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近日，長(zhǎng)江商學(xué)院金融學(xué)教授、研究院主任曹輝寧教授，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)教授、杰出院長(zhǎng)講席教授孫寶紅教授，與馬里蘭大學(xué)馬力燁教授、不列顛哥倫比亞大學(xué)寧釗教授所合著論文“How Does Competition Affect Exploration vs. Exploitation? A Tale of Two Recommendation Algorithms（競(jìng)爭(zhēng)將如何影響探索與收割間的權(quán)衡？?jī)煞N推薦算法的比較）”在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊Management Science上發(fā)表。

Management Science是管理學(xué)領(lǐng)域公認(rèn)的國(guó)際頂級(jí)期刊，由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)與管理學(xué)學(xué)會(huì)主辦，始創(chuàng)于1954年。該期刊備受世界各大高校認(rèn)可，是英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》（Financial Times）選定的商學(xué)院頂級(jí)期刊。在過(guò)去的二十年里，有兩大趨勢(shì)從根本上改變了營(yíng)銷(xiāo)格局。首先，隨著電子商務(wù)、社交媒體和移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的普及，企業(yè)與消費(fèi)者的互動(dòng)日趨頻繁，也越來(lái)越數(shù)字化，這些互動(dòng)產(chǎn)生的 “數(shù)字足跡”為企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)決策積累了寶貴的信息資源。其次，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的快速發(fā)展，提供了強(qiáng)大的工具來(lái)協(xié)助企業(yè)進(jìn)行大規(guī)模的自動(dòng)化決策，大大提高了企業(yè)實(shí)時(shí)了解和滿足客戶需求的能力。

在這兩大趨勢(shì)的推動(dòng)下，企業(yè)得以通過(guò)日益復(fù)雜的人工智能算法，實(shí)時(shí)分析消費(fèi)者喜好，實(shí)現(xiàn)用戶內(nèi)容的個(gè)性化推薦，而這背后精密的推薦算法也就成為各家互聯(lián)網(wǎng)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源。

從概念上講，能夠?qū)崿F(xiàn)用戶個(gè)性化實(shí)時(shí)推薦的算法存在兩種范式。

在第一種范式中，企業(yè)可以通過(guò)自動(dòng)化的算法，利用消費(fèi)者最新互動(dòng)產(chǎn)生的信息，實(shí)時(shí)完善對(duì)消費(fèi)者偏好的理解，為用戶個(gè)性化地推薦其當(dāng)下最關(guān)注的產(chǎn)品。目前，這種推薦的算法正被普遍采用，例如今日頭條。但由于這種范式的算法僅推薦當(dāng)下“最優(yōu)”，而無(wú)法顧及到獲取更多消費(fèi)者洞察、改善個(gè)性化體驗(yàn)等長(zhǎng)期目標(biāo)，所以文中暫將這種推薦算法稱(chēng)為“短視”的推薦算法。

第二種范式是正在冉冉升起，文中稱(chēng)之為“前瞻性”的推薦算法。借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，企業(yè)不僅能從過(guò)去的信息中自適應(yīng)地學(xué)習(xí)，更能前瞻性地、以引導(dǎo)的方式推薦不同的內(nèi)容，主動(dòng)收集新信息。這樣的推薦算法在短期內(nèi)可能會(huì)導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量的下降和利潤(rùn)的降低，但它能加快對(duì)消費(fèi)者偏好的學(xué)習(xí)，從而改善未來(lái)推薦的滿意度，提高客戶的留存率。

這個(gè)范式的核心在于“投資長(zhǎng)遠(yuǎn)”與“收割當(dāng)下”間的權(quán)衡，因?yàn)槠髽I(yè)開(kāi)發(fā)“前瞻性”的推薦算法，需要大量的投資和成本，企業(yè)必須把握好眼前效益和未來(lái)能力的平衡，才能達(dá)到企業(yè)獲益的最大化。因此，研究推薦算法在不同市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況下的表現(xiàn)，對(duì)于企業(yè)優(yōu)化相關(guān)領(lǐng)域的投資策略極有價(jià)值。

論文通過(guò)研究Youtube、TikTok等多家利用算法實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推送的內(nèi)容平臺(tái)，創(chuàng)造性地在壟斷（Monopoly）和雙頭壟斷（Duopoly）兩種競(jìng)爭(zhēng)場(chǎng)景下，對(duì)“短視”推薦算法與“前瞻性”推薦算法進(jìn)行了比較，以觀察競(jìng)爭(zhēng)會(huì)如何影響企業(yè)在投資與收割間的權(quán)衡，以及是否會(huì)影響企業(yè)開(kāi)發(fā)更先進(jìn)算法的動(dòng)力。

論文研究發(fā)現(xiàn)，在壟斷市場(chǎng)中，壟斷企業(yè)會(huì)更愿意投入資源開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的算法，而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，企業(yè)會(huì)更傾向于考慮短期利益，防止用戶轉(zhuǎn)投競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。競(jìng)爭(zhēng)的存在可能會(huì)削弱公司投資前瞻性算法的動(dòng)力，當(dāng)兩家競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)在面對(duì)投資算法升級(jí)的決策時(shí)，會(huì)面臨一個(gè)囚徒困境，導(dǎo)致雙方都不愿意投入更多。論文也指出，從用戶的角度看，前瞻性算法開(kāi)發(fā)不一定會(huì)對(duì)壟斷環(huán)境下的用戶更有利，但對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的用戶是始終有利的。

曹輝寧教授與孫寶紅教授自2007年起即開(kāi)始在該領(lǐng)域持續(xù)研究。在推薦算法盛行、以ChatGPT為代表的新一代AI技術(shù)橫空出世的今天，人工智能不僅是巨頭間競(jìng)相角逐的焦點(diǎn)，更日益成為國(guó)家間戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的高地，因此研究了解市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)如何影響更先進(jìn)算法技術(shù)的開(kāi)發(fā)和利用，對(duì)制定適合的監(jiān)管政策、推動(dòng)重大創(chuàng)新有著更為深遠(yuǎn)的意義。

“我們的研究發(fā)現(xiàn)，在人工智能算法的開(kāi)發(fā)和利用上，由于前期投入成本高，處于激烈競(jìng)爭(zhēng)中的企業(yè)會(huì)更注重短期利益而非長(zhǎng)期投入，而處于壟斷地位的企業(yè)則更有意愿創(chuàng)新，”曹輝寧教授表示，“在人工智能時(shí)代，大型公司往往是創(chuàng)新的主力。若監(jiān)管采取過(guò)于強(qiáng)力的反壟斷手段來(lái)降低大公司的影響力，或會(huì)削弱大公司的創(chuàng)新意愿，不一定更有利于先進(jìn)技術(shù)的突破。如何把握適度的監(jiān)管政策，鼓勵(lì)大公司創(chuàng)新，是當(dāng)下值得思考的命題?！?/span>

曹輝寧教授現(xiàn)任長(zhǎng)江商學(xué)院金融學(xué)教授、研究院主任，以及美國(guó)財(cái)務(wù)學(xué)會(huì)會(huì)員，曾任教于加州大學(xué)伯克利分校、北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校。在過(guò)去幾年中，曹博士在Journal of Finance、Review of Financial Studies、Journal of Financial Economics、Journal of Economic Theory、Marketing Science、Journal of Business、Review of Finance等國(guó)際著名期刊上發(fā)表過(guò)多篇論文，并被大量引用；曾兩次獲得Journal of Finance的最佳論文提名(1998年和2000年)；曾獲Northern Finance Association評(píng)選的新興市場(chǎng)領(lǐng)域最佳論文獎(jiǎng)；曾獲Western Finance Association 評(píng)選的最有投資價(jià)值的最佳論文獎(jiǎng)；在2004中國(guó)金融國(guó)際年會(huì)上獲得最佳論文三等獎(jiǎng)；他現(xiàn)任Annals of Economics and Finance的編委會(huì)成員，曾擔(dān)任International Financial Review和China Financial Review的主編。自2015年愛(ài)思唯爾（Elsevier）“中國(guó)高被引學(xué)者榜單”首發(fā)起，曹輝寧教授已連續(xù)九年上榜。

孫寶紅教授現(xiàn)任長(zhǎng)江商學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)教授、杰出院長(zhǎng)講席教授，曾任卡內(nèi)基梅隆大學(xué)泰伯商學(xué)院卡內(nèi)基-博世營(yíng)銷(xiāo)學(xué)講席教授。孫寶紅教授是Marketing Science，Journal of Marketing Research，Management Science等專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)期刊編委會(huì)成員，并在包括芝加哥大學(xué)、沃頓商學(xué)院、康奈爾大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等美國(guó)多所知名大學(xué)發(fā)表過(guò)演講。同時(shí)，她分別是美國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)會(huì)和美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)委員會(huì)成員，擔(dān)任世界經(jīng)濟(jì)論壇未來(lái)行為科學(xué)理事會(huì)理事。孫寶紅博士還擁有豐富的公司咨詢經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)過(guò)的公司包括PNC銀行，Bell South，青島啤酒和IBM公司等。

值得一提的是，本論文合作者馬力燁教授此前為長(zhǎng)江商學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)訪問(wèn)副教授，寧釗教授此前任長(zhǎng)江商學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)助理教授。

自創(chuàng)校起，長(zhǎng)江商學(xué)院憑借“學(xué)術(shù)研究立?！薄敖淌谥螌W(xué)”等一系列機(jī)制創(chuàng)新，吸引匯聚了一批在世界管理學(xué)術(shù)界享有盛譽(yù)的學(xué)者全職加入長(zhǎng)江。學(xué)院為教授提供了較為成熟的、具有一定全球競(jìng)爭(zhēng)力的學(xué)術(shù)研究平臺(tái)及生態(tài)體系，使得教授能在加入長(zhǎng)江后仍然能持續(xù)產(chǎn)出世界級(jí)的學(xué)術(shù)成果。僅2022年一年，長(zhǎng)江商學(xué)院教授就有23篇論文被國(guó)際A類(lèi)學(xué)術(shù)期刊接受或發(fā)表，人均學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出長(zhǎng)期位居商學(xué)院前列。

關(guān)于長(zhǎng)江商學(xué)院

長(zhǎng)江商學(xué)院成立于2002年11月，是由李嘉誠(chéng)基金會(huì)捐資建立的擁有獨(dú)立法人資格的非營(yíng)利性教育機(jī)構(gòu)，為國(guó)際管理教育協(xié)會(huì)(AACSB) 和歐洲管理發(fā)展基金會(huì) (EFMD) 成員，并獲得AACSB和EQUIS認(rèn)證，是國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)批準(zhǔn)的“工商管理碩士授予單位”（含EMBA和MBA）。學(xué)院總部位于北京，現(xiàn)設(shè)有工商管理碩士項(xiàng)目（MBA）；高級(jí)工商管理碩士項(xiàng)目（EMBA）；企業(yè)家學(xué)者項(xiàng)目；高層管理教育項(xiàng)目（EE）及創(chuàng)創(chuàng)社區(qū)。

長(zhǎng)江商學(xué)院以“為中國(guó)和世界培養(yǎng)一批具有全球視野、 全球資源整合能力、全球價(jià)值對(duì)接能力及全球擔(dān)當(dāng)、具備人文關(guān)懷和創(chuàng)新精神的世界級(jí)商業(yè)領(lǐng)袖”為己任，致力于打造全球新一代商學(xué)院，通過(guò)新視野、新思維、新格局、新境界與新商業(yè)文明，培養(yǎng)重視社會(huì)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)上新生代迭代的力量，為全球重大問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)中國(guó)智慧和中國(guó)方案。