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點贊！經(jīng)管學(xué)部博士生于統(tǒng)計學(xué)頂級期刊在線發(fā)表論文

華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)部專業(yè)學(xué)位教育中心
2022-02-21 14:04 瀏覽量: 2814
?智能總結(jié)

近日，統(tǒng)計學(xué)頂級期刊 論文提出一種新型充分降維方法Weighted Inverse Regression Ensemble (WIRE)。該方法首次解決了因變量為一般度量空間情形下的降維問...

近日，統(tǒng)計學(xué)頂級期刊

論文提出一種新型充分降維方法Weighted Inverse Regression Ensemble (WIRE)。該方法首次解決了因變量為一般度量空間情形下的降維問題?；谠偕讼柌胤椒?，作者進(jìn)一步定義了一類新型的算子，并構(gòu)建了度量空間中的非線性充分降維方法。同時，作者還建立了線性及非線性WIRE降維方法的統(tǒng)計收斂理論。

左圖：面部表情圖像

右圖：非線性WIRE方法的降維表達(dá)

作者所提出的WIRE方法能夠廣泛的被應(yīng)用于因變量具有復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如人口死亡率數(shù)據(jù)和腦核磁共振圖像等，同時也能處理分類問題，如多標(biāo)簽人臉表情數(shù)據(jù)以及酵母基因分類等。

統(tǒng)計學(xué)人才培養(yǎng)始終致力通過“卓越學(xué)術(shù)”推進(jìn)“卓越育人”體系建設(shè)，鑄就特色統(tǒng)計學(xué)育人與科研高地。近年來，研究生劉洋、談凱、應(yīng)超作為第一作者，先后于統(tǒng)計學(xué)頂級期刊

編輯丨肖啟玉
編輯：凌墨

(本文轉(zhuǎn)載自 ，如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)

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