面的系統(tǒng)理論和實踐知識,培養(yǎng)學生成為商業(yè)智能領域的復合型高端人才。

人 工 智 能

掌握堅實的工程管理基本理論和人工智能領域專業(yè)知識。通過學習和實踐,使學生掌握大數據與人工智能、機器學習與深度學習、自然語言處理與知識圖譜等方面的系統(tǒng)理論和實踐知識,培養(yǎng)學生成為人工智能領域的復合型高端工程管理人才。

四、三類班制

全日制班

大興校區(qū)上課。可選研究方向:創(chuàng)新工程管理。

非全日制(周末)班

燕園校區(qū)上課,每周六、日上課。可選研究方向:創(chuàng)新工程管理、金融科技、商業(yè)數據分析、人工智能。

非全日制(集中)班

燕園校區(qū)或大興校區(qū)上課,4天/月(周四至周日上課)??蛇x研究方向:前沿工程管理。

五、模塊化課程體系

管理模塊

工程管理基礎,工程經濟學,工程管理定量分析方法,科技創(chuàng)新管理,創(chuàng)新項目管理,創(chuàng)新戰(zhàn)略管理,新產品管理,互聯(lián)網營銷,跨文化溝通與管理,創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)案例分析等。

技術模塊

Python,R語言,商業(yè)數據挖掘與分析,算法分析與設計,金融信息安全,人工智能導論,機器學習,區(qū)塊鏈等。

金融模塊

金融工程與風險管理,投資管理與互聯(lián)網理財,金融創(chuàng)新,互聯(lián)網金融實踐,財務分析,量化投資策略與技術,金融數據案例分析,金融科技案例分析等。

編輯:劉蕊

(本文轉載自北京大學軟件與微電子學院 ,如有侵權請電話聯(lián)系13810995524)

* 文章為作者獨立觀點,不代表MBAChina立場。采編部郵箱:news@mbachina.com,歡迎交流與合作。

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