亚洲欧美中文日韩在线v日本,亚洲精品永久在线观看,亚洲av日韩av永久无码色欲,亚洲成a人片777777,亚洲人成网站在线播放942

講座總覽

一、2021年10月13日（周三）1.王靜龍：從帕累托與帕累托原則到冪律分布2.王兆軍：Model Checking in Massive Data via Structure Adaptive Sampling3.孫漢杰：壽險行業(yè)現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)4.林華珍：Centre-augmented L2-typeregularization for subgroup learning5.唐年勝：Post-selection inference of high-dimensional logistic regression under case-control design二、2021年10月14日（周四）1.王啟華：大數(shù)據(jù)呼喚統(tǒng)計：統(tǒng)計的新進展詳細講座信息1時間：2021年10月13日（周三）13：00-14：00地點：騰訊會議，ID：285 724 469題目：從帕累托與帕累托原則到冪律分布主講人：王靜龍華東師范大學(xué)教授

摘要：

著名意大利經(jīng)濟學(xué)家與社會學(xué)家帕累托，通過不同地域與時代的收入與分配數(shù)據(jù)的觀察分析，發(fā)現(xiàn)了經(jīng)濟領(lǐng)域的一個規(guī)律，即所謂的帕累托原則，俗稱二八定律。帕累托發(fā)現(xiàn)的經(jīng)濟領(lǐng)域這一個規(guī)律影響深遠廣泛，推廣到各個領(lǐng)域，例如質(zhì)量管理與文獻學(xué)、城市地理學(xué)、生物學(xué)與網(wǎng)絡(luò)學(xué)等領(lǐng)域。本次講座從經(jīng)濟領(lǐng)域的帕累托原則出發(fā)，講述質(zhì)量管理與文獻學(xué)等領(lǐng)域的帕累托原則，介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的冪律分布。

報告人簡介：

王靜龍，華東師范大學(xué)退休二級教授，從事統(tǒng)計理論、方法、應(yīng)用與教育的研究。近年來從事統(tǒng)計普及讀物的撰寫，《魅力統(tǒng)計》一書2012年由中國統(tǒng)計出版社出版，《統(tǒng)計思想欣賞》一書2017年由科學(xué)出版社出版。

2

時間：2021年10月13日（周三）14：00-15：00

地點：騰訊會議，ID：285 724 469

題目：Model Checking in Massive Data via Structure Adaptive Sampling

主講人：王兆軍南開大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授

摘要：

失擬檢驗在很多統(tǒng)計/機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用中至關(guān)重要。盡管在這些應(yīng)用中，人們可以非常容易地收集到大量的觀測數(shù)據(jù)，但由于測量限制的存在，要收集到所有觀測的標簽卻是不現(xiàn)實的。因此，我們針對僅有有限個數(shù)的標簽可以獲取的情況，提出一個設(shè)計自適應(yīng)的檢驗方法來對模型進行檢測。為了能從一大類給定設(shè)計點中選出協(xié)變量子集，我們推導(dǎo)出了最優(yōu)的抽樣策略——結(jié)構(gòu)自適應(yīng)抽樣策略?；诖顺闃?，我們證明了所提出的檢驗方法是漸近最優(yōu)的。同時，大量的數(shù)值模擬和實例數(shù)據(jù)的分析結(jié)果也進一步確認了所提方法的有效性。

報告人簡介：

王兆軍，南開大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授、執(zhí)行院長，博士生導(dǎo)師，國務(wù)院學(xué)位委員會統(tǒng)計學(xué)科評議組成員，國家統(tǒng)計專家咨詢委員會委員。主要從事工業(yè)工程中統(tǒng)計監(jiān)控與診斷、復(fù)雜數(shù)據(jù)中的變點、異常點檢測、實驗設(shè)計、高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷等研究，在Journal of the American Statistical Association、Annals of Statistics、Statistica Sinica等國際頂尖及一流統(tǒng)計學(xué)期刊上發(fā)表數(shù)十篇專業(yè)學(xué)術(shù)論文，擔(dān)任中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會副理事長、中國工業(yè)統(tǒng)計教學(xué)研究會副會長、天津工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會理事長、《數(shù)理統(tǒng)計與管理》副主編、《數(shù)學(xué)進展》和《統(tǒng)計信息論壇》編委等。

3

時間：2021年10月13日（周三）15：00-16：00

地點：騰訊會議，ID：285 724 469

題目：壽險行業(yè)現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)

主講人：孫漢杰中國平安人壽保險股份有限公司總精算師

摘要：

從隊伍人力、保費規(guī)模及產(chǎn)品演變等方面介紹壽險行業(yè)發(fā)展的變化，以及主要監(jiān)管政策對行業(yè)發(fā)展所帶來的深遠影響，同時，結(jié)合當(dāng)前行業(yè)發(fā)展需要，從險企角度為精算人才的培養(yǎng)提供一些啟發(fā)。

報告人簡介：

孫漢杰，博士，北美精算師，中國平安人壽保險股份有限公司總精算師，北美精算師協(xié)會中國區(qū)委員會主席。

4

時間：2021年10月13日（周三）19：00-20：00

地點：騰訊會議，ID：713 652 103

題目：Centre-augmented L2-type regularization for subgroup learning

主講人：林華珍西南財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計研究中心主任、教授

摘要：

現(xiàn)有的亞組分析方法大致可以分為兩類：有限混合模型（FMM）和具有L1型懲罰的正則化方法。在本文中，通過在損失函數(shù)中引入群中心和L2型懲罰，我們提出了一種新的中心增強正則化（CAR）方法。該方法可以被看作是正則化方法和FMM的統(tǒng)一。與現(xiàn)有方法相比，該方法具有更高的效率，更好的穩(wěn)健性，也更方便計算。特別地，它的計算復(fù)雜度從傳統(tǒng)的成對懲罰方法的O(n^2)降低到 O(nK)，其中n是樣本大小，K是亞組的數(shù)量。我們建立了CAR的漸近正態(tài)性，證明了算法的收斂性。我們也將CAR應(yīng)用于一個多中心臨床試驗數(shù)據(jù)集：丁丙諾啡治療鴉片依賴。與現(xiàn)有方法相比，我們得到了更大的R^2，并確定了三個額外的重要變量。（與Ling Zhou, Ye He, Yingcun Xia合作。）

報告人簡介：

林華珍，西南財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計研究中心主任、教授，博士生導(dǎo)師，IMS-fellow，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，國家百千萬人才工程獲得者，享受國務(wù)院政府特殊津貼專家，教育部新世紀優(yōu)秀人才。

主要研究方向為非參數(shù)方法、轉(zhuǎn)換模型、生存數(shù)據(jù)分析、函數(shù)型數(shù)據(jù)分析、潛變量分析、時空數(shù)據(jù)分析。研究成果發(fā)表在包括國際統(tǒng)計學(xué)四大頂級期刊AoS、JASA、JRSSB、Biometrika和計量經(jīng)濟學(xué)頂級期刊JOE及JBES上。先后多次主持國家基金項目，包括國家杰出青年基金及自科重點項目。林華珍教授是國際IMS-China、IBS-CHINA及ICSA-China委員，中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能分會理事長，第九屆全國工業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)研究會副會長，中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會多個分會的副理事長。先后是國際統(tǒng)計學(xué)期刊《Biometrics》、《Scandinavian Journal of Statistics》、《Journal of Business & Economic Statistics》、《Canadian Journal of Statistics》、 《Statistics and Its Interface》、《Statistical Theory and Related Fields》的Associate Editor， 國內(nèi)權(quán)威或核心學(xué)術(shù)期刊《數(shù)學(xué)學(xué)報》（英文）、《應(yīng)用概率統(tǒng)計》、《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》、《數(shù)理統(tǒng)計與管理》編委會編委。

05

時間：2021年10月13日（周三）20：00-21：00

地點：騰訊會議，ID：713 652 103

題目：Post-selection inference of high-dimensional logistic regression under case-control design

主講人：唐年勝云南大學(xué)教授

摘要：

置信集在高維統(tǒng)計推斷中至關(guān)重要。在病例對照研究（醫(yī)學(xué)研究或計量經(jīng)濟學(xué)中流行的響應(yīng)選擇性抽樣設(shè)計）下，我們考慮了高維邏輯回歸模型中一維或低維參數(shù)的置信區(qū)間和統(tǒng)計檢驗。在一定的正則性條件下，我們建立了所得估計量的漸近性質(zhì)。此外，還研究了更一般且對高維參數(shù)假設(shè)更為復(fù)雜的統(tǒng)計檢驗。我們證明了所提出的一般檢驗方法是漸近無偏的，并且具有令人滿意的功效。大量的模擬實驗和實際數(shù)據(jù)分析證實了所提出方法的實用性。

報告人簡介：

唐年勝，云南大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院院長?！皣医艹銮嗄昕茖W(xué)基金”獲得者，教育部“新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”入選者，國家百千萬人才工程暨有突出貢獻中青年專家，享受國務(wù)院政府特殊津貼。國際統(tǒng)計學(xué)會推選會員，國際數(shù)理統(tǒng)計學(xué)會會士（IMS Fellow）。在Journal of the American Statistical Association（美國統(tǒng)計學(xué)會會刊）、Annals of Statistics、Biometrika、Journal of Econometrics、Psychometrika等學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文170余篇；出版專著4部。

06

時間：2021年10月14日（周四）15：00-16：00

地點：騰訊會議，ID：752 791 082

題目：大數(shù)據(jù)呼喚統(tǒng)計：統(tǒng)計的新進展

主講人：王啟華中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員

摘要：

大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的儲存、計算問題、復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)異質(zhì)性等問題。針對這些挑戰(zhàn)，統(tǒng)計發(fā)展了一些新的推斷方法，比如分布式推斷、子抽樣、在線推斷及異質(zhì)分析等方法。本講座通過對這些方法的介紹，講述了統(tǒng)計在大數(shù)據(jù)時代所取得的新進展。應(yīng)該說這些進展還是初步的，只是統(tǒng)計在大數(shù)據(jù)時代朝大數(shù)據(jù)方向所邁出的第一步。大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計發(fā)展任重而道遠！

報告人簡介：

王啟華，中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員，博士生導(dǎo)師，國家杰出青年基金獲得者，中科院“百人計劃”入選者，首屆全國百篇優(yōu)秀博士論文獎獲得者。曾在北京大學(xué)與香港大學(xué)任教，先后訪問加拿大Carleton大學(xué)、美國California大學(xué)戴維斯分校、美國California大學(xué)洛杉磯分校、美國Yale大學(xué)、美國華盛頓大學(xué)、美國西北大學(xué)、德國Humboldt大學(xué)、澳大利亞國立大學(xué)及澳大利亞悉尼大學(xué)等。主要從事缺失數(shù)據(jù)分析、高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、大規(guī)模數(shù)據(jù)及非-半?yún)?shù)統(tǒng)計推斷等方面的研究。出版專著三部，在The Annals of Statistics、JASA及Biometrika等國際重要刊物發(fā)表論文百余篇。是高維統(tǒng)計分會理事長，分別是生存分析及生物統(tǒng)計分會副理事長，先后是IMS-China和IBS-China委員會委員，是一些國際與國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊的編委。

編輯 | 蘭雨涵