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【復(fù)旦大學(xué)-香港大學(xué)IMBA論經(jīng)管】商學(xué)院如何利用大數(shù)據(jù)分析推動(dòng)醫(yī)療保健創(chuàng)新?|教授觀點(diǎn)

復(fù)旦大學(xué)-香港大學(xué)IMBA
2020-05-19 16:24 瀏覽量: 3619
?智能總結(jié)

針對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展,香港大學(xué)經(jīng)管學(xué)院副院長(zhǎng)沈海鵬教授、助理教授歐陽(yáng)會(huì)銀以及助理教授Eric Park分別從大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、5G科技、人工智能和醫(yī)療政策等五個(gè)方面發(fā)表了看法。

為了讓病人以合理價(jià)格獲取及時(shí)且高質(zhì)的服務(wù),醫(yī)療保健行業(yè)所承受的壓力與日俱增。近年來(lái),政府和各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)都在設(shè)法提高行業(yè)服務(wù)效率,包括提出創(chuàng)新醫(yī)療政策和加強(qiáng)從業(yè)人員激勵(lì)機(jī)制等。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,為提升醫(yī)療行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量打開了新的思路。香港大學(xué)經(jīng)濟(jì)及工商管理學(xué)院擁有一群在數(shù)據(jù)上有著獨(dú)特見(jiàn)解的專家學(xué)者——?jiǎng)?chuàng)新及資訊管理學(xué)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的學(xué)者們認(rèn)為將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)中可以幫助提升全球醫(yī)療保健系統(tǒng)的效率,從而對(duì)社會(huì)產(chǎn)生積極影響。針對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展,香港大學(xué)經(jīng)管學(xué)院副院長(zhǎng)沈海鵬教授、助理教授歐陽(yáng)會(huì)銀以及助理教授Eric Park分別從大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、5G科技、人工智能和醫(yī)療政策等五個(gè)方面發(fā)表了看法。

香港大學(xué)經(jīng)管學(xué)院副院長(zhǎng)(高層管理教育)潘燊昌基金教授 (數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新)教授(創(chuàng)新及資訊管理學(xué))

到2030年,數(shù)據(jù)科學(xué)的革新或可解決在建立高效的醫(yī)療系統(tǒng)中遇到的挑戰(zhàn)。我們希望所有人都能夠以合理的價(jià)錢得到及時(shí)且高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

談到大數(shù)據(jù)分析時(shí),沈海鵬教授表示,數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療系統(tǒng)的不同范疇中都扮演著重要的角色,由藥物研發(fā)到患者治療,由病房管理到醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理。而醫(yī)療保健一直是一個(gè)社會(huì)難題,只要能夠解鎖數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的價(jià)值,就能洞悉先機(jī)、制定優(yōu)先項(xiàng)目以及最大化醫(yī)療系統(tǒng)的效率,惠及病人、醫(yī)護(hù)人員及社會(huì)大眾。而針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,沈教授提出可以利用醫(yī)學(xué)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)儀器來(lái)協(xié)助醫(yī)護(hù)人員觀察出院病人的健康狀況。從儀器收集的數(shù)據(jù)能幫助醫(yī)生為病人安排最合適的康復(fù)療程,并達(dá)到預(yù)期內(nèi)的治療效果。他還強(qiáng)調(diào),如果將日益蓬勃的物聯(lián)網(wǎng)科技和5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展相結(jié)合,數(shù)據(jù)收集將被化繁為簡(jiǎn),并達(dá)到更快更廣的檢索效果。

香港大學(xué)經(jīng)管學(xué)院助理教授(創(chuàng)新及資訊管理學(xué))通過(guò)辨別細(xì)微差異,在疫情肆虐的情況下可以協(xié)助醫(yī)生迅速辨認(rèn)出新冠肺炎的患者。

針對(duì)人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)的應(yīng)用,歐陽(yáng)會(huì)銀博士表示,近年來(lái)由于得到人工智能技術(shù)的協(xié)助,醫(yī)生能更快、更準(zhǔn)地給出診斷結(jié)果,這尤其適用于當(dāng)前疫癥橫行,醫(yī)療系統(tǒng)瀕臨崩潰的情形。例如利用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)來(lái)分析電腦斷層掃描圖,并把它們進(jìn)行分類,從細(xì)微的差異中辨別病因。

香港大學(xué)經(jīng)管學(xué)院助理教授(創(chuàng)新及資訊管理學(xué))

將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到醫(yī)療政策中,能夠幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)重新審視現(xiàn)行政策,長(zhǎng)遠(yuǎn)提升管理質(zhì)素。

在談到數(shù)據(jù)分析對(duì)醫(yī)療政策的幫助上,Eric Park博士表示,數(shù)據(jù)分析能幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)指出易被忽視的問(wèn)題,從而改善醫(yī)療政策。例如,“績(jī)效工資”作為一個(gè)員工激勵(lì)機(jī)制,在眾多醫(yī)院中都被采納,以加快病人流量,并借此提升服務(wù)質(zhì)素。但通過(guò)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),在特定情況下,這類機(jī)制可能會(huì)延長(zhǎng)病人的候診時(shí)間,并增加病人復(fù)診和再入院的幾率。

論經(jīng)管

【論經(jīng)管】是香港大學(xué)經(jīng)管學(xué)院最新推出的系列視頻,每期視頻將會(huì)展示港大經(jīng)管學(xué)院六個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的卓越研究成果,除了致力為全球發(fā)展帶來(lái)積極影響之外,也讓公眾得以接觸到最前沿的商業(yè)和經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展趨勢(shì)。

編輯:劉曄

(本文轉(zhuǎn)載自復(fù)旦大學(xué)-香港大學(xué)IMBA ,如有侵權(quán)請(qǐng)電話聯(lián)系13810995524)

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