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閱讀是最有效的學(xué)習(xí)方式，也是最便捷的自我提升途徑。轉(zhuǎn)眼間，2020年已過去近半，你的讀書計(jì)劃如期實(shí)行了嗎？

本期書單綜合了復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院和三所合作院校（香港大學(xué)經(jīng)濟(jì)及工商管理學(xué)院、挪威商學(xué)院、華盛頓大學(xué)奧林商學(xué)院）老師們的推薦書目，將帶你走進(jìn)一個(gè)充滿管理哲學(xué)與思考的精彩世界。

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《第二次機(jī)器革命》

作 者：埃里克·布萊恩約弗森、 安德魯·麥卡菲 譯 者：蔣永軍 出版社：中信出版社推薦人：黃麗華（復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院教授）

推薦理由：摩爾定律持續(xù)發(fā)揮作用已有半個(gè)世紀(jì)，猶如寓言故事中，國王賜給國際象棋棋盤發(fā)明者的米粒數(shù)按天指數(shù)級(jí)增長一般，當(dāng)棋盤進(jìn)入“另一半”時(shí)米粒數(shù)大得驚人，國王不得不破產(chǎn)。如今，“第二次機(jī)器革命”猶如把人類帶入到了“棋盤的另一半”，正如書中所講：“在這個(gè)世界里，前所未有的廉價(jià)傳感器所帶來的‘廉價(jià)’解決方案將會(huì)使以前棘手的難題消遁于無形，科幻小說的虛擬世界也將變成活生生的現(xiàn)實(shí)”。

正是由于“第二次機(jī)器革命”的到來，以數(shù)字化為基礎(chǔ)的智能硬件、智能設(shè)施、智能軟件 （軟件機(jī)器人），通過各類組合式創(chuàng)新手段，將進(jìn)入各行各業(yè)的企業(yè)和政府組織中，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的第一波浪潮。由埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲兩位麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院教授合著的《第二次機(jī)器革命》，給我們展示了數(shù)字化時(shí)代的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力以及人們的必然選擇。

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《為什么》

作 者：朱迪亞·珀?duì)枴⑦_(dá)納·麥肯齊

譯 者：江生、于華

出版社：中信出版社

推薦人：伏嘯（復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院助理教授）

推薦理由：如今，大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）早已不再局限于科學(xué)研究、軍事等領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是2010年以來，機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練技術(shù)的快速發(fā)展正在為人工智能激發(fā)出更廣泛的應(yīng)用。一個(gè)備受關(guān)注的問題是：如何讓AI像人一樣思考？換言之，“智慧”可以實(shí)現(xiàn)嗎？本書在層層迷霧中為人工智能的未來發(fā)展指明了方向。

在本書中，人工智能領(lǐng)域的權(quán)威專家朱迪亞·珀?duì)柤捌渫逻_(dá)納·麥肯齊凝聚了畢生的研究成果，借助認(rèn)知能力的三個(gè)層級(jí)逐步深入地揭示人類智慧的本質(zhì)。作者由此指出，要讓AI具有如同人類一般的智慧，我們就必須讓機(jī)器學(xué)會(huì)問“為什么”，也就是要讓機(jī)器學(xué)會(huì)因果推理，理解因果關(guān)系。換言之，如果我們僅以統(tǒng)計(jì)模式運(yùn)行AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)，即只讓機(jī)器“知其然，而不知其所以然”，則會(huì)嚴(yán)重限制AI的發(fā)展。

作者把人的認(rèn)知能力分為三個(gè)等級(jí),即“觀察”“干預(yù)”和“想象”。作為最基礎(chǔ)的認(rèn)知能力，“觀察”指的是根據(jù)數(shù)據(jù)（經(jīng)驗(yàn)）積累來發(fā)現(xiàn)不同變量之間的相關(guān)性，無需對(duì)研究對(duì)象施加任何影響。而作為最高級(jí)別的認(rèn)知能力，“想象”則是設(shè)想一個(gè)現(xiàn)實(shí)中并不存在的情景（即“反事實(shí)情景”），然后預(yù)測(cè)它對(duì)變量施加的影響。作者指出，人類的認(rèn)知能力之所以能超越“觀察”，達(dá)到“干預(yù)”和“想象”的級(jí)別，是因?yàn)槲覀兲焐鷵碛心軌蚶斫狻耙蚬P(guān)系”并且善于探索和反思的大腦，這也是我們?nèi)祟惸壳邦I(lǐng)先AI的最重要之處。

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《共同基金常識(shí)》

作 者：約翰·博格譯 者：巴曙松、吳博出版社：北京聯(lián)合出版公司推薦人：任浩瀚（復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院助理教授）推薦理由：對(duì)投資者來說，買基金的時(shí)候，是選擇那些號(hào)稱能“戰(zhàn)勝市場”的主動(dòng)型基金，還是那些被動(dòng)跟蹤指數(shù)，看似毫無技術(shù)含量的指數(shù)基金？不管是在學(xué)術(shù)上還是在實(shí)踐中，這都并不是一個(gè)簡單的問題。指數(shù)基金的發(fā)明人，被譽(yù)為二十世紀(jì)四大投資巨頭之一的約翰·博格告訴你，應(yīng)該堅(jiān)定地選擇后者。這本書是約翰·博格畢生投資經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和歸納，傳達(dá)的核心思想也非常簡單：遵循簡單、低成本、長期策略的指數(shù)基金投資就是最好的投資策略。那些不斷調(diào)整倉位，努力戰(zhàn)勝市場的投資組合，看起來對(duì)投資者充滿著吸引力，但是大部分最終跑不過市場，卻收取了投資者高昂的管理費(fèi)用。對(duì)于那些投機(jī)、追求短期超額收益的投資者來說，這本書或許能提供一種相對(duì)理性的聲音，傳達(dá)一種更為簡單卻更為有效的投資理念。約翰·博格創(chuàng)造的低成本指數(shù)基金事實(shí)上已經(jīng)幫助無數(shù)普通人實(shí)現(xiàn)財(cái)富的保值增值，正如巴菲特說的“約翰·博格對(duì)無數(shù)美國人和我來說，都是英雄”。

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《牛奶可樂經(jīng)濟(jì)學(xué)》

作 者：羅伯特·弗蘭克

出版社：中國人民大學(xué)出版社出版

推薦人：Dr. Wen Zhou（Associate Professor, HKU Faculty of Business and Economics）

推薦理由：生活中司空見慣的現(xiàn)象，仔細(xì)想來都有無窮的奧妙。例如，超市里牛奶盒子是方的，而軟飲料的罐子是圓的，為什么？自動(dòng)取款機(jī)的第一行數(shù)字是7、8、9而不是1、2、3，為什么？大尺寸的名牌皮包比小的貴，但大號(hào)的名牌皮鞋與小號(hào)的是一個(gè)價(jià)，為什么？同樣是家具，床墊為什么要標(biāo)準(zhǔn)化而桌子、椅子不用標(biāo)準(zhǔn)化？在香港，為什么有的地鐵站的鐵軌在中間而站臺(tái)在兩邊，但有的則是站臺(tái)在中間而鐵軌在兩邊？為什么所有的生物都必須死亡？換個(gè)角度，有的生物只活一兩天，有的動(dòng)物可以活幾百年，樹木可以活幾千年，那些短命的生物，為什么不學(xué)學(xué)其他生物，活得長一點(diǎn)？所有問題的答案，意想不到地簡單。讀了這本書，你會(huì)有所體會(huì)。

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《動(dòng)蕩的世界：風(fēng)險(xiǎn)，人性與未來的前景》

作 者：艾倫·格林斯潘譯 者：余江出版社：中信出版社推薦人：Dr. Xu Li（Associate Professor, HKU Faculty of Business and Economics）

推薦理由：這本書顯然是關(guān)于之前發(fā)生過的金融或經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩。但是，鑒于世界正面對(duì)的不穩(wěn)定性，這是一個(gè)好機(jī)會(huì)讓我們從歷史中汲取教訓(xùn)。是的，有一句話說：“人們永遠(yuǎn)無法從歷史中學(xué)習(xí)”。但是，盡管讓我們嘗試吧。如果我們不從歷史中學(xué)習(xí)，我們還能學(xué)到什么？

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《Measure What MattersHow Google, Bono, and the Gates Foundation Rock the World with OKRs》

作 者：John Doerr

推薦人：Mr. Hanno Roberts（Professor, BI Norwegian Business School ）

推薦理由：This book covers the topic of OKRs (Objectives and Key Results).It is an alternative to the usual reliance on KPIs and metrics. It moves the focus from measurement and number games towards team learning and continuous improvement. But just like agile management, its success depends on its implementation. It is not a plug 'n play tool. Context and management routines need to adjust to it. Performance matters most when it is NOT business as usual. This book is useful when business needs to recapture lost ground and win again.

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《Mindf*ck: Cambridge Analytica and the Plot to Break America》

作 者：Christopher Wylie推薦人：Mr. John Chandler Johnson（Associate Professor, BI Norwegian Business School）

推薦理由：In 2018, Elon Musk called AI humanity’s “biggest existential threat.” Not climate change, not war, not a global health crisis. The recent books Mindf*ck (2019) and The Circle (2013) generally support Musk’s dystopian view. But this alarmism is nothing new. The epilogue to Albert Speer’s Inside the Third Reich (1969) anticipates much of Mindf*ck, and The Circle reads like a digital reimagining of Frank Norris’ The Octopus (1901). These books all raise valuable questions about human agency, corporate power, privacy, and governance. But they also share a fear of power borne of new technology. There is something to be learned from past generations’ struggles with oppressive technologies, but we can also use past generations’ fears to gain some perspective on our own.

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《The Signal and the Noise》

作 者：Nate Silver

推薦人：Samuel Chun（Assistant Dean of Executive Programs and Professor of Management Practice at the Olin Business School, Washington University in St. Louis）

推薦理由：Drawing on his own groundbreaking work, the author examines the world of prediction, investigating how we can distinguish a true signal from a universe of noisy data. Most predictions fail, often at great cost to society, because most of us have a poor understanding of probability and uncertainty. Both experts and lay people mistake more confident predictions for more accurate ones. But overconfidence is often the reason for failure. If our appreciation of uncertainty improves, our predictions can get better too. This is the "prediction paradox": The more humility we have about our ability to make predictions, the more successful we can be in planning for the future.Distinguishing the signal from the noise requires both scientific knowledge and self-knowledge: the serenity to accept the things we cannot predict, the courage to predict the things we can, and the wisdom to know the difference.