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【MBAChina網(wǎng)訊】12月4日第六屆商學(xué)院信息化論壇在西安盛大舉行，本屆論壇由Blackboard中國公司、MBAChina網(wǎng)主辦、西安交通大學(xué)管理學(xué)院承辦，以“構(gòu)建智慧商學(xué)院 提升核心競爭力”為主題，旨在凝聚集體智慧，集思廣益，為商學(xué)院的信息化建設(shè)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的正能量。本屆論壇共設(shè)四大主題模塊，與會(huì)嘉賓圍繞模塊一“在線教育：商學(xué)院發(fā)展新趨勢?”這一主題展開演講。

接下來發(fā)言的是百分點(diǎn)公司副總裁張一帆，以下是張一帆的演講實(shí)錄：

不是誰都有能力把垃圾場清洗出來更有價(jià)值的東西。在跟我的母校一起嘗試，讓大數(shù)據(jù)對于教育行業(yè)有所貢獻(xiàn)，大數(shù)據(jù)能夠做的事情很多，我們可以大量追蹤人類的行為，人類的語言，人類的情緒，但是有一些應(yīng)用它離我們現(xiàn)在的現(xiàn)實(shí)中又比較遠(yuǎn)，所以我們選擇了一些比較快速證明價(jià)值和快速證明能力的一些基礎(chǔ)工作。目前我們選了一個(gè)切入點(diǎn)，作為來自互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)企業(yè)，所有的商業(yè)價(jià)值和商業(yè)模式會(huì)發(fā)生一個(gè)轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)變的核心，以各個(gè)學(xué)?；蛘咭愿鱾€(gè)企業(yè)為中心，變化成圍繞消費(fèi)者為中心的時(shí)代，這個(gè)時(shí)代不簡單是說從我們的出發(fā)點(diǎn)。我們要甄選什么樣人進(jìn)來變?yōu)槲覀冄埵裁慈诉M(jìn)來，我們作為市場擴(kuò)張三個(gè)點(diǎn)切入，事實(shí)上我們可以看到在所有環(huán)節(jié)中都是以學(xué)員為中心的，我們要讓他們進(jìn)來便于我們了解他們，進(jìn)來之后真正認(rèn)真聆聽他們，在他們離開學(xué)校以后，或者基于他們已經(jīng)有的學(xué)員，我們?nèi)绾握业礁酶鼉?yōu)質(zhì)，更棒的學(xué)員，我們通過了大數(shù)據(jù)的多維度的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這些事情。總體來講所有數(shù)據(jù)是經(jīng)過采集、整理和應(yīng)用三個(gè)部分，在我們本身的觀點(diǎn)中，我們把技術(shù)平臺管理平臺和應(yīng)用平臺三個(gè)平臺來搭建的。

剛才王鐵軍老師已經(jīng)分享過我們在努力做一件事情，通過大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的結(jié)合，我們要?jiǎng)澇龈油暾挠脩舢嬒瘢@個(gè)詞各位老師都已經(jīng)耳熟能詳了，但是什么叫用戶畫像，即便以男女老少我們描述的時(shí)候，我們的技術(shù)都不是一個(gè)單一緯度，有男有女，有偏男偏女，某種時(shí)間偏男偏女，今天大家認(rèn)為我是男的，假設(shè)我在情人節(jié)的時(shí)候，我的行為特征可能我要給我的朋友買東西，有可能是買女性的，也有可能是買男性的，用戶在互聯(lián)網(wǎng)行為中，更容易表露出自己內(nèi)心的想法，真正達(dá)到用戶的洞察。我們可以看到，我們盡量了解我們的學(xué)員到底什么樣的特征，我們可以從哪里得到，從它申請的信息中其實(shí)富含了價(jià)值，尤其是在進(jìn)學(xué)校之前我們要更加了解他們，怎么做?我們通過互聯(lián)網(wǎng)，看看他在微博上活躍不活躍，或者在新聞報(bào)道中是否活躍，聽上去這件事情，我們原來可以通過人物去做，但是大數(shù)據(jù)帶給我們什么?假設(shè)我們找尋我們學(xué)員的時(shí)候，這件事通過人力無法解決，第二，無法獲得一篇文章對這個(gè)人受贊還是批評，第三，他們對于學(xué)習(xí)這件事情到底是由心的學(xué)習(xí)還是只是看重一個(gè)畢業(yè)的環(huán)節(jié)，我們可以通過互聯(lián)網(wǎng)的信息通過分析，我們可以知道這個(gè)學(xué)員到底是什么樣的。隨之而后的，它入學(xué)以后可以把他的學(xué)員信息更加細(xì)化，就目前為止我們通常用的方法，讓我們的學(xué)員填反饋表，各位可以看到有大量的學(xué)員他們習(xí)慣性填中間檔或者最高檔，他們討論過程中，或者在他們的拍照或者分享朋友圈的情況，大量透出他喜歡還是不喜歡，他關(guān)注的到底是哪個(gè)點(diǎn)，大數(shù)據(jù)可以把它結(jié)構(gòu)化，成為真正可以合并到我們數(shù)據(jù)庫中的部分。

我們可以看到這是我們大量講的框架。我們可以注意到所有的數(shù)據(jù)，有第一層數(shù)據(jù)，第二層數(shù)據(jù)和第三層數(shù)據(jù)，我們都知道一件事情，我們每個(gè)學(xué)校都有第一層數(shù)據(jù)，也有一些學(xué)校他們已經(jīng)很好的應(yīng)用，就我們長江來講看到的感受是第一方數(shù)據(jù)和第二方數(shù)據(jù)已經(jīng)打通的效率非常高，尤其在第二方數(shù)據(jù)觸點(diǎn)上我們布局非常完整，第三方數(shù)據(jù)的補(bǔ)充，任何一個(gè)組織都是非常必要的，我們看到即便我們擁有數(shù)據(jù)跟互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)相比它太少了，比如我們看到的學(xué)校一期多少個(gè)學(xué)員，幾百個(gè)，像王鐵軍老師分享的，模塊，每一次推送和溝通，它的效率都是幾十萬，甚至達(dá)到百萬，我們把第一方、第二方數(shù)據(jù)打通以后，我們需要做的是清洗，這是我們做的第一個(gè)工作，把垃圾桶中不可用的垃圾抽掉，我們找到第一方數(shù)據(jù)和第二方數(shù)據(jù)的關(guān)系是什么，如果沒有拉通關(guān)系，即便找到價(jià)值源，但是我們可能永遠(yuǎn)找不到它。事實(shí)上我們通過建模，我們可以了解消費(fèi)者或者學(xué)員現(xiàn)在這一步以及下一步我們觀點(diǎn)是不光是看到我們自己的學(xué)員，我們要了解我們的學(xué)員，誰能夠更好滿足消費(fèi)者，誰就有可能獲得更多的關(guān)注，我們說過如何在廣大的學(xué)員中找出最優(yōu)質(zhì)的學(xué)員，從某種意義上講學(xué)員的錄取，誰的有限級更高，誰的權(quán)重更高，誰更靠前，如果有可能我們的學(xué)員是五百或者五千，但是誰更值得我們把他請進(jìn)來，誰更有可能通過我們的教育為以后社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值，或者誰可能不適合，或者誰更具有風(fēng)險(xiǎn)性，我們可以建立起大量的模型，了解我們以前的學(xué)員，現(xiàn)在的學(xué)院，以及推算和預(yù)測誰會(huì)是我們的學(xué)員，這是我們360度畫像基礎(chǔ)建構(gòu)，包括數(shù)據(jù)源，包括邏輯建構(gòu)，我們把學(xué)員做成不同的分群，建立不同的組去進(jìn)行更深度的分析。

這是我們剛才說過的，這也是一個(gè)簡單的實(shí)例，我們通過建立畫像看到左側(cè)，我們看到群體的洞察和微觀的洞察，個(gè)體和群體我們會(huì)分別描述他們，個(gè)體的描述主要是為了進(jìn)行一對一溝通或者一對一判斷，群體主要是為了趨勢性描述，我們的學(xué)員到底多喜歡我們的課程，我們可以看到現(xiàn)在的信息，目前為止基礎(chǔ)信息，通過或者不通過，后面還有一些成績，我們可以進(jìn)行展開，通過數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充了解申請者是什么樣，我們第一輪可以很迅速做出匹配來，可以提高整體效率，我們可以看到，其實(shí)我們用的方法中，它其實(shí)用到了群體洞察和微觀的分析，包括也是通過建立模型去找出第一方的數(shù)據(jù)和已有學(xué)員的數(shù)據(jù)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)的關(guān)系，然后我們篩選出來誰更適合，誰需要我們做企業(yè)訪談。

可以看到在這個(gè)過程中，我們也提出幾個(gè)效應(yīng)，如果大家需要，我們會(huì)用什么樣的模型，我們會(huì)用用因子模型，會(huì)用聚類，會(huì)用用戶價(jià)值模型，會(huì)用SNA社交模型，這幾個(gè)模型是大家可以直接使用起來，在現(xiàn)有工作中可以提升效率。我們可以看到，其實(shí)核心的關(guān)鍵點(diǎn)，大數(shù)據(jù)目前為止我們看到最好應(yīng)用核心的關(guān)鍵點(diǎn)基于第一方數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的拉通，對已知情況對于未知進(jìn)行預(yù)判，如何用因子關(guān)系進(jìn)行匹配，用聚類分析的模型我們可以看到它特性是什么，什么樣的人更具有專業(yè)性，什么樣的人善于引導(dǎo)大家，什么樣的人是非常好的沉思者，我們事實(shí)上在嘗試把用戶分成更小的族群，除了招生外我們可以做課程分析和小組分組，我們可以把同類型人放在一起，可以把不同類型人放在一起形成很好的團(tuán)隊(duì)。我們可以很容易甄別這個(gè)人給我們信息是真是假，它有沒有可能帶著風(fēng)險(xiǎn)性，這個(gè)時(shí)候哪些是高危，哪些是高能，哪些是比較高價(jià)值的，哪些是高風(fēng)險(xiǎn)的，我們把它分出不同類來。過程中我們并沒有改變我們的學(xué)員和申請者提交的內(nèi)容，我們基于現(xiàn)有提交內(nèi)容向外延展，隨著溝通過程中，還可以進(jìn)一步通過學(xué)員，要求他們提交更多的資料，最好的方法是我們預(yù)判，加入學(xué)員他提前提交了很多內(nèi)容，但是沒有獲得批準(zhǔn)的話，他其實(shí)意見是非常大的，我們可以通過互聯(lián)網(wǎng)的信息做出預(yù)判，對于一些更有價(jià)值的學(xué)員進(jìn)行深入溝通，他們的意愿更高，滿意度也更高。

我們再強(qiáng)調(diào)一些事，我們一直堅(jiān)信數(shù)據(jù)本身，數(shù)據(jù)本身是一個(gè)富含價(jià)值的資產(chǎn)，尤其作為學(xué)校，整個(gè)學(xué)校教育過程當(dāng)中，這些高價(jià)值的資產(chǎn)需要不斷地?cái)U(kuò)張，不斷把我們資產(chǎn)變的越來越厚，方法除了第一方的溝通，第一方的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)完全對于學(xué)員的認(rèn)知和了解，是我們再強(qiáng)調(diào)的方法，我們分析了我們用的工具和模型和算法，以及基礎(chǔ)IT結(jié)構(gòu)，希望能夠幫助大家開啟一個(gè)對大數(shù)據(jù)推動(dòng)商學(xué)院更好發(fā)展的一個(gè)分享，也希望能夠啟迪大家做出更偉大的嘗試，謝謝大家。

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