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隨著金融市場(chǎng)開(kāi)放步伐加快，金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革深入推進(jìn)。一方面，金融科技蓬勃興起，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)正全面賦能金融業(yè)務(wù)，金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)基礎(chǔ)日益堅(jiān)實(shí)；另一方面，用戶對(duì)金融服務(wù)的需求正向高效化、便捷化、精準(zhǔn)化、個(gè)性化轉(zhuǎn)變，金融行業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、提升業(yè)務(wù)效率的要求愈加迫切。在技術(shù)和需求的雙重驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各家金融機(jī)構(gòu)的共識(shí)。本文是由香港中文大學(xué)（深圳）管理學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目2020級(jí)學(xué)生閆穎超、秦李虹從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)例分享和對(duì)AI能力的思考三個(gè)方面進(jìn)行的分享。

學(xué)生簡(jiǎn)介

閆穎超

招商證券股份有限公司

運(yùn)營(yíng)管理中心董事

秦李虹

招商證券股份有限公司

運(yùn)營(yíng)管理中心高級(jí)經(jīng)理

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略

01、目標(biāo)

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要體現(xiàn)在提升企業(yè)對(duì)環(huán)境的感知能力、執(zhí)行能力、決策能力，使企業(yè)變得更聰明。對(duì)于證券公司來(lái)說(shuō)，打造敏捷性的數(shù)智中臺(tái)能順滑前臺(tái)與后臺(tái)定位，同時(shí)利用數(shù)智化手段，聚合集能為前臺(tái)提供一站式、靈活、快速的服務(wù)。

02、架構(gòu)

數(shù)智中臺(tái)既是組織架構(gòu)的變化，更是能力的樞紐和對(duì)資源的共享。中臺(tái)通過(guò)制定標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)制，把不確定的業(yè)務(wù)規(guī)則和流程通過(guò)工業(yè)化和市場(chǎng)化的手段確定下來(lái)，解決消費(fèi)者對(duì)資源的個(gè)性化需求，同時(shí)還能最大程度地提升協(xié)作效率。

03、策略

以“智能化”和“數(shù)字化”雙翼驅(qū)動(dòng)，以具體金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景為落腳點(diǎn)，近幾年在人工智能、機(jī)器人流程自動(dòng)化、文檔智能處理、工商大數(shù)據(jù)等方面進(jìn)行前沿探索與創(chuàng)新。同時(shí)，在云端部署公共場(chǎng)景，提供應(yīng)用資源共享。提供可重復(fù)使用的組件，存儲(chǔ)在云端，不受場(chǎng)所限制，操作簡(jiǎn)便，且部署成本較低，成果轉(zhuǎn)化快。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)例分享

01、數(shù)字治理中心-數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目

在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)產(chǎn)品在完整性、規(guī)范性、可靠性、準(zhǔn)確性方面存在不足之處，導(dǎo)致數(shù)據(jù)使用者面臨著缺乏數(shù)據(jù)、不敢使用數(shù)據(jù)、難以利用數(shù)據(jù)等問(wèn)題，數(shù)據(jù)不能很好地為業(yè)務(wù)進(jìn)行賦能，按照“治用結(jié)合、以用促治、不用不治”的建設(shè)原則搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)治理形成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，打造數(shù)據(jù)服務(wù)能力，用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)。

02、智能產(chǎn)品實(shí)例—數(shù)字員工

數(shù)字員工相對(duì)于自然人員工，承接了自然人本應(yīng)從事的工作，與自然人一起共同合成一個(gè)單位的人力資源整體，是企業(yè)人力資源的一個(gè)組成部分，也是不斷推進(jìn)管理變革、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化最重要驅(qū)動(dòng)力量之一。數(shù)字員工本質(zhì)上是深度結(jié)合了實(shí)際業(yè)務(wù)需求與自動(dòng)化技術(shù)、人工智能技術(shù)的集成，是機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)高度融合的、具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)與一定的邏輯思維、計(jì)算能力等的復(fù)合體。

通過(guò)AI+RPA技術(shù)部署的“數(shù)字員工”能夠替代業(yè)務(wù)人員完成規(guī)則化、流程化、重復(fù)性的工作，大幅提升工作效率，降低企業(yè)成本，顛覆金融等各個(gè)行業(yè)中財(cái)務(wù)、人力、法務(wù)、客服等人力比較密集的職能場(chǎng)景。以結(jié)算數(shù)字員工為例，目前可接管近90%的規(guī)則化重復(fù)性結(jié)算操作，辦理效率提升40%左右，在打造運(yùn)營(yíng)效率和成本定價(jià)方面的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供了有力支撐。

對(duì)AI能力的思考

01、AI應(yīng)用與取代人的關(guān)系

目前的人工智能屬于工具型人工智能，離通用型人工智能還有一段距離。人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用成熟度差別很大，工具型人工智能和人類的能力在多數(shù)情境下互補(bǔ)，短期內(nèi)更可能出現(xiàn)的是“人機(jī)協(xié)作”、“人機(jī)雙智”的狀態(tài)。發(fā)展人工智能的最終目標(biāo)不是要替代人類智能，而是通過(guò)人工智能增強(qiáng)人類智能。人工智能可以與人類智能互補(bǔ)，使得人從繁重的重復(fù)性工作中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)而專注于發(fā)現(xiàn)類、創(chuàng)造類的工作。

02、AI應(yīng)用的長(zhǎng)尾風(fēng)險(xiǎn)

人工智能的發(fā)展已經(jīng)突破了一定的“閾值”，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理的準(zhǔn)確率都已不再停留在“過(guò)家家”的水平。但當(dāng)前智能化技術(shù)在主流業(yè)務(wù)應(yīng)用方面仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)100%準(zhǔn)確，所以在人工智能的應(yīng)用中存在一定程度的“長(zhǎng)尾風(fēng)險(xiǎn)”。在人工智能應(yīng)用過(guò)程中，企業(yè)須對(duì)流程進(jìn)行全面、透徹的梳理，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，采取必要措施防范人工智能應(yīng)用的“長(zhǎng)尾風(fēng)險(xiǎn)”。