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課程導(dǎo)讀

科技的發(fā)展正以前所未有的速度，改變著現(xiàn)代商業(yè)社會(huì)，而AI的發(fā)展正在全方位的顛覆或者即將顛覆各個(gè)商業(yè)領(lǐng)域，不論是企業(yè)還是個(gè)人，如果不能及時(shí)提升和變革，將很快被這種浪潮所淘汰。

本節(jié)大師講堂的內(nèi)容，可以幫助領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)對商業(yè)領(lǐng)域的各種沖擊，并闡述企業(yè)如何在AI時(shí)代把握機(jī)遇和迎接挑戰(zhàn)。

主講嘉賓介紹

劉其章教授

新加坡國立大學(xué)商學(xué)院

分析與運(yùn)營系

商學(xué)院教學(xué)評估委員會(huì)主席

劉其章博士，新加坡國立大學(xué)商學(xué)院分析與運(yùn)營系副教授，商學(xué)院教學(xué)評估委員會(huì)主席。1994年畢業(yè)于中國科技大學(xué)數(shù)學(xué)系計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)，1997年獲新加坡國立大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位。在加入新國大商學(xué)院之前，劉教授先后任職于研究所，軟件公司和新加坡理工學(xué)院，為包括新航，SMRT，新加坡國防部、新加坡圖書館、深圳航空和海南航空等設(shè)計(jì)和開發(fā)智能管理系統(tǒng)，具有豐富的AI理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其中，他為新加坡地鐵公司設(shè)計(jì)和開發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)成為地鐵計(jì)劃與運(yùn)作管理的核心系統(tǒng)。

劉教授先后為多家中國的銀行、保險(xiǎn)公司和醫(yī)療機(jī)構(gòu)等提供大數(shù)據(jù)和人工智能方面的培訓(xùn)，課題包括“大數(shù)據(jù)和競爭力”、“AI和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造、營銷和競爭力遷移”、“互聯(lián)網(wǎng)和第四次工業(yè)革命對商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)的影響”、“人工智能時(shí)代的智慧風(fēng)控”、“數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用”、“大數(shù)據(jù)時(shí)代的金融創(chuàng)新”、“大數(shù)據(jù)動(dòng)了誰的奶酪”，等等。

劉其章教授

大家好！很高興今天有這個(gè)機(jī)會(huì)跟大家分享一下。在AI時(shí)代如何與AI共舞，如何把握AI時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。五年前我在商學(xué)院的課程里面開始談AI的時(shí)候，那個(gè)時(shí)候還是個(gè)非常新鮮的課題。到五年后的今天，我們再講AI的話，這個(gè)話題已經(jīng)是一個(gè)非常普遍的話題了。

什么是AI

什么是AI？

按照維基百科的定義，人工智能也叫做機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智慧。其實(shí)，人類自古以來就存在著一種夢想。希望能夠創(chuàng)造出智能，讓機(jī)器能夠像人一樣思考，像人一樣做事情。

從我們上個(gè)世紀(jì)計(jì)算機(jī)發(fā)明以來，計(jì)算機(jī)學(xué)界的夢想就是希望通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)人工智能。當(dāng)時(shí)我們計(jì)算機(jī)學(xué)界的鼻祖之一圖靈大師（Alan Mathison Turing艾倫·麥席森·圖靈），在很早以前就提出一種叫做圖靈測試的模式，來測試什么時(shí)候機(jī)器的智能可以達(dá)到跟人類一樣水平的智能。這就是所謂的圖靈測試，他的測試原理很簡單，如果在一堵墻后面同時(shí)有一個(gè)人跟一臺(tái)機(jī)器，通過電腦跟墻外面的一個(gè)人來溝通，來交流。那當(dāng)這個(gè)場外的人他做溝通的時(shí)候，他已經(jīng)區(qū)分不出來，現(xiàn)在跟他溝通的具體是人還是機(jī)器。假如這個(gè)人他已經(jīng)分不出來，跟他對話的是人還是機(jī)器的時(shí)候，這就表示，這個(gè)機(jī)器所具備的能力，已經(jīng)達(dá)到我們?nèi)说乃?，這就是著名的圖靈測試。

AI的定義

人工智能的概念很寬泛，現(xiàn)在根據(jù)人工智能的實(shí)力將它分成三大類：

弱AI指在某個(gè)領(lǐng)域，AI可以做的跟人一樣好，甚至比人做的更好。它可以在某一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域里面做的非常好，但可能他在其他領(lǐng)域就沒辦法做的那么好。

當(dāng)然有弱AI，就有相對應(yīng)的強(qiáng)AI。強(qiáng)AI就是指那些具有人類全方位智能的AI。

既可以下棋、畫畫，又可以做計(jì)算，這樣的AI就是強(qiáng)AI。強(qiáng)AI是能夠具備人類全方位的智能，那是否我們能夠達(dá)到這一點(diǎn)呢？之前像IBM的深藍(lán)，谷歌的AlphaGo其實(shí)從某一個(gè)程度上來說已經(jīng)做到了弱AI。在某一個(gè)領(lǐng)域上面已經(jīng)超過了人類的世界冠軍。而強(qiáng)AI，我們現(xiàn)在還不能說已經(jīng)達(dá)到這個(gè)水平，但是在某一些領(lǐng)域上面的突破，已經(jīng)讓我們看到強(qiáng)AI的曙光。

比如說谷歌在開發(fā)完AlphaGo之后，開發(fā)出更恐怖的一種算法，叫Alpha Zero。當(dāng)時(shí)谷歌開發(fā)AlphaGo的時(shí)候，請了一位當(dāng)時(shí)歐洲的圍棋冠軍來參與這個(gè)項(xiàng)目。通過各種手段來培訓(xùn)這個(gè)機(jī)器，使得這個(gè)AlphaGo能夠具有人類的智能，能夠把圍棋下的那么好。

而Alpha Zero可以達(dá)到的層次，甚至不需要人類的參與和培訓(xùn)，只要定義一個(gè)棋類的規(guī)則，它就可以通過完全的自我學(xué)習(xí)，達(dá)到某一個(gè)領(lǐng)域的頂尖水平。比如說，通過自我學(xué)習(xí)四個(gè)小時(shí)，就可以擊敗國際象棋的最強(qiáng)程序Stockfish。經(jīng)過八個(gè)小時(shí)培訓(xùn)，就可擊敗曾經(jīng)打敗過李世石的AlphaGo。這是一個(gè)突破，它已經(jīng)具備相當(dāng)程度的全方位智能水平，不再局限于某一個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)然，最終我們的目標(biāo)是希望能夠建立一個(gè)超級(jí)的AI，這是AI的定義。

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AI如何工作

那么AI是如何工作的呢？我最早開始進(jìn)行AI研究其實(shí)是做所謂的基因算法的研究?；蛩惴ㄊ茿I的其中一種算法。簡單來說，大家知道達(dá)爾文的這個(gè)生物進(jìn)化論，我們都知道每一個(gè)物種，各種屬性是由它的DNA決定的，那基因算法很簡單，只要通過一種數(shù)學(xué)定義，把要解決的問題定義成一系列的基因串。在初始階段，我隨機(jī)生成100條基因，讓基因跟基因之間進(jìn)行匹配。每兩個(gè)基因匹配完以后，就延伸出后代。

這后代可能涉及到兩個(gè)父母之間基因的交換，具備基因繁衍的程序，接著，就讓電腦自己進(jìn)行進(jìn)化，在新的一代產(chǎn)生以后，我就會(huì)對每一個(gè)基因進(jìn)行評估，通過計(jì)算實(shí)現(xiàn)優(yōu)勝劣汰，把一些比較差的基因扔掉，保留強(qiáng)的基因下來，通過不斷的反復(fù)。在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，需要幾百萬年才能完成的進(jìn)化過程，在計(jì)算機(jī)上可能幾分鐘，幾小時(shí)，就可以演變完了，最終得到非常好的解決方案，這就是基因算法。當(dāng)然現(xiàn)在流行的個(gè)人工智能已經(jīng)不是當(dāng)時(shí)的這種基因算法了。

AI如何改變我們的生活

當(dāng)然，AI的發(fā)展正在全方位的顛覆或者即將顛覆各個(gè)商業(yè)領(lǐng)域。大家在日常的工作中或者在看到的新聞里面已經(jīng)了解AI如何在各個(gè)行業(yè)上改變著我們，改變著這個(gè)社會(huì)。我從一些比較偏門的角度給大家講幾個(gè)例，來說明AI將如何影響我們的生活。

可能在未來幾十年，AI對人類社會(huì)最深刻的影響將會(huì)是在生命科學(xué)這個(gè)領(lǐng)域所能實(shí)現(xiàn)的突破。在AlphaZero這個(gè)算法的基礎(chǔ)上，谷歌開發(fā)出的一套人工智能叫AlphaFold已經(jīng)能夠相當(dāng)準(zhǔn)確的預(yù)測人類蛋白質(zhì)中接近58%的氨基酸結(jié)構(gòu)。而在這之前，人類所有科學(xué)家可以研究出來的最多只能夠達(dá)到17%。大家可以想象，假如谷歌最終能夠完全破解人類蛋白的氨基酸結(jié)構(gòu)的話，就可以準(zhǔn)確的破解我們的基因，完全可以制造出各類藥物，對人類的遺傳疾病進(jìn)行很有效的治療。

為了應(yīng)對現(xiàn)在正在影響世界的Covid-19（新冠病毒），各國主要生產(chǎn)出了兩種類型的疫苗，一類疫苗，就是傳統(tǒng)的滅活疫苗，像國藥、科興等就是滅活的疫苗。但像輝瑞和 Modena（莫德納）用的是一種最新的mRNA疫苗。mRNA我們把它稱為信使RNA，大家都知道，我們的身體的所有一切都是由DNA所決定的。

DNA是需要通過mRNA把信息傳輸?shù)郊?xì)胞里面。mRNA的疫苗實(shí)施原理就在通過編程重新編譯了代碼。這個(gè)代碼不再只是簡單接受DNA傳過來的信息，而是會(huì)自己產(chǎn)生一種額外的信息，來指導(dǎo)人類的身體細(xì)胞產(chǎn)生新冠病毒表面上所特有的刺突蛋白這種細(xì)胞出來，它不是完整的復(fù)制新冠病毒，而是復(fù)制出新冠表面的刺突蛋白。一旦身體出現(xiàn)異狀，人類的抗體做出反應(yīng)，就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的抗體去來消滅這個(gè)刺突蛋白，這就是mRNA的作用。

那這個(gè)跟AI有什么關(guān)系呢？剛才我提到谷歌在破解人類蛋白質(zhì)的氨基酸這方面的一些突破，如果將兩者結(jié)合，大家可以想象，這兩種技術(shù)的結(jié)合將會(huì)使得未來的生命科學(xué)界可以通過編譯、編碼的手段，改變?nèi)梭w內(nèi)細(xì)胞的組織，從而使得我們?nèi)祟惛鼜?qiáng)，一些疾病自然而然就會(huì)消失。

那么這些講的是一些AI可能在短期給我們帶來的變化。我們再回頭想一下，如果按照這樣的思路下去的話，AI在很多領(lǐng)域上面可以說比人類做的更好。那我們?nèi)祟惛鶤I相比還有什么優(yōu)勢呢？是不是到后期我們?nèi)祟悤?huì)徹底被AI所取代呢？

人類和AI相比有什么優(yōu)勢？

大家思考一下，我們?nèi)祟惛鶤I相比還有什么優(yōu)勢？關(guān)于這個(gè)問題，很多人的回答不外乎兩種：

一種是我們?nèi)祟惐華I更有情感，AI畢竟是機(jī)器，它可能感覺不到我們?nèi)祟惖那楦小?/p>

第二是我們?nèi)祟惐華I更具有創(chuàng)造力，AI只能在人類所定義的框架下面做事情。

那這兩種結(jié)論是正確的嗎？未必。

現(xiàn)在已經(jīng)有一種研究方向在研究如何用AI來察言觀色。例如，研究一個(gè)人講話里面的語句，通過語句、語調(diào)的變化來判斷這個(gè)說話的人，他的心情如何，是憤怒還是傷心，又或是高興呢？只要AI能夠察言觀色，能夠具備了解情感的能力的話，他就可以做出相應(yīng)的應(yīng)對。如果AI能夠察言觀色，能夠做出相應(yīng)的回應(yīng)的話，你還能說AI沒有情感嗎？

那么人類是不是比AI更有創(chuàng)造力呢？也未必。其實(shí)從AI算法的整個(gè)架構(gòu)來看，AI并不是簡單的復(fù)制人類智能。只是說，在人類編碼范疇里面相當(dāng)程度上實(shí)現(xiàn)人類想要實(shí)現(xiàn)的東西。很奇妙的是，很多時(shí)候，AI產(chǎn)生的結(jié)果可能會(huì)出乎我們的意料之外的。

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AI在短時(shí)間內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)顛覆性的行業(yè)

目前來說，作為AI研究，已經(jīng)認(rèn)為可以在短時(shí)間內(nèi)有顛覆性改變的行業(yè)是什么？大家知道現(xiàn)在國內(nèi)有很多網(wǎng)絡(luò)作家，這些作家很有創(chuàng)意，而且寫出來的都是幾百萬，上千萬字的小說。但是如果大家上網(wǎng)去查詢一個(gè)叫做GPT-3或者搜索OpenAI這個(gè)關(guān)鍵詞的話，就會(huì)發(fā)現(xiàn)運(yùn)用GPT-3這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)某種程度（目前僅適用于英文），寫文章只需要把每個(gè)段落起個(gè)頭，它就可以用人工智能把整個(gè)文章補(bǔ)充出來，基本上分辨不出是機(jī)器所寫的文章。

大家可以想象，未來如果都運(yùn)用這個(gè)技術(shù)的話，網(wǎng)絡(luò)作家根本不再需要花費(fèi)一年兩年，甚至三年才能完成一篇著作。可能只要短短一個(gè)月，把故事的情節(jié)構(gòu)思清楚后輸入電腦，就能自動(dòng)把小說寫出來，這更可以滿足文學(xué)愛好者的一些需求。那這些都是可見的，未來可能會(huì)發(fā)生的變化。

AI引導(dǎo)的企業(yè)變革趨勢

接著，我要講AI引導(dǎo)的企業(yè)變革的趨勢，尤其是過去幾十年，世界上發(fā)生的四波IT驅(qū)動(dòng)競爭：

01

在過去的幾十年，世界上發(fā)生了四波IT驅(qū)動(dòng)的競爭。第一波IT驅(qū)動(dòng)的競爭發(fā)生在上個(gè)世紀(jì)七八十年代，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)更多的是解決整個(gè)價(jià)值鏈上單元或者功能性的自動(dòng)化要求。比如說財(cái)務(wù)自動(dòng)化，或者訂單處理的自動(dòng)化這方面的需求，所以它是著重于解決某一個(gè)功能板塊的這方面的競爭能力。

02

隨后到了1990年代后，隨著互聯(lián)網(wǎng)的推廣，開始了第二波的IT驅(qū)動(dòng)的競爭，這時(shí)候互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得價(jià)值鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)之間，各個(gè)功能單位之間，不僅要完成自身的自動(dòng)化，自身效率提升，還要完成跟上下游的合作伙伴之間的溝通、合作跟交流。

03

第三波IT驅(qū)動(dòng)的競爭， IT本身就成為產(chǎn)品不可分割的一部分。產(chǎn)品所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，又可以反饋回到公司，使得公司能夠進(jìn)一步提升產(chǎn)品以及服務(wù)的質(zhì)量。這個(gè)產(chǎn)品所帶的軟件跟它的智能就成為核心的競爭力。

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在未來的幾年，大家就可見證第四波的IT驅(qū)動(dòng)競爭，這將完全是由AI所驅(qū)動(dòng)的，使得我們的產(chǎn)品具有智能性，算法會(huì)成為每一家企業(yè)核心的競爭力，這就是未來第四波IT的四種的競爭。

企業(yè)如何利用AI實(shí)現(xiàn)競爭力

企業(yè)如何利用AI來實(shí)現(xiàn)競爭力，總的來說，有五種策略。

1

第一種策略，向上發(fā)展，要爭取成為行業(yè)的領(lǐng)頭羊。由我來制定規(guī)則，為我服務(wù)，AI來順從我的規(guī)則，那就不存在AI競爭了，因?yàn)锳I服務(wù)于我，我來制定規(guī)則，這是應(yīng)該來說最有實(shí)力的企業(yè)都會(huì)力爭達(dá)到這一程度。

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第二種方式是并行發(fā)展。也就是說，AI發(fā)展AI占優(yōu)勢的一些領(lǐng)域，比如說自動(dòng)化駕駛、無人駕駛、機(jī)器人生產(chǎn)線等，而人類發(fā)展人類還占優(yōu)勢的領(lǐng)域。

3

第三種策略，就是讓人跟AI深入交互，深入配合，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)，充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，一起合作來實(shí)現(xiàn)發(fā)展。

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第四個(gè)策略，就是狹縫求存，要避免跟主流的行業(yè)或者主流的發(fā)展趨勢去競爭，著重發(fā)展主流的行業(yè)，或者主流的公司所忽略的領(lǐng)域，立足于這個(gè)領(lǐng)域后去發(fā)展。在一些大公司還沒有顧及到這個(gè)領(lǐng)域的地方把自己發(fā)展壯大，發(fā)展出自己的AI，發(fā)展出自己的智能。才能夠在未來避免被時(shí)代所淘汰。

5

最后一個(gè)策略是創(chuàng)新，通過創(chuàng)新，發(fā)展一些連主流行業(yè)、大公司、大企業(yè)都想象不到的新產(chǎn)品、新服務(wù)，這才是我覺得企業(yè)可以思考發(fā)展的方向。

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企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人工智能的發(fā)展

我們應(yīng)該致力于如何實(shí)現(xiàn)人類跟AI的一種配合，企業(yè)如果要發(fā)展AI策略，核心所在還是需要一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)策略，我們要去思考如何獲取有價(jià)值的大數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)人工智能的發(fā)展。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)策略只是一個(gè)技術(shù)的基礎(chǔ)，一個(gè)公司、企業(yè)要能做到大數(shù)據(jù)和AI策略的發(fā)展，僅僅有大數(shù)據(jù)是不夠的，還需要多方面的配合。

比如說，首先，我們要從企業(yè)管理流程的角度上來說，實(shí)現(xiàn)整個(gè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，使得整個(gè)企業(yè)運(yùn)營的產(chǎn)品，開發(fā)的市場，企業(yè)的營銷等等，都以數(shù)字為驅(qū)動(dòng)。只有企業(yè)本身能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，那AI才真正有用武之地。但要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅僅只是一個(gè)技術(shù)的提升或者系統(tǒng)的實(shí)施，更大層面上，它是涉及到企業(yè)文化的變革。

從組織結(jié)構(gòu)、人力資源管理、員工培訓(xùn)等，都需要從上到下徹底的變革，變革的核心是能夠?qū)崿F(xiàn)開放、創(chuàng)新，創(chuàng)新不能僅僅局限于企業(yè)或部門內(nèi)部，希望是公開的，整合各渠道資源的開放式的創(chuàng)新，最后實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品或者服務(wù)平臺(tái)的API化。這是從企業(yè)的發(fā)展策略上來說，大數(shù)據(jù)策略基礎(chǔ)上的重要環(huán)節(jié)。

優(yōu)秀的企業(yè)必須是能夠持續(xù)學(xué)習(xí)的企業(yè)，能夠不斷吸收最新科技、最新技術(shù)、最新管理理念的企業(yè)，這樣才能持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)跳躍性發(fā)展的企業(yè)。

再加上AI發(fā)展前景是非常廣闊的，套用我們的老話，“只有你想不到，沒有AI做不到”。也許今天做不到，不等于明天做不到。我們應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到現(xiàn)在科技發(fā)展的跳躍性，哪怕現(xiàn)在技術(shù)做不到，但我們的思路要做到，我們要預(yù)先想到，然后有所布局。

現(xiàn)在的開源軟件，AI算法已經(jīng)在很大程度上能夠?qū)崿F(xiàn)基本的圖像識(shí)別，聲音識(shí)別等基本的智能性，在此基礎(chǔ)上，我們可以做很多的事情。所以潛力是無窮大的，只有你們想不到，沒有做不到的，所以在創(chuàng)新方面，希望充分發(fā)揮我們的想象力。

實(shí)現(xiàn)人工智能對大部分企業(yè)來說都是一個(gè)新鮮的，前所未有的事情。那么一旦我們走上這條路，首先要認(rèn)識(shí)到AI不是簡單的系統(tǒng)，不是一裝上去馬上就可以給你實(shí)現(xiàn)利益的東西。AI人工智能本身是不斷的積累，它跟人一樣，需要一個(gè)學(xué)習(xí)過程。

當(dāng)應(yīng)用出來以后，也有可能在開始的一段時(shí)間里面，因?yàn)閿?shù)據(jù)量不夠，或者因?yàn)閿?shù)據(jù)收集的面不夠廣，可能在開始的時(shí)候準(zhǔn)確度會(huì)比較低，就跟一個(gè)人開始學(xué)習(xí)的時(shí)候，經(jīng)常犯錯(cuò)誤。但是，隨著數(shù)據(jù)的積累，隨著經(jīng)驗(yàn)的累積，AI會(huì)越變越好。

那么，我們要實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)，首先要有一段忍受期，不管從管理者的角度，還是從管理客戶期望值方面的角度上來說，都希望有一個(gè)合理的期望值，在一段時(shí)間里面允許AI產(chǎn)品犯錯(cuò)誤，但是我們抱有很好的理想，最終會(huì)變得更好。

最后一點(diǎn)我想給大家共分享的，是一個(gè)實(shí)用的原則：好的算法不如好的數(shù)據(jù)。特別是對我們在座的，如果有中小型企業(yè)的老板而言，這一點(diǎn)是相當(dāng)值得大家重視的。我們?nèi)绻胍灰怪g就能夠建立一個(gè)非常優(yōu)秀的像谷歌的Alpha Go或Alphazero的算法，是不現(xiàn)實(shí)也不可行的。因?yàn)橐鲆粋€(gè)這么出色的算法，使得這個(gè)算法能夠充分考慮各個(gè)層面的不同因素，做出理想角色的話，那么對這個(gè)算法的要求是非常高的，對能夠?qū)崿F(xiàn)這個(gè)算法的人才的需求也是非常高的。

現(xiàn)在全世界都在做AI競爭的情況下，能夠具有這種頂尖能力和開發(fā)算法的人才供不應(yīng)求。但對大部分企業(yè)來說，沒有必要追求這個(gè)層面的算法。那么，我們應(yīng)該在企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，專門去針對性的開發(fā)一個(gè)算法。與其去追求好的算法，不如去追求好的數(shù)據(jù)。

這是我對大家最后一個(gè)原則上的忠告，今天很高興能有機(jī)會(huì)在短短的時(shí)間里面，跟大家從各個(gè)角度過了AI的內(nèi)容，希望對大家有所收獲。也希望能夠在新加坡的課堂上見到各位，謝謝。

問答環(huán)節(jié)

最近看到很多黑客事件，企業(yè)應(yīng)該如何防范？數(shù)字化轉(zhuǎn)型中怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)安全管理呢？

答：首先，非常高興，我們的管理者能夠意識(shí)到這一點(diǎn)。作為一個(gè)企業(yè)，想實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)行AI的突破或使用的話，數(shù)據(jù)安全絕對是應(yīng)該提到日程上，而且需要是日程上的優(yōu)先項(xiàng)目。最重要的一點(diǎn)，如果你沒辦法保證你的數(shù)據(jù)安全的話，那么你未來所做的一切很有可能就是一場空。

但是我本身不是一個(gè)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全方面的專家，我只能用自己的現(xiàn)有知識(shí)給大家兩點(diǎn)建議：

01

第一，從軟硬件的角度上來說，我們希望每一個(gè)公司都能夠把自己的服務(wù)器或是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的安全配置進(jìn)行升級(jí)，以確保基礎(chǔ)設(shè)施層面的數(shù)據(jù)安全。

02

第二，很多時(shí)候，其實(shí)一個(gè)企業(yè)之所以能夠被黑客攻破，或者說數(shù)據(jù)被盜取等等問題，不是因?yàn)檫@個(gè)企業(yè)的軟硬件層面的安全措施不到位，或者過時(shí)了，有的時(shí)候往往是因?yàn)閮?nèi)部管理的問題，比如說你的員工不小心帶著一個(gè)帶有病毒或者木馬程序的應(yīng)用的設(shè)備，去訪問內(nèi)網(wǎng)，不自覺的就把數(shù)據(jù)拱手讓出了。所以對員工的數(shù)字安全教育是非常重要的，從上到下都要有很強(qiáng)的安全意識(shí)。這是我認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，一直需要強(qiáng)調(diào)的一個(gè)重度之重的問題。

劉老師，這么看來，人工智能會(huì)爭奪人類就業(yè)崗位，影響未來就業(yè)嗎？您有什么建議呢？

答：應(yīng)該來說，這是一種趨勢，而且是無法避免的趨勢。剛才在我的視頻里其實(shí)有提到，從企業(yè)的角度上來說，有幾種可能的方式來適應(yīng)未來的競爭。其中，我認(rèn)為，創(chuàng)新是一個(gè)非常重要的因素。除此之外，我還有幾點(diǎn)建議：

第一

當(dāng)然是學(xué)習(xí)，不管是領(lǐng)導(dǎo)者還是員工，真的要不斷地學(xué)習(xí)新的東西，哪怕像我們這樣的教授，如果我們不能及時(shí)更新自己的知識(shí)，我們也是很快會(huì)落伍的。那么，企業(yè)也是一樣，如果我們的領(lǐng)導(dǎo)者和從業(yè)人員不跟上發(fā)展，你會(huì)比別人更早地被淘汰。

第二

從悲觀一點(diǎn)的角度上來說，我覺得我們?nèi)祟悓W(xué)習(xí)的進(jìn)度，真的是跟不上未來AI發(fā)展的速度。不過，我相信，在未來10年到20年這樣一段時(shí)間，我們還有一個(gè)能夠在某些領(lǐng)域比AI走在前面的這么一個(gè)窗口期。如何把握這個(gè)窗口期，讓我們自己的企業(yè)能夠在某一個(gè)特定的領(lǐng)域，還保有我們的競爭力，或者，我們通過創(chuàng)新，進(jìn)軍一個(gè)嶄新的領(lǐng)域，開拓一片新的天地，這些都是我們需要去考量的。

這里有一個(gè)我個(gè)人認(rèn)為非常矛盾的說法，一方面，我在我的視頻里面提到了，現(xiàn)在隨著AI技術(shù)的發(fā)展，包括OpenAI這種開放的AI平臺(tái)，讓我們普通的中小企業(yè)也能夠開始用上很尖端的技術(shù)，我認(rèn)為這是一種目前對我們來說很好的機(jī)遇。因?yàn)锳I技術(shù)的應(yīng)用，從商業(yè)角度上來說，現(xiàn)在還是一片藍(lán)海，還有很多我們可以做的東西，那我們中小企業(yè)如何利用這種成熟且開放的平臺(tái)，來讓AI我們服務(wù)。這就是我所說的，未來還有10年到20年的一個(gè)窗口，我們還可以做很多事情。

然而，我之所以說矛盾，是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在不管做什么東西，假如我們是利用別人的AI平臺(tái)，或者別人的AI技術(shù)來做這個(gè)事情的話，很有可能10年、20年以后，或者更短的時(shí)間，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)我們做的東西，其實(shí)是在給別人做嫁衣。那些AI的開放平臺(tái)，當(dāng)他們能夠把握我們的各種應(yīng)用場景，讓他們的AI機(jī)器做的更智能的話，那很有可能，他們反過來會(huì)把我們的商業(yè)模式，把我們企業(yè)的產(chǎn)品等等，全部給顛覆或吞并了，這是一個(gè)很無奈的趨勢。

所以中國從大的方面來說，在AI的某些領(lǐng)域是領(lǐng)先于美國，但這種領(lǐng)先，大多是一種應(yīng)用層面的領(lǐng)先。真正最尖端的技術(shù)方面，我們還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國，包括一些核心的算法，包括我們的芯片，這是我們的硬傷。那么，如果我們沒辦法在這一方面做到突破的話，很可能是我剛才所說的，到頭來我們是給美國做嫁衣，因?yàn)槲覀兊暮诵募夹g(shù)，我們最核心的東西卻把握在別人手上。所以，企業(yè)在使用別人的AI平臺(tái)進(jìn)行AI創(chuàng)新的同時(shí)，需要有長遠(yuǎn)的計(jì)劃，開發(fā)自己的核心技術(shù)。

同時(shí)我個(gè)人有一個(gè)建議，如果大家有閑錢的話，可以盡量投資一些頭部AI企業(yè)的股票?？赡芪覀?0年、20年以后就不用工作了，讓AI為我們工作，因?yàn)樽詈蟮内厔莺芸赡艽蟛糠值墓ぷ鲿?huì)被他們所壟斷。

劉教授好，去年吳恩達(dá)對李開復(fù)的“大數(shù)據(jù)AI論”進(jìn)行了反駁，吳恩達(dá)認(rèn)為：AI的下一步趨勢應(yīng)該是圍繞更小的數(shù)據(jù)集構(gòu)建算法，高質(zhì)量的小數(shù)據(jù)樣本比數(shù)據(jù)規(guī)模更為重要。

1. 如果這個(gè)理論在計(jì)算機(jī)視覺方向是可能成立的，那在金融風(fēng)控方向是否成立呢？

2. 如果小型金融機(jī)構(gòu)沒有豐富的數(shù)據(jù)維度和數(shù)據(jù)集，是否有可能做好智慧風(fēng)控，有哪些建議呢？

答：這就是我剛才最后所說的：大數(shù)據(jù)不如好數(shù)據(jù)，不如高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

其實(shí)包括智慧風(fēng)控在內(nèi)的很多智能服務(wù)，或者智能的產(chǎn)品，其實(shí)完全沒有必要一定依賴于大數(shù)據(jù)。就以智慧風(fēng)控來說，其實(shí)很多時(shí)候我們要做風(fēng)險(xiǎn)控制就有點(diǎn)像是警察抓小偷這種概念，那我們?nèi)ケ容^好的警察和差的警察，并不是說一個(gè)好的警察就一定比差的警察經(jīng)驗(yàn)更豐富，數(shù)據(jù)更多，資源更多。好的警察在于他是否有更強(qiáng)的分析能力，是否有更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评砟芰?，思維更開闊，這方面的能力其實(shí)比他的資源，比他的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)還更重要。同樣的，在我們的AI領(lǐng)域，我們都知道數(shù)據(jù)的質(zhì)量很多程度上是來源于你不斷的做一些實(shí)驗(yàn)，做一些比對，那我們可以從中找出很多意想不到的結(jié)果。

那智慧風(fēng)控本身的算法或者他的應(yīng)用，不應(yīng)該僅僅只局限于如何獲取數(shù)據(jù)，以及用這些數(shù)據(jù)建模進(jìn)行分控。在我看來，其實(shí)智慧風(fēng)控以及很多相關(guān)的領(lǐng)域，更重要的是架構(gòu)，如何能夠以一種出色的架構(gòu)來使得我的數(shù)據(jù)更具有比對性，具有實(shí)驗(yàn)性。然后，從不斷的數(shù)據(jù)比對的實(shí)驗(yàn)之中，來獲得一些別人看不到的，或者別人沒有的洞察力。

請問劉教授，您認(rèn)為AI技術(shù)在未來是會(huì)超越人類的智慧，還是最終與人類智慧融合？

答：這個(gè)問題問的非常好，這問題我也每天都在問自己，每天在跟我們的同事溝通，都在思考這個(gè)問題。應(yīng)該來說沒有答案，為什么說沒有答案呢，因?yàn)?strong>現(xiàn)在從全球的角度上來說，還沒有出現(xiàn)一種公認(rèn)的準(zhǔn)則，或者公認(rèn)的一種規(guī)范及政策，來控制AI的發(fā)展。中國跟美國的側(cè)重點(diǎn)完全不一樣，應(yīng)該說在中國用的最好，用的最多的地方是我們政府主導(dǎo)的AI，而在美國呢，是大公司主導(dǎo)的AI的發(fā)展。但哪怕在中國，可能在AI這個(gè)層面上來說，還沒有一個(gè)非常有前瞻性和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜タ刂艫I發(fā)展的政策或者措施。

在目前階段，我們還是在任其發(fā)展的一種趨勢。那么這就存在一個(gè)很大的風(fēng)險(xiǎn)，我們很多的科學(xué)家其實(shí)都在強(qiáng)調(diào)，我們要把AI關(guān)在一個(gè)“籠子里”，控制在一定的發(fā)展范圍內(nèi)。如果任其發(fā)展的話，會(huì)不會(huì)AI在某一天，甚至現(xiàn)在已經(jīng)開始，逐漸實(shí)現(xiàn)自己可以獨(dú)立思考的智慧，那種超越人類的智慧？除非現(xiàn)在全球范圍內(nèi)，政府都意識(shí)到這方面的風(fēng)險(xiǎn)的，如果全球都實(shí)施如同控制核武器的方式來控制AI的發(fā)展，制定一個(gè)規(guī)范，那么能夠讓AI最終真正跟我們?nèi)祟惖闹腔廴诤?，那最終將是我們?nèi)祟惖囊淮笮沂隆?/strong>

我覺得最好的比喻就是用AI跟核武器作為一個(gè)比較，我們可以用核燃料、核動(dòng)力來給我們提供能源，但是如果沒有控制的話，那很有可能會(huì)給我們?nèi)祟悗頌?zāi)難。我希望最終AI技術(shù)能與我們?nèi)祟惖闹腔廴诤?。如果大家是有信仰的話?huì)知道，其實(shí)我們?nèi)祟愂巧系鄣膶檭?，那我們?yīng)該有這種信念，我們?nèi)祟愖罱K還是會(huì)在地球上生存的最優(yōu)秀的物種。

中國在AI投入比較多，目前相對歐美不算落后，AI能否在中國落后的生產(chǎn)行業(yè)取得快速發(fā)展，例如半導(dǎo)體行業(yè)的芯片生產(chǎn)？

答：從國家層面上來說，過去幾年我們充分認(rèn)識(shí)到了芯片技術(shù)落后給我們帶來的困境，從我們可以看到，過去幾年政府在芯片產(chǎn)業(yè)的資金投入是巨量的。但是，很遺憾的是，我們目前芯片的生產(chǎn)還是落后于國際先進(jìn)水平非常多。因?yàn)樾酒@個(gè)行業(yè)與其他傳統(tǒng)的制造業(yè)是完全不一樣的，它是跨越各種科學(xué)領(lǐng)域的，非常復(fù)雜的一種工藝。這不是我們簡單的在某一個(gè)領(lǐng)域投入大筆的資金就一定有產(chǎn)出的，它需要強(qiáng)大的基礎(chǔ)科學(xué)方面的積累。

而我們中國的高校在應(yīng)用層面做得很好，但是在核心的基礎(chǔ)學(xué)科方面的研究其實(shí)是完全不夠的?，F(xiàn)在國內(nèi)的高校里面很多優(yōu)秀的人才，優(yōu)秀的科學(xué)家，其實(shí)都熱衷于做一些應(yīng)用層面上的研究和突破。那么如果要擺脫對外國芯片行業(yè)的依賴的話，教育行業(yè)首先要做一個(gè)大的變革，教育方面的投入其實(shí)是要有傾斜性的，能夠從高校這個(gè)層面上，把這個(gè)短板給補(bǔ)上去，那你才能指望我們未來的半導(dǎo)體行業(yè)可能會(huì)出現(xiàn)新的工藝，屬于我們自己的生產(chǎn)工藝。

還有一點(diǎn)，哪怕是美國，他的芯片也不能做到獨(dú)立生產(chǎn)。芯片業(yè)是全球范圍的，很多國家參與的具有合作性質(zhì)的一種生產(chǎn)行業(yè)。我們國家如果想要全方位的，完全獨(dú)立的做完整的芯片生產(chǎn)，我覺得這個(gè)目標(biāo)定的太大。我們能夠做的，應(yīng)該是融入到國際的芯片產(chǎn)業(yè)鏈里面。一方面，具有我們自己獨(dú)特并領(lǐng)先的技術(shù)，另一方面，也享受跟其他高尖端科技企業(yè)的合作，那才是我認(rèn)為近期可行的一種方式。

END

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