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2023年3月18日17:00，暨南大學EMBA知行講堂第61期在管理學院219如期舉行。

本次講座的主講老師為李明博士，他所講主題為“人工智能安全及合規(guī)應用”。講座共分為人工智能發(fā)展的態(tài)勢、人工智能的安全問題、人工智能的合規(guī)應用以及分享討論四個部分。李明老師以深入淺出的講解，給同學們上了一堂豐富精彩的講座課。

主講老師——李明

信息安全博士，從事區(qū)塊鏈安全、人工智能安全及隱私計算等數(shù)據(jù)安全方面研發(fā)工作近十年。

曾任職于華為技術有限公司，兼任中國計算機學會CCF區(qū)塊鏈專委會委員、中國人工智能學會CAAI智能服務專業(yè)委員會委員、中國計算機學會CCF大數(shù)據(jù)專委會委員、中國計算機學會CCF信息保密專委會委員、廣東數(shù)據(jù)資產登記合規(guī)委員會委員、廣東省計算機學會元宇宙與交互智能技術專業(yè)委員會委員、廣東省數(shù)字政府資源池專家。

先后在加拿大、新加坡留學訪問，近年來在IEEE TDSC、IEEE TIFS、IEEE TPDS等重要期刊發(fā)表20余篇論文。獲2021年度廣東省自然科學一等獎，連續(xù)兩年獲廣東省計算機學會優(yōu)秀論文一等獎。受邀中科院推薦SCI期刊《Electronics》客座編委，擔任KSEM 2022、PST 2019、PST 2021等多個國際會議的程序委員會委員。近年來主持及承擔國家自然科學基金青年基金、國家自然基金重點項目、廣東省自然科學基金項目、國家自然基金面上項目10余項。申請國內外公開發(fā)明專利共計40余項，其中已授權發(fā)明專利24項，入選由全球影響力知識產權媒體IPRdaily發(fā)布的“全球區(qū)塊鏈專利創(chuàng)新人才百榜”。

01 人工智能發(fā)展的態(tài)勢

首先李明老師從人工智能發(fā)展的歷史講起。

他提到人工智能的發(fā)展可分為形成期、黯淡期、知識應用期、集成發(fā)展期以及發(fā)展黃金期。我們目前所處的是人工智能的黃金階段，也可以看成是人工智能發(fā)展的爆發(fā)期，比如最近出現(xiàn)的很火的人工智能應用“Chat GPT”。

從歷史的脈絡來看，人工智能領域的發(fā)展存在一個曲折的發(fā)展，有波谷也有高峰發(fā)展期。那么人工智能技術為什么在經歷了波谷時期后，如今迎來高峰階段呢？

李明老師表示原因是在于可用數(shù)據(jù)的指數(shù)性劇增、計算能力不斷增強以及新算法的突破。在此背景下，國內外很多巨頭科技企業(yè)不斷研發(fā)人工智能應用，而這一發(fā)展過程也存在諸多安全問題。

02 人工智能的安全問題

緊接著，李明老師以歷史發(fā)展為鋪墊，帶領同學們詳細分析了人工智能領域所存在的安全問題。在正式進入主題前，李明老師提到人工智能領域重要的一環(huán)是“機器學習”，“機器學習”首先需要有原始數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)庫，因此要花費大量人力、物力進行數(shù)據(jù)管理。伴隨“機器學習”的過程，許多安全問題也會出現(xiàn)。

李明老師指出人工智能領域安全問題主要體現(xiàn)在可用性、完整性以及威脅性三個主要方面。在可用性上，人工智能存在自身隱患，如框架漏洞、算法自身缺陷；在完整性上，人工智能可能遭遇到模型攻擊，主要的模型攻擊方式有數(shù)據(jù)重構攻擊、模型竊取攻擊、成員推斷攻擊、數(shù)據(jù)投毒攻擊等方式；在威脅性上，人工智能會有偷取隱私、破解認證等危險。

李明老師談到，在眾多安全隱患中，泄漏模型、泄漏原始數(shù)據(jù)和個人隱私是目前業(yè)界關注的核心問題。

03人工智能的合規(guī)應用

接下來，講座進入到第三部分“人工智能的合規(guī)應用”。

為什么要提出合規(guī)應用的觀點？李明老師表示因為數(shù)據(jù)作為一種生產要素，需要政策性的合規(guī)引導。數(shù)據(jù)作為重要的生產原料，有利于企業(yè)的數(shù)字化轉型、業(yè)務提升。因此，今年的兩會提出組建國家數(shù)據(jù)局，進一步統(tǒng)籌數(shù)據(jù)經濟活動、數(shù)據(jù)經濟建設等。

老師還提到數(shù)據(jù)同時還作為一種商品，需要質量合規(guī)。在法律層面上，中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會團體標準發(fā)布了《數(shù)據(jù)合規(guī)管理體系要求》。在國家層面上，數(shù)據(jù)交易所成立，可以認定企業(yè)使用的數(shù)據(jù)產品是否合規(guī)的。可以說，我國在人工智能的合規(guī)應用上正處于不斷摸索的階段，以規(guī)則、技術、管理的合力不斷推進。

目前，人工智能領域也存在不合規(guī)的應用，比如攻擊、偽造逃逸、認證破解、偷竊隱私、代碼攻擊、人臉偽造等。

總的來說，老師談到無論是國內還是國外，許多企業(yè)在人工智能領域做出許多成果。按不同企業(yè)的“機器學習”模型來看，大致可分為協(xié)作式機器學習、聯(lián)邦學習，機器學習即服務。企業(yè)對模型的應用，存在大小模型之分。但不管是大模型還是小模型，它們之間是相互依賴、依存的。大模型需要小模型調優(yōu)，演練特定場景的數(shù)據(jù)，而小模型需要大模型提供數(shù)據(jù)

04 討論環(huán)節(jié)

在講座內容結束后，李明老師與同學展開了熱烈的討論。在這一環(huán)節(jié)，大家積極與李明老師進行溝通交流，現(xiàn)場十分活躍。

李明老師向同學們提問第一個問題“人工智能應用和人工智能安全，你更關心哪個方面”。同學們就此問題踴躍分享和交流。有的同學關注數(shù)據(jù)應用的安全問題，對數(shù)據(jù)使用是否獲得允許提出了疑問，比如“Chat GPT”的數(shù)據(jù)來源。

有的同學則從用戶的角度提出了自己關于人工智能應用的看法。還有的同學談到應用合規(guī)會影響業(yè)務的發(fā)展，自己更關注安全與業(yè)務平衡兼顧的問題。還有同學提問“人工智能的替代性越來越強，未來，人類應該怎么做才不會被人工智能所替代?！崩蠲骼蠋熌托穆犎⊥瑢W們的意見，并給出了自己看法。

接著，李明老師進一步拋出第二個問題“國外大模型不斷出現(xiàn)，我們應該怎么做？”有的同學提出了自己的看法，表明自己的觀點。老師肯定了同學們的回答，并作了耐心的回應。

李明老師與同學們互動，并針對同學們的問題逐一進行解答，為同學們提供了講座之外的知識與干貨。

最后，大家一同合影留念，本次講座在大家的鼓掌聲中結束。人工智能領域的未來充滿各種可能，正如同我們身上的潛能一樣。因此，大家要保持學習，追求進步，做到知行合一，方能更好應對未來！

知而行之，行而知之，知行合一，EMBA知行講堂是暨南大學EMBA面向學生和校友推出的系列品牌學習活動，將幫助暨南人分享管理實踐經驗，品讀人文經典，交流華商思想，領略“篤學”的真諦。