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由IEEE計算機學會、國際網(wǎng)絡(luò)智能協(xié)會、美國計算機學會主辦，牛津大學、昆士蘭大學、迪肯大學、中國醫(yī)學科學院、東南大學、南京財經(jīng)大學、PIESAT、大淘寶技術(shù)部、IOS Press協(xié)辦的第20屆WI-IAT國際會議(WI-IAT 2021)于2021年12月14至17號在澳大利亞的墨爾本召開。大會邀請了兩位圖靈獎獲得者(Leslie Vialiant教授和Joseph Sifakis教授)、美國工程院院士(Tom M. Mitchell教授)和荷蘭皇家科學院院士(Frank van Harmelen 教授)進行了主題報告分享。

此次會議上，我校智能工程與數(shù)學研究院院長汪培莊教授、郭嗣琮教授與中科院大數(shù)據(jù)中心主任、澳大利亞學者、前新加坡國立大學學者等聯(lián)合發(fā)表的原創(chuàng)論文“Tri-skill variant Simplex and strongly polynomial-time algorithm for linear programming”榮獲了最佳論文獎，與圖靈獎獲得者、阿里巴巴團隊等其他獎項獲得者一起接受了大會獎項。

這篇論文的合作者中科院大數(shù)據(jù)中心主任石勇教授、正在英國牛津大學訪問的何靜博士、前新加坡國立大學系統(tǒng)科學研究院模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向負責人呂浩中博士，都是我校智能工程與數(shù)學研究院的兼職研究員。該研究是我國四代研究人員歷經(jīng)15年不懈努力的成果，預印版請見

https://arxiv.org/abs/2101.02996

該文章有望解決Smale難題之一。線性規(guī)劃是否存在強多項式時間算法一直是一個跨世紀的國際數(shù)學問題，而汪培莊教授和郭嗣琮教授提出的一系列強多項式時間的線性規(guī)劃解法，對該問題的突破將有重大的理論創(chuàng)新，將為人工智能發(fā)展所面臨的邏輯推理危機帶來一定的理論性支撐，有望在人工智能機器學習理論研究上有重大突破。

WI-IAT是每年一度的人工智能領(lǐng)域的國際會議，旨在提供一個廣泛的交流平臺，供學術(shù)界、專業(yè)人士和業(yè)界人士進行學術(shù)交流。WI-IAT旨在集體智能、數(shù)據(jù)科學、知識管理、網(wǎng)絡(luò)科學、自主代理以及以人為本的計算等領(lǐng)域相關(guān)的理論和方法研究進展之間實現(xiàn)多學科平衡。同時，WI-IAT致力于解決研究所帶來的實際應用問題，既讓參會者加深了對未來網(wǎng)絡(luò)的計算、邏輯、認知、物理和社會基礎(chǔ)的理解，又使智能技術(shù)的發(fā)展和更廣泛應用成為可能。今年是WI-IAT 20周年，WI-IAT 21提供了一個主論壇，并在理論和技術(shù)領(lǐng)域的Web智能和智能代理技術(shù)等方面提供了高質(zhì)量原創(chuàng)性研究論文及研究成果在現(xiàn)實世界的應用。此次會議的主題是'AI in the Connected World'，即AI連接世界，專注于AI技術(shù)對現(xiàn)實問題的應用和結(jié)合，國內(nèi)外專業(yè)研究者貢獻出多種通過AI技術(shù)來解決現(xiàn)實問題的實際應用方案。

來源 |工大新聞

通訊員 | 曾繁慧

編輯 | 陳思羽 校對 | 俞 偉

責任編輯 | 孔曉茵

審核 | 陳永華