亚洲欧美中文日韩在线v日本,亚洲精品永久在线观看,亚洲av日韩av永久无码色欲,亚洲成a人片777777,亚洲人成网站在线播放942

基于消費(fèi)者評(píng)論驅(qū)動(dòng)的專家策略層次分析法

主講老師

任珮嘉

華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院決策科學(xué)系

副教授

華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院決策科學(xué)系副教授、碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)椋簺Q策理論及方法、數(shù)據(jù)分析及優(yōu)化。

課程概要

大家好，我是華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院決策科學(xué)系的任珮嘉，今天想和大家分享一項(xiàng)研究，研究主題叫做：基于消費(fèi)者評(píng)論驅(qū)動(dòng)的專家策略層次分析法。

1

評(píng)研究緣起

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，信息服務(wù)業(yè)已成為我國(guó)21世紀(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的升級(jí)，以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段，以商品交換為中心的電子商務(wù)也迎來(lái)了發(fā)展契機(jī)。在2020年新冠疫情的背景下，因電子商務(wù)能夠打破交易的空間障礙、提供便捷的購(gòu)物模式，其在保障社會(huì)基本生活、避免社會(huì)恐慌等方面發(fā)揮了巨大的作用，為疫情籠罩下的經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)提供了動(dòng)力。據(jù)2022年2月發(fā)布的《第49次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2021年12月，我國(guó)的網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到了10.32億，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物規(guī)模也已經(jīng)達(dá)到了8.42億。由這些數(shù)據(jù)可看到，網(wǎng)購(gòu)已經(jīng)滲透到了我國(guó)多數(shù)家庭中，成為了人們的主要生活方式之一。目前，網(wǎng)購(gòu)已經(jīng)從商家宣傳-用戶購(gòu)買(mǎi)的傳統(tǒng)單向購(gòu)物模式過(guò)度到了大家熟知的商家宣傳-用戶購(gòu)買(mǎi)-用戶反饋的多向購(gòu)物模式。當(dāng)下，消費(fèi)者可以借助在線平臺(tái)（如京東、淘寶、豆瓣、攜程、中關(guān)村在線等平臺(tái)），參考商家對(duì)產(chǎn)品的介紹和宣傳、以及其他消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)（包括產(chǎn)品整體評(píng)價(jià)、產(chǎn)品各性能評(píng)價(jià)、產(chǎn)品選購(gòu)排序等評(píng)論信息）進(jìn)行產(chǎn)品的擇優(yōu)。

現(xiàn)有研究表明，在線評(píng)論會(huì)對(duì)消費(fèi)者的產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)決策產(chǎn)生較大影響。隨著消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物習(xí)慣的滲透，在線評(píng)論成為了消費(fèi)者收集產(chǎn)品信息、了解產(chǎn)品的非常重要的途徑。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代下互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)擁有著大量的消費(fèi)者評(píng)論信息，這使得潛在消費(fèi)者在參考在線評(píng)論時(shí)很難從其中提取有效、科學(xué)的消費(fèi)者群體意見(jiàn)，因此也難以在具有大量在線評(píng)論的決策情境下做出使得消費(fèi)者自身效用最大化的產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)決策。因此，利用數(shù)據(jù)模型輔助消費(fèi)者進(jìn)行產(chǎn)品選擇，有利于幫助消費(fèi)者克服大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品信息閱讀，是“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下電商發(fā)展的重要內(nèi)容之一?；谶@樣的現(xiàn)實(shí)需求，我們?cè)趯?duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)閱讀和分析的基礎(chǔ)上，選擇了基于消費(fèi)者評(píng)論驅(qū)動(dòng)的專家策略層次分析法的研究來(lái)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者在線產(chǎn)品選擇的決策支持。

2

模型構(gòu)建

針對(duì)基于在線評(píng)論的產(chǎn)品排序問(wèn)題具有以下特征：第一，在線評(píng)論數(shù)量大、數(shù)據(jù)更新快，構(gòu)建的產(chǎn)品決策模型應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的超載、動(dòng)態(tài)性；第二，在線評(píng)論中隱藏著大量的消費(fèi)者偏好，如何挖掘消費(fèi)者偏好，向潛在消費(fèi)者提供科學(xué)、有效的決策規(guī)律是非常重要的。為了在消費(fèi)者產(chǎn)品排序支持中考慮上述特征，我們研究了針對(duì)基于消費(fèi)者評(píng)論驅(qū)動(dòng)的專家策略層次分析法。該方法不僅可以從在線評(píng)論中學(xué)習(xí)消費(fèi)者群體的屬性偏好，也可以幫助潛在消費(fèi)者根據(jù)學(xué)習(xí)的群體偏好，通過(guò)偏好交互確定消費(fèi)者自身的個(gè)體偏好，并為其計(jì)算備選產(chǎn)品的排序結(jié)果，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化在線決策支持。

模型的構(gòu)建主要分為兩個(gè)部分，包括從在線評(píng)論中提取屬性并計(jì)算屬性值，和基于屬性權(quán)重學(xué)習(xí)和偏好交互的層次分析法。在在線評(píng)論中提取屬性并計(jì)算屬性值的研究方面，我們首先通過(guò)Python爬蟲(chóng)程序?qū)οM(fèi)者評(píng)論進(jìn)行爬??；接著用自然語(yǔ)言處理進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括分詞和停止詞刪除；之后，我們根據(jù)詞頻來(lái)提取重要的產(chǎn)品屬性，對(duì)產(chǎn)品屬性進(jìn)行聚類以及運(yùn)用情感分析計(jì)算產(chǎn)品屬性值。在基于屬性權(quán)重學(xué)習(xí)和偏好交互的層次分析法的研究方面，首先，我們根據(jù)選定的備選產(chǎn)品和決策中需考慮的屬性，構(gòu)建決策問(wèn)題的層次結(jié)構(gòu)，需要說(shuō)明的是，決策中需考慮的屬性來(lái)自于第一部分的屬性提取。接著，我們基于爬取的評(píng)論信息流，構(gòu)建決策學(xué)習(xí)模型去了解消費(fèi)者群體給出的產(chǎn)品屬性權(quán)重；之后，我們將屬性權(quán)重轉(zhuǎn)換為偏好關(guān)系，并給出了潛在消費(fèi)者的屬性偏好交互和修改的過(guò)程，并采取層次分析法處理其修改后的屬性偏好以獲得備選產(chǎn)品的排序結(jié)果。

在模型構(gòu)建之后，我們對(duì)模型的應(yīng)用進(jìn)行了演示。我們對(duì)攜程網(wǎng)呈現(xiàn)的上海地區(qū)有關(guān)香格里拉酒店、喆啡酒店、桔子酒店、CitiGO歡閣酒店的評(píng)論信息進(jìn)行了提取，在此基礎(chǔ)上，我們運(yùn)用構(gòu)建的理論模型對(duì)提取的在線評(píng)論進(jìn)行屬性提取、屬性值的確定，并通過(guò)在線評(píng)論的偏好學(xué)習(xí)和潛在消費(fèi)者的偏好交互，實(shí)現(xiàn)了為潛在消費(fèi)者酒店選擇提供個(gè)性化決策支持，展示了理論模型的實(shí)際運(yùn)用能力。

3

現(xiàn)實(shí)意義

本研究基于消費(fèi)者的實(shí)際在線購(gòu)買(mǎi)情形，提煉有關(guān)在線評(píng)論驅(qū)動(dòng)的決策方法的科學(xué)研究，在理論構(gòu)建方面能夠很好地契合實(shí)際決策情景和實(shí)際問(wèn)題的需求。本研究的理論模型一方面可以向潛在消費(fèi)者提供實(shí)時(shí)、有效、靈活的產(chǎn)品選擇建議，提升他們的在線購(gòu)買(mǎi)效率；另一方面對(duì)促進(jìn)電商發(fā)展、提升人民生活水平和增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)活力都具有積極的現(xiàn)實(shí)作用。

師者，傳道授業(yè)解惑者也。

師說(shuō)，凝練師者智慧的10分鐘課程精華。

本季“師說(shuō)”繼續(xù)邀請(qǐng)參與“青年教師培育計(jì)劃”的新秀老師們，每個(gè)月就同一研究主題，從“研究分享、講座、‘師說(shuō)’微課程”三個(gè)方面切入，進(jìn)行深入、系統(tǒng)的探討及分享。

新秀老師們多角度的分享研究，深入淺出、精煉簡(jiǎn)潔的課程精華講解，能夠幫助大家利用碎片時(shí)間，打透一個(gè)知識(shí)點(diǎn)、貫穿一條知識(shí)鏈，積小步至千里。