華科EMBA思享薈 |如何解決人工智能引發(fā)的失業(yè)問題


對于即將到來的人工智能革命,無論是規(guī)模、速度還是對技術(shù)的偏向,都表明我們面臨著全新且史無前例的挑戰(zhàn)。“技術(shù)上可被取代”并不意味著所有崗位會(huì)在一夜之間消失,但是如果不加以調(diào)控,這些行業(yè)的失業(yè)人員將會(huì)承受巨大的壓力。
節(jié)選自《AI·未來》
李開復(fù) 著
摘錄自第八章 人類與人工智能共存的藍(lán)圖
3R:再培訓(xùn)、減時(shí)間、重分配
BOOK
對于即將到來的人工智能革命,無論是規(guī)模、速度還是對技術(shù)的偏向,都表明我們面臨著全新且史無前例的挑戰(zhàn)?!凹夹g(shù)上可被取代”并不意味著所有崗位會(huì)在一夜之間消失,但是如果不加以調(diào)控,這些行業(yè)的失業(yè)人員將會(huì)承受巨大的壓力。
硅谷針對人工智能將引發(fā)的失業(yè)問題,提出三類解決方案:就業(yè)者再培訓(xùn)(retraining workers)、減少工作時(shí)間(reducing work hours)或重新分配收入(redistributing income)。每一類方案的出發(fā)點(diǎn)均是調(diào)節(jié)就業(yè)市場的某一個(gè)變量(技能、時(shí)間、報(bào)酬)。
基于人工智能會(huì)逐漸改變市場需要的技能,提倡就業(yè)者再培訓(xùn)的方案相信:如果就業(yè)者能及時(shí)參加新技能的培訓(xùn),就不會(huì)發(fā)生人力需求減少的問題。
基于人工智能會(huì)減少對人力勞動(dòng)的需求,提倡減少工時(shí)的方案相信:如果把每周的工作日減為三至四天,工作總量不變但人均工時(shí)減少,就可以讓更多的人得到工作機(jī)會(huì)。
基于對人工智能引發(fā)的失業(yè)有著最悲觀的預(yù)期,提倡重新分配財(cái)富的方案相信:無論就業(yè)者接受多少培訓(xùn),如何調(diào)整工作時(shí)間,人工智能都將徹底取代或擠走就業(yè)者。因此,政府要采用更激進(jìn)的再分配方案,以保障失業(yè)人員的生存,分享人工智能所創(chuàng)造的財(cái)富。
下面,我們來仔細(xì)研究每種方案的利弊。
提倡工人再培訓(xùn)的方案認(rèn)為有兩種趨勢對于人工智能時(shí)代的就業(yè)至關(guān)重要:在線教育和終身學(xué)習(xí)。他們認(rèn)為,隨著免費(fèi)或付費(fèi)的在線教育平臺(tái)激增,失業(yè)人員更容易獲取培訓(xùn)和指導(dǎo),從而找到新的工作。視頻網(wǎng)站、在線編程學(xué)院等平臺(tái)可幫助就業(yè)者成為“終身學(xué)習(xí)者”,幫助他們不斷更新技能,進(jìn)入尚未實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的新行業(yè)。再培訓(xùn)的過程中,失業(yè)的保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人可利用在線教育平臺(tái)(如網(wǎng)易公開課或國外的Coursera)成為軟件工程師。即使當(dāng)新工作也實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,他們還能利用同樣的工具,參加另一個(gè)人工智能無法取代的新崗位的再培訓(xùn),比如算法工程師或心理學(xué)家。
我認(rèn)為,通過在線平臺(tái)進(jìn)行終身學(xué)習(xí)是個(gè)不錯(cuò)的想法,尤其可以幫助那些處在第6章的象限圖中右下角(“慢變區(qū)”)的人,無論是學(xué)習(xí)人工智能編程、創(chuàng)新思維還是進(jìn)入新興服務(wù)業(yè)。我也相信自我學(xué)習(xí)會(huì)提升學(xué)習(xí)者的能力,經(jīng)過一系列的成長獲得成就感,同時(shí)增加自信。
但如果考慮到人工智能對就業(yè)影響的深度和廣度,該方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能解決大量失業(yè)的問題。人工智能的快速發(fā)展使得其在取代人類工作的道路上大踏步地前進(jìn),使得就業(yè)者每隔幾年就不得不更換職業(yè)。此外,自動(dòng)化的步伐和路徑的不確定性增加了更多的障礙,就連人工智能專家也很難預(yù)測未來幾年哪些工作將會(huì)受到自動(dòng)化的影響,我們很難指望一名普通就業(yè)者選擇再培訓(xùn)計(jì)劃時(shí),能準(zhǔn)確預(yù)測幾年后哪些工作更安全。
我擔(dān)心,就業(yè)者會(huì)發(fā)現(xiàn)自己只能不斷退縮,就像無情的洪水來臨時(shí)叢林里的動(dòng)物會(huì)逃亡一般,急切地從一塊巖石跳到另一塊巖石,尋找更高的落腳點(diǎn)。再培訓(xùn)固然可以幫助許多人找到在人工智能經(jīng)濟(jì)中的新位置,但這只是權(quán)宜之計(jì),沒辦法真正緩解宏觀層面上就業(yè)市場正在受到的沖擊。
以谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇為首的一批人,意識到人工智能會(huì)帶來大規(guī)模的沖擊,提出了更激進(jìn)的減少工時(shí)的方案。他們建議可以把每周的工作日變?yōu)樗奶?,或讓多人“分享”同一份工作。還有人提倡一份全職工作可以分成幾份兼職工作,給大量就業(yè)者平分日益稀缺的工作資源。這些方法意味著大多數(shù)人的工資會(huì)減少,但至少?zèng)]有徹底失業(yè)。
減少工時(shí)、工作共享可以有效減少失業(yè)人數(shù),特別是處在象限圖“結(jié)合區(qū)”中的職業(yè)。這些職業(yè)將由人工智能執(zhí)行主要的工作任務(wù),只需要少數(shù)工人與客戶對接。這個(gè)政策如果執(zhí)行得好,可以讓更多工作人員免于失業(yè)。
在美國,減少工時(shí)、工作共享的方案已在有些州落實(shí)。2008年金融危機(jī)后,美國好幾個(gè)州均已落實(shí)工作共享的安排,以避免業(yè)務(wù)量驟減引起的企業(yè)大規(guī)模裁員。它們沒有選擇裁員,而是將部分人員的工時(shí)減少了20%—40%。當(dāng)?shù)卣疄檫@些人員損失的工資給予了一定補(bǔ)償,通常是50%。該方法在部分地方很有效,讓員工和企業(yè)都不必承受失業(yè)和再就業(yè)造成的沖擊,還為當(dāng)?shù)卣∪チ丝赡苄枰~支付的失業(yè)救濟(jì)金。
但是,面對人工智能對工作崗位持續(xù)不斷的沖擊,這種方案可能會(huì)失去后勁。現(xiàn)有的減少工時(shí)、工作共享方案僅能補(bǔ)償部分損失的工資,意味著就業(yè)者的凈收入還是會(huì)減少。面對短暫經(jīng)濟(jì)危機(jī)導(dǎo)致的收入下滑,就業(yè)者也許還能接受,或者政府還能承受補(bǔ)助,但是長期來看,工資不斷下滑肯定不會(huì)被低收入者認(rèn)可,政府也很難負(fù)擔(dān)巨量補(bǔ)助。企業(yè)和政府可以繼續(xù)對此進(jìn)行試驗(yàn),但我認(rèn)為這種方法并不能減輕人工智能帶給就業(yè)市場的長期壓力。因此,我們可能不得不選擇更為激進(jìn)的再分配方案。
THE
END
華中科技大學(xué)是2002年國務(wù)院學(xué)位辦首批獲準(zhǔn)開展EMBA教育的試點(diǎn)單位之一。華中科技大學(xué)EMBA項(xiàng)目始終秉承“明德厚學(xué),求是創(chuàng)新”的校訓(xùn),堅(jiān)持“突破認(rèn)知邊界,共享管理智慧,契配價(jià)值生態(tài),賦能社會(huì)發(fā)展”的項(xiàng)目使命,依托學(xué)校優(yōu)勢學(xué)科資源和雄厚的師資力量,不斷探索科技與商業(yè)融合,認(rèn)知與實(shí)踐結(jié)合的現(xiàn)代商學(xué)教育,形成了“科商融合,道器兼工,國際視野,新銳精神”的項(xiàng)目特色。
2022年,華中科技大學(xué)EMBA“卓越計(jì)劃”提前面試報(bào)名通道已開啟?!白吭接?jì)劃”名額約占華中科技大學(xué)EMBA整體招生計(jì)劃的95%,持有我校EMBA有效“卓越計(jì)劃”通行證的考生(含2020年獲得“卓越計(jì)劃”通行證且還在有效期的考生),2022年聯(lián)考初試成績達(dá)到國家A線,復(fù)試合格(政治和英語復(fù)試均及格)即可擬錄取。
華中科技大學(xué)EMBA
2022級招生進(jìn)行中
掃碼報(bào)名提前面試
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