亚洲欧美中文日韩在线v日本,亚洲精品永久在线观看,亚洲av日韩av永久无码色欲,亚洲成a人片777777,亚洲人成网站在线播放942

內(nèi)容亮點(diǎn)◆

抖音讓我們墮落，但更可怕的是“今日頭條”讓我們變傻

• 淘寶、愛(ài)奇藝、今日頭條等APP都會(huì)推薦類(lèi)似我們搜索的信息

• 王小波的故事：花剌子模信使問(wèn)題（花刺子模國(guó)的國(guó)王只喜歡聽(tīng)他喜歡聽(tīng)的消息）正如同今日頭條的推薦- 只推薦我們喜歡看的信息給我們，導(dǎo)致我們思維可能受到重大的影響

• 三類(lèi)用戶(hù)對(duì)此信息搜尋現(xiàn)狀的反應(yīng)：- 不敏感- 察覺(jué)，但不擔(dān)憂(yōu)- 察覺(jué)并擔(dān)憂(yōu)

信息搜尋的現(xiàn)狀

• 目前的痛點(diǎn)是信息過(guò)載

• 媒體平臺(tái)策略：

  - 個(gè)性化定制信息：推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶(hù)的信息需求、興趣等，將用戶(hù)感興趣的信息、產(chǎn)品等推薦給用戶(hù)

  - 多元的，長(zhǎng)尾的信息被埋沒(méi)

個(gè)性化推薦系統(tǒng)的常用技術(shù)

• 基于個(gè)人屬性的推薦

  - 暗含了對(duì)不同群體的刻板印象(stereotype)

  - 用戶(hù)基本信息有時(shí)候很難收集到

• 基于過(guò)往點(diǎn)擊和搜索行為的推薦

  - 暗含了用戶(hù)興趣始終不變的邏輯

  - 給物品貼特征標(biāo)簽費(fèi)時(shí)費(fèi)力

• 基于他人行為的推薦- 協(xié)同過(guò)濾推薦(Collaborative Filter)- 推薦系統(tǒng)中應(yīng)用得最廣泛和最成功的技術(shù)之一，例子：亞馬遜、淘寶網(wǎng)、豆瓣、美團(tuán)- 為一用戶(hù)找到他真正感興趣的內(nèi)容的好方法是首先找到與此用戶(hù)有相似興趣的其他用戶(hù)，然后將他們感興趣的內(nèi)容推薦給此用戶(hù)- 協(xié)同過(guò)濾的機(jī)制：類(lèi)似用戶(hù)偏好一致，經(jīng)過(guò)協(xié)同過(guò)濾，所有用戶(hù)的選擇趨同

個(gè)性化推薦系統(tǒng)

• 個(gè)性化到底好不好？

  - 快

  - 準(zhǔn)

• 增加電商公司利潤(rùn) (Lee and Hosanagar 2019)

  - Netflix上大家租看的電影2/3都來(lái)自它的推薦系統(tǒng)的推薦

  - 亞馬遜推薦系統(tǒng)的推薦的商品銷(xiāo)售占總利潤(rùn)的35%

現(xiàn)有個(gè)性化算法推薦的問(wèn)題

• 對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)售的影響

  - 降低銷(xiāo)售的產(chǎn)品多樣化(Lee and Hosanagar 2019)

• 用戶(hù)隱私

  - 一直推薦和用戶(hù)相關(guān)性較強(qiáng)的產(chǎn)品會(huì)引發(fā)用戶(hù)的隱私擔(dān)憂(yōu)

  - 瀏覽過(guò)程/興趣都被“監(jiān)視”

• 過(guò)濾氣泡：“Filter Bubble”：推薦系統(tǒng)從用戶(hù)取得個(gè)人資料后，再進(jìn)行個(gè)性化定制推薦回給用戶(hù)，長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)用戶(hù)將重復(fù)接受同一類(lèi)的信息

推薦系統(tǒng)的現(xiàn)存問(wèn)題

• “戳泡運(yùn)動(dòng)”的開(kāi)展

  - 增加“過(guò)濾氣泡”以外的信息板塊（例子：英國(guó)衛(wèi)報(bào)、谷歌、臉書(shū)）

  - 幫助用戶(hù)通過(guò)可視化工具向用戶(hù)過(guò)濾氣泡

  - 呼吁用戶(hù)關(guān)掉cookie, 減少偏好的展露，并有意尋找不同信息

主動(dòng)改善個(gè)性化推薦

“好的推薦系統(tǒng)不僅僅能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用戶(hù)的行為，而且能夠擴(kuò)展用戶(hù)的視野，幫助用戶(hù) 發(fā)現(xiàn)那些他們可能會(huì)感興趣，但卻不那么容易發(fā)現(xiàn)的東西。同時(shí)，推薦系統(tǒng)還要能夠幫助商家將那些被埋沒(méi)在長(zhǎng)尾中的好商品介紹給可能會(huì)對(duì)它們感興趣的用戶(hù)。”-----《 推薦系統(tǒng)實(shí)踐 》

• 發(fā)掘潛在興趣（Latent interests)。

個(gè)性化推薦2.0：Beyond Accuracy

• 驚喜度(Serendipity)

  - 推薦用戶(hù)既沒(méi)有想到的，又讓用戶(hù)感興趣的信息

• 新穎性(Novelty)

  - 推薦用戶(hù)之前沒(méi)有接觸過(guò)的信息。但用戶(hù)不一定對(duì)“新”信息感興趣 。

• 多樣性(Diversity)

  - 推薦不同的多種品類(lèi)的信息。用戶(hù)不一定對(duì)所有的信息都感興趣 。

搜索驚喜度

• “A happy accident”: 推薦的信息超出了用戶(hù)的預(yù)期，但是又讓用戶(hù)對(duì)于推薦的信息很感興趣。

• 信息意外度

  - “驚”：與用戶(hù)的歷史興趣不那么相似，用戶(hù)不是很熟悉

• 信息相關(guān)度

  - “喜”：用戶(hù)對(duì)推薦的信息感興趣，覺(jué)得信息有用

設(shè)計(jì)信息搜索中的驚喜度

• 增強(qiáng)主動(dòng)搜索過(guò)程中的驚喜度

• 社交型產(chǎn)品搜索網(wǎng)站上的信息與社交消費(fèi)

• 產(chǎn)品搜索雙途徑

  - 產(chǎn)品標(biāo)簽

  - 網(wǎng)絡(luò)達(dá)人

  - 例子：豆瓣、美團(tuán)

• 研究發(fā)現(xiàn)有產(chǎn)品標(biāo)簽及有社交達(dá)人的信息搜尋更有用戶(hù)驚喜度（Yi et al, 2019)

• 搜索系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  - 利用多樣性的用戶(hù)生成的產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)

  - 利用弱連接的用戶(hù)關(guān)系：微信朋友群

總結(jié)

• 個(gè)性化推薦形成過(guò)濾氣泡

• 戳破氣泡，從設(shè)計(jì)上提高搜索驚喜度

互動(dòng)問(wèn)答◆

• 我們回頭看互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過(guò)程，經(jīng)歷過(guò)一個(gè)從無(wú)個(gè)性化推薦到個(gè)性化推薦的過(guò)程。現(xiàn)在教授是否在暗示我們應(yīng)該回到無(wú)個(gè)性化的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代？

  - 首先，教授認(rèn)為我們必須承認(rèn)從無(wú)個(gè)性化到有個(gè)性化是一個(gè)大的進(jìn)步，也體現(xiàn)了技術(shù)收集和處理方面的能力提高。我們這里講的現(xiàn)有個(gè)性化所帶來(lái)的問(wèn)題并不是個(gè)性化本身的問(wèn)題，而是現(xiàn)在個(gè)性化算法的問(wèn)題，包括我們所提到的通過(guò)人的人口統(tǒng)計(jì)屬性對(duì)人偏好判斷的刻板印象，還有機(jī)械地認(rèn)為人過(guò)去的行為會(huì)預(yù)示他將來(lái)的偏好，以及假設(shè)人和人之間信息搜索或?qū)Ξa(chǎn)品會(huì)類(lèi)似，都導(dǎo)致了目前過(guò)濾氣泡的存在。教授的看法是個(gè)性化是重要的，但現(xiàn)在迫切的需求要系統(tǒng)的改善搜索或推薦設(shè)計(jì)，在保障個(gè)性信息服務(wù)帶來(lái)的便利的同時(shí)，確實(shí)保障每個(gè)人的搜索視野不被局限在一個(gè)狹小的范圍。

• 過(guò)濾氣泡的問(wèn)題出現(xiàn)多久了？而這個(gè)現(xiàn)象算是負(fù)效率嗎？- 其實(shí)這個(gè)問(wèn)題早在2011年美國(guó)的一個(gè)會(huì)議上有提出，只是當(dāng)時(shí)并沒(méi)有得到很多關(guān)注，最近幾年才開(kāi)始受到重視。教授并不認(rèn)為這是負(fù)效率，而是對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)提出改善問(wèn)題。

• 教授的講座里提到了今日頭條。這是一個(gè)比較火的公司，那么蔣教授覺(jué)得今日頭條應(yīng)該怎么做去改善過(guò)濾氣泡的問(wèn)題？- 今日頭條是一個(gè)很好的公司。從公司潛在盈利性角度來(lái)說(shuō)，他們的推薦做的很不錯(cuò)，至少對(duì)公司來(lái)說(shuō)是這樣，比如說(shuō)顧客粘度。但是，從一個(gè)公益的角度來(lái)說(shuō)，今日頭條可能對(duì)用戶(hù)的思維發(fā)展不利。特別是對(duì)缺乏辨別力的年輕人，如果整天看到的新聞信息都是同一類(lèi)，可以想見(jiàn)將來(lái)的思維創(chuàng)造性和突破性會(huì)遇到大的問(wèn)題。我認(rèn)為今日頭條有必要在推薦算法進(jìn)行改進(jìn)，讓推薦的結(jié)果從趨同變向多元化，至少可以試著推薦弱連結(jié)的信息。

• 個(gè)性化推薦所引起的過(guò)濾氣泡聽(tīng)起來(lái)似乎很悲觀，未來(lái)有沒(méi)有方法應(yīng)對(duì)？

  - 用戶(hù)可以注意平衡信息來(lái)源，通過(guò)可視化工具可以看出自己的信息是否過(guò)于集中在某幾種。手機(jī)上或網(wǎng)絡(luò)上都存在這樣的可視化工具。

• 您對(duì)過(guò)濾氣泡對(duì)隱私的影響有什么看法？商業(yè)和個(gè)人隱私的邊界在哪里？

  - 隱私是應(yīng)該屬于用戶(hù)的，用戶(hù)該有權(quán)決定公司、APP可否獲取他的信息，或是獲取后如何使用他的信息。國(guó)內(nèi)和國(guó)際上對(duì)此確實(shí)有點(diǎn)差距，國(guó)際上已經(jīng)有不同的戳破氣泡運(yùn)動(dòng)，但是國(guó)內(nèi)還是有很大的空間可以提高。而關(guān)于算法改進(jìn)，應(yīng)該是由公司主導(dǎo)。

• 對(duì)于這個(gè)過(guò)濾氣泡問(wèn)題，教授個(gè)人對(duì)這方面的發(fā)展是持悲觀還是樂(lè)觀態(tài)度？

  - 教授認(rèn)為這并不是個(gè)性化推薦的問(wèn)題，而是算法問(wèn)題，只要公司致力改進(jìn)算法，還是抱持樂(lè)觀態(tài)度的。

• 用戶(hù)可能已經(jīng)知道過(guò)濾氣泡的問(wèn)題，那么對(duì)于公司來(lái)說(shuō)，該怎么應(yīng)對(duì)或有什么策略呢？

  - 公司當(dāng)然是不希望用戶(hù)關(guān)掉個(gè)性化推薦，因?yàn)楣鞠Ｍ黾宇櫩驼扯?。公司需要?quán)衡，不能過(guò)度使用用戶(hù)信息，而導(dǎo)致用戶(hù)產(chǎn)生反感，因此公司需要比較謹(jǐn)慎，而改善算法是必要的。

講師介紹◆

蔣鎮(zhèn)輝教授

香港大學(xué)經(jīng)管學(xué)院教授

（創(chuàng)新及資訊管理學(xué)）

蔣教授現(xiàn)任香港大學(xué)經(jīng)濟(jì)及工商管理學(xué)院創(chuàng)新及資訊管理學(xué)教授，在加入香港大學(xué)前，曾在新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院信息系統(tǒng)和商務(wù)分析系任教授和商務(wù)研究中心任兼職教授。他曾經(jīng)擔(dān)任國(guó)際信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)SIGHCI的主席。在任職新加坡國(guó)立大學(xué)期間，蔣教授曾任計(jì)算機(jī)學(xué)院助理院長(zhǎng)和職稱(chēng)提升和長(zhǎng)聘評(píng)審委員會(huì)委員。他本科和碩士研究生學(xué)位都從北京清華大學(xué)取得，并在2004 年于加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)獲得管理信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)的博士學(xué)位。

蔣教授專(zhuān)長(zhǎng)于技術(shù)創(chuàng)新、信息系統(tǒng)，電子商務(wù)，人機(jī)交互，隱私計(jì)算及保護(hù)，社交媒體，以及行為數(shù)據(jù)分析。他的文章發(fā)表在頂級(jí)的信息系統(tǒng)雜志，包括MIS Quarterly, Information Systems Research, Journal of Management Information Systems，和Journal of AIS，以及頂級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)會(huì)議，包括CHI。蔣教授已在多個(gè)國(guó)際著名商業(yè)科學(xué)期刊擔(dān)任編委，包括Journal of AIS高級(jí)編輯，以及MIS Quarterly和Information Systems Research的副編輯。歷年來(lái)，蔣教授作為主要負(fù)責(zé)人獲得研究經(jīng)費(fèi)約150萬(wàn)美元。蔣博士有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，包括在香港大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，商學(xué)院，李光耀公共政策學(xué)院，以及清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授MBA，國(guó)際MBA，EMBA，和高級(jí)經(jīng)理培訓(xùn)。蔣鎮(zhèn)輝教授也曾是麻省理工學(xué)院斯隆商學(xué)院訪問(wèn)學(xué)者，并在北京大學(xué)光華管理學(xué)院任特聘教授。

明德大學(xué)堂

明德大學(xué)堂本著「格物致知」的精神，香港大學(xué)經(jīng)濟(jì)及工商管理學(xué)院隆重推出網(wǎng)上直播教學(xué)平臺(tái) - 「明德大學(xué)堂」。透過(guò)知識(shí)的傳播和交流，助您全方位增值，與您共同抗疫、抗逆?！该鞯麓髮W(xué)堂」為在線課程，由港大經(jīng)管學(xué)院教授主講，對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)、金融、企業(yè)的熱點(diǎn)話(huà)題進(jìn)行剖析，使觀眾能洞悉經(jīng)濟(jì)格局，提升商業(yè)思維，建立環(huán)球新視野，掌握致勝之道。