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講座總覽

（按時(shí)間順尋排列）

一、2021年10月25日（周一）1.鐵瑛：人口老齡化、人工智能應(yīng)用與就業(yè)變動(dòng)二、2021年10月27日（周三）1.張程：Strategic Insider Selling When Selling by Plan is Mandatory2.朱松：評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)聲譽(yù)、評(píng)級(jí)監(jiān)管與評(píng)級(jí)意見(jiàn)購(gòu)買(mǎi)---基于實(shí)驗(yàn)研究的證據(jù)3.金武剛：技術(shù)時(shí)代公共圖書(shū)館“場(chǎng)所”價(jià)值的社會(huì)公眾認(rèn)知4.侯經(jīng)川：關(guān)于南水北調(diào)工程的綜合數(shù)據(jù)分析與最優(yōu)方案建議5.袁毅：基于區(qū)塊鏈的自組織協(xié)作模式6.段宇鋒：公共圖書(shū)館閱讀空間建設(shè)的思考7.阮光冊(cè)：自然語(yǔ)言處理之主題識(shí)別8.蔚海燕：大科學(xué)裝置的科學(xué)數(shù)據(jù)共享模式與案例9.黃忠華：產(chǎn)業(yè)用地配置優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展10.劉鵬：Neighborhood Top Trading Cycles11.王盛：Are home buyers in Chinese cities concerned about air quality? Using panel data for 70 large and medium?sized cities from 2006 to 2016 as an example12.易虹：積極老齡化視角下我國(guó)養(yǎng)老地產(chǎn)供求模式研究13.關(guān)濤：樓層對(duì)于多層住宅價(jià)格結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證研究14.孫斌藝：房?jī)r(jià)變動(dòng)的利率和限購(gòu)政策混合效應(yīng)研究15.謝福泉：上海市城市更新中的住房保障政策研究16.楊木旺：Green Housing Premium Produces Golden Ripples: Spatial Correlation Network and Heterogeneity in the Pearl River Delta, China17.孟星：城市更新及其對(duì)住房市場(chǎng)的影響：以上海為例18.龍勝平：全球城市碳中和路徑對(duì)上海有什么啟示19.胡金星：雙循環(huán)新格局下房?jī)r(jià)波動(dòng)影響制造業(yè)集聚的傳導(dǎo)路徑及對(duì)策研究——來(lái)自長(zhǎng)三角城市群的證據(jù)三、2021年10月28日（周四）1.趙才榮：智能視頻分析關(guān)鍵技術(shù)：行人再識(shí)別四、2021年10月29日（周五）1.曾冬林：區(qū)間刪失事件半?yún)?shù)回歸模型的有效估計(jì)2.張凱：BEAUTY Powered BEAST

詳細(xì)講座信息

01

時(shí)間：2021年 10 月 25 日（周一） 13：30

地點(diǎn)：中山北路校區(qū)理科大樓A1514室

題目：人口老齡化、人工智能應(yīng)用與就業(yè)變動(dòng)

主講人：鐵瑛 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)研究所 副研究員

主辦：宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)團(tuán)隊(duì)

摘要：

本文從理論和實(shí)證兩個(gè)角度探討了人口老齡化，人工智能和就業(yè)之間的關(guān)系。在理論方面，本文不僅基于已有文獻(xiàn)總結(jié)歸納出簡(jiǎn)明的理論脈絡(luò)，并且構(gòu)建了一個(gè)人口老齡化背景下，人工智能引入與技能需求變動(dòng)的理論模型，理論演繹顯示：伴隨人口老齡化，人工智能可替代率更高的行業(yè)的就業(yè)會(huì)發(fā)生更大幅度的下降，用工成本和人力資本的上升會(huì)強(qiáng)化這一效應(yīng)。實(shí)證方面，本文構(gòu)造了城市層面的人口結(jié)構(gòu)指標(biāo)，測(cè)算了細(xì)分行業(yè)層面人工智能的可替代率指標(biāo)，同時(shí)還在城市層面按照專(zhuān)利細(xì)化分類(lèi)與進(jìn)口產(chǎn)品代碼生成了兩個(gè)人工智能實(shí)際應(yīng)用指標(biāo)，首先，基準(zhǔn)結(jié)果顯示，在人工智能可替代率更高的行業(yè)，撫養(yǎng)比上升會(huì)帶來(lái)就業(yè)的更大下降，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，基準(zhǔn)結(jié)論在人工智能實(shí)際應(yīng)用更多的城市會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)；在經(jīng)過(guò)相鄰匹配（PSM）等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，基準(zhǔn)結(jié)果保持穩(wěn)??；其次，本文使用中介效應(yīng)分析方法，證明了人工智能通過(guò)提升技能勞動(dòng)力需求，產(chǎn)生對(duì)非技能勞動(dòng)力的非平衡替代而影響了最終就業(yè)；最后，本文引入用工成本和人力資本探討了人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型背景下，人工智能應(yīng)用與人口紅利演進(jìn)的邏輯一致性，結(jié)果表明，對(duì)于用工成本越高或是人力資本水平越高的城市，人工智能可替代率所發(fā)揮的負(fù)向調(diào)節(jié)作用都會(huì)更強(qiáng)烈。本文的結(jié)論意味著，人工智能應(yīng)用是人口轉(zhuǎn)型背景下人口紅利演進(jìn)的實(shí)現(xiàn)載體，重視教育，培育人力資本既是“穩(wěn)就業(yè)”的可行方案，也是打造先進(jìn)制造業(yè)，實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)”的重要舉措。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

鐵瑛，上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)研究所，副研究員，在《經(jīng)濟(jì)研究》、《管理世界》、《金融研究》、《統(tǒng)計(jì)研究》等刊物發(fā)表論文，主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、教育部人文社科青年項(xiàng)目各一項(xiàng)，入選2020年度上海市“曙光計(jì)劃”。

02

會(huì)計(jì)系：

時(shí)間：2021年10月27日（周三）14：00

地點(diǎn)：中山北路校區(qū)理科大樓A1514室

報(bào)告人、報(bào)告題目及報(bào)告概要：

張程：Strategic Insider Selling When Selling by Plan is Mandatory

摘要：Using China as an example, we examine and test two specific strategies that corporate insiders take when they are required to sell shares under a pre-determined plan that must be publicly disclosed. We show that opportunistic insiders can evade this mandate by announcing their sale plans before the negative corporate news. We also find that most insiders resort to the no-execution/early-termination option when their stocks experience more bad news, suggesting that such an option helps insiders to regain their ability to use public information in making selling decisions that is removed by the mandatory sell-by-plan policy. Our findings help make more effective and fairer insider selling policies.

朱松：評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)聲譽(yù)、評(píng)級(jí)監(jiān)管與評(píng)級(jí)意見(jiàn)購(gòu)買(mǎi)---基于實(shí)驗(yàn)研究的證據(jù)

摘要：由于實(shí)務(wù)中評(píng)級(jí)意見(jiàn)購(gòu)買(mǎi)行為無(wú)法合理判斷和認(rèn)定，導(dǎo)致評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)聲譽(yù)對(duì)信用評(píng)級(jí)意見(jiàn)購(gòu)買(mǎi)的影響尚不明確?；趯?duì)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)聲譽(yù)和評(píng)級(jí)意見(jiàn)購(gòu)買(mǎi)行為的模擬實(shí)驗(yàn)研究，本文發(fā)現(xiàn)：評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)聲譽(yù)機(jī)制對(duì)信用評(píng)級(jí)意見(jiàn)購(gòu)買(mǎi)行為無(wú)顯著作用。雖然評(píng)級(jí)監(jiān)管有利于降低評(píng)級(jí)意見(jiàn)購(gòu)買(mǎi)行為，但是較高的評(píng)級(jí)收費(fèi)會(huì)降低監(jiān)管抑制過(guò)度評(píng)級(jí)的作用。進(jìn)一步研究還發(fā)現(xiàn)信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)針對(duì)不同資質(zhì)的企業(yè)存在不同的評(píng)級(jí)意見(jiàn)購(gòu)買(mǎi)傾向。

信息管理系：

時(shí)間：2021年10月27日（星期三） 13：00-16：00

地點(diǎn)：中山北路校區(qū)電化教學(xué)樓320室

報(bào)告人、報(bào)告題目及報(bào)告概要：

金武剛：技術(shù)時(shí)代公共圖書(shū)館“場(chǎng)所”價(jià)值的社會(huì)公眾認(rèn)知

摘要：在技術(shù)時(shí)代，公共圖書(shū)館作為實(shí)體空間的“場(chǎng)所”價(jià)值，是關(guān)乎圖書(shū)館未來(lái)發(fā)展的重要內(nèi)容。從公眾認(rèn)知角度探索圖書(shū)館“場(chǎng)所”價(jià)值，能夠發(fā)現(xiàn)影響圖書(shū)館事業(yè)發(fā)展的重要因素。

侯經(jīng)川：關(guān)于南水北調(diào)工程的綜合數(shù)據(jù)分析與最優(yōu)方案建議

摘要：綜合數(shù)據(jù)分析表明，將西南諸河之水引入長(zhǎng)江，再?gòu)拈L(zhǎng)江上游向黃河上游和河西地區(qū)調(diào)水，是南水北調(diào)的最佳選擇。

袁毅：基于區(qū)塊鏈的自組織協(xié)作模式

摘要：自組織理論是關(guān)于在沒(méi)有外部指令條件下，系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)之間能自行按照某種規(guī)則形成一定的結(jié)構(gòu)或功能的自組織現(xiàn)象的一種理論。該理論主要研究系統(tǒng)怎樣從混沌無(wú)序的初態(tài)向穩(wěn)定有序的終態(tài)的演化過(guò)程和規(guī)律。隨著區(qū)塊鏈的發(fā)展，一種基于區(qū)塊鏈的自組織系統(tǒng)開(kāi)始出來(lái)，本報(bào)告主要介紹這樣的自組織系統(tǒng)，是如何實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈環(huán)境下的協(xié)同自制的。

段宇鋒：公共圖書(shū)館閱讀空間建設(shè)的思考

摘要：在回顧我國(guó)公共圖書(shū)館閱讀空間發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，總結(jié)公共圖書(shū)館閱讀空間的建設(shè)模式、取得的成績(jī)和經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)，提出目前存在的問(wèn)題，并探討解決問(wèn)題的思路和未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)及趨勢(shì)。

阮光冊(cè)：自然語(yǔ)言處理之主題識(shí)別

摘要：自然語(yǔ)言處理的核心問(wèn)題是如何融入上下文知識(shí)，理解用戶(hù)語(yǔ)句的意圖。其處理的對(duì)象是典型的無(wú)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，文本語(yǔ)義表示及潛在主題識(shí)別是處理的核心。從空間向量模型到主題模型再到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型，自然語(yǔ)言處理技術(shù)不斷發(fā)展。匯報(bào)將以自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程，介紹每一階段的技術(shù)特點(diǎn)以及主題識(shí)別方法的演進(jìn)。

蔚海燕：大科學(xué)裝置的科學(xué)數(shù)據(jù)共享模式與案例

摘要：大科學(xué)裝置成為了滿(mǎn)足國(guó)家戰(zhàn)略需求的國(guó)之重器。大科學(xué)裝置其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是科學(xué)大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源。通過(guò)調(diào)研國(guó)內(nèi)外大科學(xué)裝置科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的制度、政策、運(yùn)行模式等維度現(xiàn)狀，為我國(guó)以及上海地區(qū)大科學(xué)裝置科學(xué)數(shù)據(jù)管理提供可行性實(shí)施方案與策略。

房地產(chǎn)系:

時(shí)間：2021年10月27日（周三）13：30

地點(diǎn)：中山北路校區(qū)理科大樓A302室

報(bào)告人、報(bào)告題目及報(bào)告概要：

黃忠華：產(chǎn)業(yè)用地配置優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展

摘要：產(chǎn)業(yè)用地配置優(yōu)化是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。首先回顧與分析新發(fā)展格局下產(chǎn)業(yè)用地配置與高質(zhì)量發(fā)展的背景、內(nèi)涵與關(guān)系，其次從理論和實(shí)證層面展開(kāi)產(chǎn)業(yè)用地供給與配置存在的問(wèn)題、成因及效率損失，最后探討優(yōu)化產(chǎn)業(yè)用地配置與高質(zhì)量發(fā)展的對(duì)策與建議。

劉鵬：Neighborhood Top Trading Cycles

摘要：We study the classical reallocation problem (Shapley and Scarf, 1974) and introduce a large class of exchange rules, each of which is strategy-proof, efficient, and individually rational on the domain of single-peaked preferences. These rules are generalizations of Gale's top trading cycles: In each step, a subset of neighboring objects are available for exchange and the next subset of available objects may depend on the exchanges performed previously, where the neighborhood is defined by the order that justifies single-peakedness.

王盛：Are home buyers in Chinese cities concerned about air quality? Using panel data for 70 large and medium?sized cities from 2006 to 2016 as an example

摘要：環(huán)境是影響購(gòu)房者住房支付意愿的重要因素之一，但過(guò)往的研究較多基于Hedonic模型，以同一城市內(nèi)的微觀研究為主。文章基于勞動(dòng)力市場(chǎng)與住房市場(chǎng)的互動(dòng)模型，將Hedonic模型及人口流動(dòng)結(jié)合起來(lái)，將研究擴(kuò)展到城市間，應(yīng)用我國(guó)70個(gè)大中城市的相關(guān)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了空氣質(zhì)量與城市房地產(chǎn)價(jià)格間的關(guān)系。為克服城市異質(zhì)性帶來(lái)的偏差，文章討論了上述關(guān)系是否受到城市區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展能級(jí)及政治等級(jí)的影響。鑒于空氣質(zhì)量感知的非直接性與影響的非即時(shí)性，文章提出購(gòu)房者認(rèn)知將加強(qiáng)二者的影響程度并進(jìn)行檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明空氣質(zhì)量顯著影響房?jī)r(jià)，但在考慮政治等級(jí)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展能級(jí)后的結(jié)果出現(xiàn)差異，且居民認(rèn)知影響二者間的關(guān)系。文章結(jié)論拓寬了相關(guān)領(lǐng)域的研究，有一定創(chuàng)新性。

易虹：積極老齡化視角下我國(guó)養(yǎng)老地產(chǎn)供求模式研究

摘要：當(dāng)前中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)需求日益增長(zhǎng)，供求矛盾越來(lái)越突出。本研究試圖從積極老齡化視角，對(duì)我國(guó)目前的養(yǎng)老地產(chǎn)供求模式予以分析。

關(guān)濤：樓層對(duì)于多層住宅價(jià)格結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證研究

摘要：住宅市場(chǎng)整體價(jià)格和其他宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，是多年來(lái)國(guó)內(nèi)住宅市場(chǎng)研究的"顯學(xué)”，但是住宅市場(chǎng)價(jià)格的微觀結(jié)構(gòu)往往被忽視。以2008-2018年上海15個(gè)小區(qū)，420套多層住宅為樣本，使用面板數(shù)據(jù)的分析方法，針對(duì)樓層如何影響住宅價(jià)格進(jìn)行了實(shí)證研究。研究表明樓層對(duì)價(jià)格差異的影響顯著，更為重要的是，樓層所導(dǎo)致的價(jià)差在過(guò)去10年中不斷擴(kuò)大。這對(duì)于多層住宅的開(kāi)發(fā)、住房消費(fèi)決策、多層住宅的改造都有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

孫斌藝：房?jī)r(jià)變動(dòng)的利率和限購(gòu)政策混合效應(yīng)研究

摘要：基于供求模型定性分析利率、限購(gòu)政策以及兩者聯(lián)動(dòng)對(duì)房?jī)r(jià)的影響，結(jié)果顯示利率、限購(gòu)政策以及兩者聯(lián)動(dòng)對(duì)房?jī)r(jià)的影響效果均不明朗。使用70個(gè)大中城市的年度面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究表明，全國(guó)層面上利率變動(dòng)與房?jī)r(jià)負(fù)相關(guān)，限購(gòu)政策反而拉高房?jī)r(jià)，但上調(diào)利率使限購(gòu)政策變得有效。對(duì)城市按經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行分類(lèi)后發(fā)現(xiàn)政策對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響具有顯著異質(zhì)性，雙高城市適合采用限購(gòu)政策來(lái)抑制房?jī)r(jià)，而非雙高城市可利用利率和限購(gòu)政策配套調(diào)控房?jī)r(jià)。

謝福泉：上海市城市更新中的住房保障政策研究

摘要：上海市城市更新目前已進(jìn)入“有機(jī)更新”的新階段。城市更新工作存在兩種思變：一是城市更新方向的思變，從動(dòng)遷安置轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合改造、拆除重建、風(fēng)貌保護(hù)并舉，實(shí)現(xiàn)“社區(qū)混居”；二是保障房供應(yīng)模式的思變，城市增量擴(kuò)張階段“政府主導(dǎo)”（大規(guī)模建設(shè)模式）轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘写媪吭匍_(kāi)發(fā)階段“政企聯(lián)合”（配建模式）。

楊木旺：Green Housing Premium Produces Golden Ripples: Spatial Correlation Network and Heterogeneity in the Pearl River Delta, China

摘要：Green housing has expanded rapidly in China and the price premium they command is one of the most important factors considered by business participants. Although international scholars have conducted research on green premiums, spatial correlation networks and heterogeneity in China have not yet been thoroughly investigated. Based on the social network analysis method and quadratic assignment procedure model, this study collates the sale prices for 936 sets of second-hand green housing from 2016 to 2018 in China’s Pearl River Delta, green housing project location information, and quarterly macroeconomic data, to quantitatively investigate the spatial dynamic correlation of green housings’ price premium and its determinants. We find that the price premium of green housing shows a dynamic linkage within the region. However, the linkages of the premium of low-grade projects have shown a tendency to weaken in recent years, while those of high-grade green projects are becoming increasingly stronger. Moreover, the linking network of high-grade projects shows a ‘multi-centre’ trend. The linkage of green housing’s price premium is positively correlated with the difference of per capita gross domestic product and the population between cities, while it is negatively correlated with the difference of per capita disposable income and the proportion of tertiary industry structure. The linkage of green housing premiums also strengthens as spatial distances between cities decrease. Functional departments of the government should implement precise regulations and market supervision of ‘regional linkages.

孟星：城市更新及其對(duì)住房市場(chǎng)的影響：以上海為例

摘要：“十四五”規(guī)劃提出城市更新行動(dòng)以及完善住房市場(chǎng)的目標(biāo)，研究二者之間的關(guān)系對(duì)于促進(jìn)城市更新及住房市場(chǎng)的健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。采取理論與實(shí)證分析相結(jié)合的研究方法。首先對(duì)上海城市更新及住房市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹；其次分供給與需求兩個(gè)方面對(duì)城市更新對(duì)住房市場(chǎng)的影響進(jìn)行理論分析；最后在理論分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)證分析，并根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出相關(guān)政策建議。

龍勝平：全球城市碳中和路徑對(duì)上海有什么啟示

摘要：習(xí)近平主席去年在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上宣布了我國(guó)的3060”雙碳“目標(biāo)，中國(guó)將提高國(guó)家自主貢獻(xiàn)力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。今年是“十四五”的開(kāi)局之年，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議將“做好碳達(dá)峰、碳中和工作”作為今年要抓好的重點(diǎn)任務(wù)之一?！渡虾Ｊ小笆奈濉币?guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出，上海市將確保在2025年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，相應(yīng)的，碳中和的時(shí)間也將有所提前。對(duì)標(biāo)紐約、倫敦、東京，這些全球城市的碳中和路徑，重點(diǎn)落在建筑領(lǐng)域，因?yàn)檫@些城市約有70%左右的碳排放都來(lái)自于建筑，城市尺度的建筑節(jié)能減碳成為這些城市應(yīng)對(duì)全球氣候變化的重要一環(huán)。報(bào)告分析了全球城市的碳中和路徑和值得上海借鑒之處。

胡金星：雙循環(huán)新格局下房?jī)r(jià)波動(dòng)影響制造業(yè)集聚的傳導(dǎo)路徑及對(duì)策研究——來(lái)自長(zhǎng)三角城市群的證據(jù)

摘要：國(guó)內(nèi)外雙循環(huán)新發(fā)展格局下，研究房地產(chǎn)、金融與制造業(yè)均衡發(fā)展，對(duì)于打通生產(chǎn)體系內(nèi)部循環(huán)及暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)尤為重要。本文基于2005-2018年長(zhǎng)三角城市群27個(gè)核心地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)模型等方法，就房?jī)r(jià)上漲對(duì)制造業(yè)集聚的影響及其傳導(dǎo)路徑進(jìn)行理論與實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：房?jī)r(jià)上漲對(duì)長(zhǎng)三角城市群制造業(yè)集聚的影響呈現(xiàn)出顯著的倒U型特征，其傳導(dǎo)路徑是房?jī)r(jià)上漲會(huì)通過(guò)金融支持及創(chuàng)新能力來(lái)影響制造業(yè)集聚；但這種影響對(duì)于高端和低端制造業(yè)集聚存在著顯著的差異性，房?jī)r(jià)上漲顯著促進(jìn)低端制造業(yè)集聚，而對(duì)高端制造業(yè)集聚的影響則先促進(jìn)后抑制。基于此，對(duì)促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群制造業(yè)集聚及抑制房?jī)r(jià)過(guò)快上漲提供理論依據(jù)與政策建議。

03

時(shí)間：2021年10月28日（周四） 13：00-14：30

地點(diǎn)：騰訊會(huì)議：794 543 594

題目：智能視頻分析關(guān)鍵技術(shù)：行人再識(shí)別

主講人：趙才榮同濟(jì)大學(xué)教授

主辦：統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)前沿理論及應(yīng)用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

摘要：

行人再識(shí)別(Person Re-Identification)旨在解決跨攝像頭跨場(chǎng)景下目標(biāo)行人的關(guān)聯(lián)與匹配，作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)維護(hù)社會(huì)公共秩序具有重大作用。報(bào)告深入分析了近十幾年行人再識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀；報(bào)告首先從一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)行人再識(shí)別算法流程出發(fā)，詳細(xì)闡述三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：表征學(xué)習(xí)、度量學(xué)習(xí)和重排序優(yōu)化。隨后，列舉了實(shí)際開(kāi)放場(chǎng)景中面臨的主要難點(diǎn)與挑戰(zhàn)，并據(jù)此概括了五種開(kāi)放行人再識(shí)別任務(wù)：遮擋、跨域、跨模態(tài)、場(chǎng)景行人搜索、快速檢索。此外，進(jìn)一步介紹及我們課題組在此方向上的進(jìn)展和相關(guān)代表性工作。最后，報(bào)告對(duì)行人再識(shí)別的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析和展望。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

趙才榮，工學(xué)博士。現(xiàn)任同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院計(jì)算機(jī)系教授，博士生導(dǎo)師，主任助理。曾任香港理工大學(xué)兼職研究員（2016-2017）。目前擔(dān)任上海市圖像圖形學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主任，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員。國(guó)家自然基金項(xiàng)目評(píng)審專(zhuān)家，上海市科技項(xiàng)目評(píng)審專(zhuān)家，教育部學(xué)位論文評(píng)審專(zhuān)家。研究方向包括：人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等，主要涉及行人再識(shí)別、場(chǎng)景文字檢測(cè)與識(shí)別、X光圖像智能分類(lèi)、人臉識(shí)別與安全防御等領(lǐng)域。已在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、PR等國(guó)際重要學(xué)術(shù)期刊及國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議CVPR，ICCV，ICPR，ICIP發(fā)表論文40余篇，已授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利5項(xiàng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金3項(xiàng)，主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題以及企業(yè)橫向課題十余項(xiàng)。建設(shè)國(guó)家級(jí)線(xiàn)下精品課程1門(mén)，上海市精品課程1門(mén)。

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時(shí)間：2021年10月29日（周五）9：00-10：00

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題目：區(qū)間刪失事件半?yún)?shù)回歸模型的有效估計(jì)

主講人：曾冬林北卡羅萊納大學(xué)教堂山分校生物統(tǒng)計(jì)系 教授

主辦：統(tǒng)計(jì)交叉科學(xué)研究院

摘要：

在實(shí)踐中，當(dāng)感興趣的疾病事件同時(shí)包含有癥狀和無(wú)癥狀事件時(shí)，或者間歇檢查同一類(lèi)型事件的復(fù)發(fā)時(shí)，多變量區(qū)間刪失事件是很常見(jiàn)的。區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的多元分析是利用大多數(shù)信息來(lái)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)因素的影響，也可用于個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。我們提出了一種一般的建?？蚣軄?lái)分析數(shù)據(jù)，通過(guò)引入共同隨機(jī)效應(yīng)來(lái)解釋個(gè)體內(nèi)的相關(guān)性。我們采用非參數(shù)極大似然的方法進(jìn)行推斷，并基于潛在泊松過(guò)程設(shè)計(jì)了一種高效的算法。我們證明了估計(jì)量是相合的、漸近正態(tài)的和半?yún)?shù)有效的。通過(guò)大量的仿真模擬，以及在心血管疾病隊(duì)列研究與皮膚癌試驗(yàn)中的應(yīng)用，我們展示了所提出方法的數(shù)值效果。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

曾冬林，北卡羅萊納大學(xué)教堂山分校的生物統(tǒng)計(jì)系教授。2001年獲密西根大學(xué)統(tǒng)計(jì)系博士。他的主要研究方向包括半?yún)?shù)模型，個(gè)性化治療，機(jī)器學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題和因果推斷。在各類(lèi)統(tǒng)計(jì)期刊發(fā)表近200篇文章，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)院和美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)的會(huì)士。

時(shí)間：2021年10月29日（周五）10：00-13：00

地點(diǎn)：線(xiàn)上Zoom 會(huì)議ID: 836 5474 1182 密碼: 631014

題目：BEAUTY Powered BEAST

主講人：張凱北卡羅萊納大學(xué)教堂山分校統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌系副教授

主辦：統(tǒng)計(jì)交叉科學(xué)研究院

摘要：

We study nonparametric dependence detection with the proposed binary expansion approximation of uniformity (BEAUTY) approach, which generalizes the celebrated Euler's formula, and approximates the characteristic function of any copula with a linear combination of expectations of binary interactions from marginal binary expansions. This novel theory enables a unification of many important tests through approximations from some quadratic forms of symmetry statistics, where the deterministic weight matrix characterizes the power properties of each test. To achieve a robust power, we study test statistics with data-adaptive weights, referred to as the binary expansion adaptive symmetry test (BEAST). By utilizing the properties of the binary expansion filtration, we show that the Neyman-Pearson test of uniformity can be approximated by an oracle weighted sum of symmetry statistics. The BEAST with this oracle provides a benchmark of feasible power against any alternative by leading all existing tests with a substantial margin. To approach this oracle power, we develop the BEAST through a regularized resampling approximation of the oracle test. The BEAST improves the empirical power of many existing tests against a wide spectrum of common alternatives and provides clear interpretation of the form of dependency when significant. This is joint work with Zhigen Zhao and Wen Zhou.

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

Dr. Kai Zhang is currently an associate professor with tenure at the Department of Statistics and Operations Research, UNC Chapel Hill. Dr. Zhang obtained his bachelor’s degree from Peking University in 2003, his Ph.D. degree in mathematics from Temple University in 2007, and his Ph.D. degree in statistics from the Wharton School, University of Pennsylvania in 2012. His research interests include nonparametric statistics, high-dimensional statistics, and post-selection inference. His research is supported by four grants from the National Science Foundation of the United States.

End

編輯|蘭雨涵