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【預(yù)告】上海交通大學(xué)宋婷婷副教授學(xué)術(shù)報(bào)告

大連理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
2021-12-07 16:14 瀏覽量: 3300
?智能總結(jié)

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報(bào)告題目:Can Online-Merge-Offline Technology Create Incremental Revenues in Offline Retail?

報(bào)告人:宋婷婷上海交通大學(xué) 副教授

邀請(qǐng)人:楊光飛教授 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、大數(shù)據(jù)與智能決策研究中心

報(bào)告內(nèi)容摘要

This study focuses on a broadly-adopted but greatly-underexplored technology in offline retail – online-merge-offline (OMO) technology (e.g., “Scan-and-Go”). Although novel technologies have been documented to always improve customer experience, how OMO reshapes customers’ shopping behaviors and whether it can reinforce retailers’ economic revenues are ambiguous. Based on a unique fine-grained dataset from an offline-oriented retailer who initiated an OMO technology, we empirically reveal that the initiation of OMO renders customers to purchase more orders but perform less impulsive consumption. These shopping behaviors are accompanied with insignificant incremental revenues caused by the OMO for retailers. We propose and validate several nontrivial mechanisms that contribute to the findings.

報(bào)告人簡(jiǎn)介

宋婷婷,安泰經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院信息技術(shù)與創(chuàng)新系副教授,研究興趣主要集中在社交媒體、AI和在線平臺(tái)。其論文發(fā)表在ISR, I&M等國(guó)際期刊上,獲得2019年中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)優(yōu)秀成果獎(jiǎng)、2020年管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)、2021年CSWIM 最佳論文等。

時(shí)間:2021年12月9日 14:00-16:00

騰訊會(huì)議:867-468-982

大數(shù)據(jù)與智能決策研究中心介紹

為推動(dòng)我校多學(xué)科交叉的學(xué)科前沿創(chuàng)新、提升服務(wù)國(guó)家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重大需求的能力、促進(jìn)跨學(xué)科復(fù)合型人才培養(yǎng)、培育新的學(xué)科生長(zhǎng)點(diǎn),由王眾托院士發(fā)起,于2019年1月2日成立大連理工大學(xué)大數(shù)據(jù)與智能決策研究中心,由經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院負(fù)責(zé)管理,開(kāi)展大數(shù)據(jù)與智能決策交叉學(xué)科重大項(xiàng)目研究。

往期回顧

編輯:凌墨

(本文轉(zhuǎn)載自 ,如有侵權(quán)請(qǐng)電話聯(lián)系13810995524)

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