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過去幾年企業(yè)圈若論最火爆的新詞匯，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”可謂不遑多讓?？谔?hào)很響，家家在做，卻成功者寥寥。

“數(shù)字化改革，是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng)工程。從思維范式到文化范式，再到組織范式、制度范式、績效范式和最后的行為范式等方面均需有所革新。”

“不要被人工智能、NFT等這些新概念貼上標(biāo)簽，應(yīng)該將它們作為工具，從本質(zhì)上去學(xué)習(xí)和利用。在真正的實(shí)踐過程中，關(guān)注名詞或被名詞局限的人大都被淘汰了?！?/p>

微軟（中國）CTO、長江商學(xué)院智能商業(yè)學(xué)堂特邀講師韋青近日在課堂上結(jié)合多年對企業(yè)數(shù)字化的觀察，分享了對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解，干貨不斷，希望讓正在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)少走些彎路。

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來源 |長江商學(xué)院EE

韋 青

微軟（中國）CTO

長江商學(xué)院智能商業(yè)學(xué)堂特邀講師

01想清、說明與做到

數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化、數(shù)值時(shí)代等新概念的原始模型是什么？

在20多年前，就有名為DIKW（Data-Information-Knowledge-Wisdom或稱為數(shù)-信-知-智）的信息論金字塔，目前火熱的大數(shù)據(jù)、人工智能、信息化、元宇宙等，均在DIKW金字塔框架中。

如果向前回溯，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在提出的新概念只是將前輩們二三十年前的設(shè)想一一實(shí)現(xiàn)。

實(shí)戰(zhàn)者有一些基本的邏輯，如果總是在跟潮流，做生意很累，而且永遠(yuǎn)只知其一不知其二，很容易被帶偏。

馬斯克接受采訪時(shí)曾提到“第一性原理”，就是回歸本源，也是哲學(xué)用詞。

在同一篇采訪中，他還提到另一個(gè)見解——

“我建議在這個(gè)時(shí)代，大家盡量在思考問題時(shí)不要用比喻，我們知道人類的溝通交流，學(xué)會(huì)打比喻、講故事本來是一個(gè)特長，但為什么在這個(gè)時(shí)代，作為一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者，盡量在思維范式，也就是思維框架中，要小心用比喻的方法。這是因?yàn)槿f一被比喻的那個(gè)對象是要被打碎的對象怎么辦？”

“當(dāng)一個(gè)定理出來之后，就會(huì)有新的測試、研究、衡量方法，證明它是錯(cuò)的?！?/p>

科學(xué)方法論指的是科學(xué)不能被證實(shí)，只能被證偽。

同理，當(dāng)我們給客戶提供服務(wù)時(shí)，一定有一個(gè)前提，有批判的眼光，即看它是否能夠被證偽。如果一個(gè)方案可以解決目前的問題，但卻沒有加上一個(gè)前提，即因時(shí)因地制宜的約束，那么這個(gè)方案大多數(shù)情況下不可靠。

人們越在一線打拼，越在一線領(lǐng)跑，便越不相信這個(gè)時(shí)代還有“專家”，還有“正確的領(lǐng)導(dǎo)者”可以跟著走。相反，這個(gè)時(shí)代每個(gè)人都可以成為在某個(gè)時(shí)間或者某個(gè)節(jié)點(diǎn)的領(lǐng)導(dǎo)者。

當(dāng)我們具備了這種基本的思維邏輯和方法后，再來學(xué)習(xí)就會(huì)知道，學(xué)習(xí)又有兩種分法，中文即“學(xué)而時(shí)習(xí)之”，英文有兩個(gè)詞，一個(gè)是learn，一個(gè)是study。study強(qiáng)調(diào)的是學(xué)習(xí)一個(gè)定理，而learn則強(qiáng)調(diào)不斷學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)，不斷地知行合一，不斷地破局。

我們進(jìn)入了一個(gè)確定性消失的年代，越來越多的公司都是在摸索中，進(jìn)入“無人區(qū)”。

比如華為、微軟，他們未來的發(fā)展沒有人能回答，因?yàn)檫@些公司已經(jīng)走在了沒有人走過的路上。

實(shí)際上，過去這20年全新的技術(shù)突破并不多，大部分是幾十年前就已經(jīng)寫成的論文逐漸以更加優(yōu)秀的工程方式實(shí)現(xiàn)。

那么，既然想創(chuàng)新，想領(lǐng)先，不妨讀一下最開始的那幾篇圖靈、維納等關(guān)于系統(tǒng)論、控制論、信息論，以及人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的論文，和系統(tǒng)工程的方法與實(shí)踐。

這個(gè)時(shí)代大家要把觀點(diǎn)改成learn，即真正的“學(xué)而時(shí)習(xí)之”和“知行合一”。忘掉招數(shù)、招法，探究如何得到招數(shù)、招法的思維方式，從而形成自己的認(rèn)知框架。

當(dāng)我們在進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代時(shí)，由于面臨著新的人機(jī)關(guān)系，這是一個(gè)百年不遇，乃至千年不遇的時(shí)代，因?yàn)檫@當(dāng)中有一個(gè)潛在的隱話題——大家都認(rèn)為我們進(jìn)入了數(shù)字時(shí)代，其實(shí)更精確而言是信息時(shí)代。

根據(jù)DIKW模型，數(shù)據(jù)的階段還是在為信息與知識(shí)社會(huì)做準(zhǔn)備，但到目前為止，人類尚未對什么是信息以及信息的真正作用達(dá)成共識(shí)。

那些把數(shù)字化當(dāng)成是信息化之后階段的觀點(diǎn)值得商榷，與其說完成信息化之后開始進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，或許可以再反思一下是否真的完成了信息化，還是僅僅實(shí)現(xiàn)了無紙化辦公或者自動(dòng)化生產(chǎn)。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，有太多的人被那些概念和說法束縛住了頭腦。

從電氣化時(shí)代開始的百年歷史來看，雖然今天在說數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但其實(shí)我們從根本上還沒有進(jìn)入這個(gè)時(shí)代。

真正進(jìn)入這個(gè)時(shí)代，我們不用談轉(zhuǎn)型，不用談數(shù)字化，談的是業(yè)務(wù)本身，談的是人類最基本的衣食住行。

舉例來說，如果我們在家里招待訪客，沒有人會(huì)無聊到跟訪客說家里墻上有一個(gè)電插座，最多會(huì)介紹家里有什么樣的電器，其實(shí)大多數(shù)情況是介紹自己的生活方式，是衣食住行，而不是家里在用電。

試想一下，我們時(shí)常掛在嘴邊的各種技術(shù)名詞，是否象一百年前有人時(shí)常叨嘮自己正在用電一樣?；貧w人類基本的生活訴求，可能就是未來幾十年甚至上百年，我們現(xiàn)在盛行的所有新技術(shù)的真正歸宿。

對企業(yè)而言，終將有一天，就像現(xiàn)在不會(huì)再向別人炫耀自己正在用電一樣，人們也不用再談任何的技術(shù)詞匯，再談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而是談自己的本行工作，只不過它已被信息技術(shù)賦能。

說到底，什么樣的技術(shù)，都是在滿足人類的物質(zhì)與精神需要。

我們經(jīng)常容易誤會(huì)想清楚、說明白、做到之間級(jí)別的不同。而最普遍出現(xiàn)的是自以為想到了就能做到，而忽略了我們在進(jìn)入一個(gè)無人區(qū)。

無人區(qū)有一個(gè)最大的特點(diǎn)，即空想、假設(shè)沒有任何作用，大概率前提下也沒有任何依據(jù)，因?yàn)槟銢]有前例可循。

前進(jìn)的方法即實(shí)證，在做中學(xué)，學(xué)中做，一步一步接近目標(biāo)。而這個(gè)實(shí)證，大概率事件是教訓(xùn)遠(yuǎn)多過經(jīng)驗(yàn)，如果是這樣的場景，反而可能是更大概率地走在了一個(gè)更接近真相的路上。

在無人區(qū)的時(shí)代，思想如果不轉(zhuǎn)變，我們很容易跟錯(cuò)所謂的領(lǐng)導(dǎo)者或者前導(dǎo)。他可能比你想的清楚，再比你能說話，八成你就被帶著走了，但是要注意他是否真的做到了他所說到的，同時(shí)還要看這種做到是否是屬于幸存者偏差的范疇，這是這個(gè)時(shí)代的特征與挑戰(zhàn)。

需要指出的是，上下文邏輯很重要，如果不約束上下文，很容易將資源浪費(fèi)在無用的事情上。關(guān)注上下文，也可以理解為關(guān)注前提與約束條件，這是理性思考的基礎(chǔ)，是每個(gè)人在做每一個(gè)判斷、每一個(gè)決策和每一件事情的前提，但能養(yǎng)成這種思考習(xí)慣的人微乎其微。

再談?wù)f清的重要性。

獨(dú)行速眾行遠(yuǎn)。這個(gè)時(shí)代進(jìn)入了一個(gè)無人區(qū)，沒有任何一個(gè)人提前帶足設(shè)備和必要的資源走過沼澤地，所以大家結(jié)伴同行。

結(jié)伴同行最好帶上更多志同道合者，辨別和吸引更多的志同道合者需要先說清楚自己的理念，要有辯論，所謂道理越辯越明，這需要人們掌握基本的修辭學(xué)與辯論理論，還要不斷實(shí)踐。

這種理論與實(shí)踐在西方可以追溯到亞里士多德的修辭學(xué)。在東方，可以一直追溯到春秋戰(zhàn)國時(shí)代“離堅(jiān)白合同異”般的學(xué)問。

然后才是做，做又有一套知行合一的方法。做時(shí)需要區(qū)分科學(xué)、技術(shù)與工程的區(qū)別。其中，最需要工程的能力。

想清、說明、做到，三者的思維范式有所不同但又相互關(guān)聯(lián)。如果不能非常冷靜地去認(rèn)知，大概率就隨波逐流了。

02舊瓶裝新酒

技術(shù)的名詞與技術(shù)的本質(zhì)

這個(gè)時(shí)代，對技術(shù)先進(jìn)性與工程實(shí)用性的判斷可以畫四方格來表示：橫軸是新瓶、舊瓶，指稱技術(shù)概念；縱軸是新酒、舊酒，指稱技術(shù)的價(jià)值實(shí)質(zhì)。

這樣有四個(gè)象限，相應(yīng)地會(huì)演變成下面幾種可能：

一是舊酒裝舊瓶，比較容易識(shí)別；

另一個(gè)難識(shí)別的是，新瓶裝舊酒。

而真正厲害的公司，由于兼顧工程的實(shí)用性與技術(shù)的先進(jìn)性，關(guān)注高效率的實(shí)現(xiàn)而不總是使用最先進(jìn)的技術(shù)，可稱為新酒裝舊瓶，這對我們來說最劃算，因?yàn)樗u不了高價(jià)。

當(dāng)然了，退而求其次，付了高價(jià)但買到好東西，就是新酒裝新瓶。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在這個(gè)技術(shù)為王的時(shí)代，要把我們自己打造成：

第一，盡量先別變成新瓶裝舊酒，這樣的話其實(shí)過濾了90%的人，家里放一堆瓶子在那里有什么用？完全滿足自己的虛榮心但是沒有買到好酒。

之后，要慢慢進(jìn)步到新瓶裝新酒，最后再更進(jìn)一步鍛煉到舊瓶裝新酒。這時(shí)可以跟同樣檔次的人進(jìn)行真正成本和效率上的競爭了，也就達(dá)到競爭的極致階段。

這需要對科學(xué)、技術(shù)與工程的異同有清醒的認(rèn)知，而不能片面的一刀切認(rèn)為先進(jìn)的技術(shù)就是有用的技術(shù)。未來二三十年，我們都需要走到這么一個(gè)階段，才能夠說開始下一輪的考驗(yàn)。

人們通常愿意追求新概念，因?yàn)槎荚敢饪葱缕浚踔梁雎云孔永镅b的是什么。所以我們首先要鍛煉的，不是以瓶來論酒，是以酒來論酒。

能不能做到，需要靠思維范式的改變。尤其是在一個(gè)不確定性的年代，不死就有機(jī)會(huì)活，就有可能、有機(jī)會(huì)。

真正在做企業(yè)管理時(shí)，要特別重視企業(yè)的思想統(tǒng)一，而思想統(tǒng)一的首先條件是語言的統(tǒng)一。

一個(gè)復(fù)雜的組織系統(tǒng)，它的產(chǎn)品和服務(wù)是由機(jī)構(gòu)的組成來分割的。因此當(dāng)人們口口聲聲的說要打通數(shù)據(jù)墻時(shí)，其實(shí)真正要打通的是部門墻。

康威定律

組織壁壘是人的問題，是權(quán)力的再分配。這個(gè)問題不解決，單單靠技術(shù)是不足夠的。也正因此，每一間現(xiàn)代化的企業(yè)，在能夠充分利用數(shù)字化技術(shù)之前，需要完成“書同文車同軌”的統(tǒng)一任務(wù)。

公司怎么定的原則？和大家是否有共識(shí)？這才是數(shù)據(jù)打通，進(jìn)入智能時(shí)代的一個(gè)本源性問題，這是核心。

互聯(lián)網(wǎng)是歷史技術(shù)發(fā)展長河中一個(gè)非常短暫的現(xiàn)象。在這個(gè)復(fù)雜性的時(shí)代，如果硬要打標(biāo)簽，所謂被貼上傳統(tǒng)企業(yè)標(biāo)簽的，應(yīng)該振臂高呼，一定不能接受這種標(biāo)簽。

互聯(lián)網(wǎng)只是一個(gè)工具，傳統(tǒng)企業(yè)可以隨時(shí)拿起它，也能隨時(shí)放下，拿起它也是因?yàn)樗鼘ζ髽I(yè)來講有用，而并非因?yàn)槭浅绷鳌?/p>

即使是互聯(lián)網(wǎng)，它也終像電一樣成為日用的技術(shù)，目前實(shí)現(xiàn)的手段也會(huì)被淘汰，也一定會(huì)因時(shí)勢變化而演進(jìn)重生。

不要被人工智能、NFT等這些新概念貼上標(biāo)簽，應(yīng)該將它們作為工具，從本質(zhì)上去學(xué)習(xí)和利用。“無論你把玫瑰稱作什么，玫瑰都會(huì)依然芬芳?！保ň幷甙矗捍藶樯勘葋唲∽鳌读_密歐與朱麗葉》臺(tái)詞）。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，不宜局限為建立一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫，或者打造一個(gè)中臺(tái)。關(guān)鍵是“中”在哪里？在真正的實(shí)踐過程中，關(guān)注名詞或被名詞局限的人大都被淘汰了。但關(guān)注本質(zhì)時(shí)，并沒有中臺(tái)概念。

有的是具體的問題和公司的現(xiàn)狀，所謂分久必合、合久必分，公司最大的痛點(diǎn)是中臺(tái)的位置。它可以是前臺(tái)，可以是后臺(tái)，當(dāng)然也可以在中間，這是一個(gè)邏輯概念不是一個(gè)物理性的概念。

因此它可以是數(shù)據(jù)層面，也可以是組織層面、業(yè)務(wù)層面、流程層面，還可以是人才層面，這些都可以被稱之為中臺(tái)。

那么問題來了，如果是這么靈活的方案，是以問題為導(dǎo)向的方案，大家又何必糾結(jié)于一定要稱作中臺(tái)呢？

“中”真的幫你解決你的問題了嗎？每一間公司發(fā)展的階段、成熟度、資金儲(chǔ)備、人才能力、行業(yè)特征、用戶群體都不一樣，怎么會(huì)有一個(gè)統(tǒng)一的“中”呢？

這些都需要回溯到本源去思考。我們對數(shù)字化的理解絕不能只停留在名詞上，也不必糾結(jié)于要不要上區(qū)塊鏈、NFT、人工智能，用中臺(tái)、用分布式計(jì)算等這些淺表的問題。

而要關(guān)注最本質(zhì)的問題、要解決的難題、如何用最高效的工程方法，而不是最炫的技術(shù)去解決。這是我們能夠真正產(chǎn)生降維打擊別人能力的一種能力。

03微軟，一個(gè)非典型的典型故事

作為一個(gè)從2007年到2020年市場總值始終排在前五名的公司，微軟在數(shù)字化方面的經(jīng)歷和背后的邏輯值得深思。

有一本書《思考，快與慢》值得一讀，有些燒腦需要靜下心來邊閱讀邊思考。

書中主要解決的是人類的思維偏差，思想出問題后再怎么準(zhǔn)備好再做事情，都很難產(chǎn)生完備的邏輯和期望的結(jié)果。

以數(shù)字化為例，假設(shè)去年流行上中臺(tái)，用分布式數(shù)據(jù)庫，或者用某種數(shù)據(jù)建模方式，失敗了，那么請問，今年，你還能不能這么做？

如果是用靜態(tài)的思維來看這個(gè)問題，尤其是一些公司還被貼上傳統(tǒng)企業(yè)標(biāo)簽的話，因?yàn)樘珡?qiáng)調(diào)正確、可控。通常如果去年犯錯(cuò)了，今年就不做了。

這是標(biāo)準(zhǔn)的“一朝被蛇咬，十年怕井繩”的心態(tài)，而這個(gè)從概率論的角度來看是典型的認(rèn)知偏差。在我剛才說的這本書中是認(rèn)知框架問題。

在數(shù)字化領(lǐng)域、智能化的改造領(lǐng)域，如果帶著這種思維邏輯十分危險(xiǎn)，因?yàn)槿ツ赍e(cuò)的，并不一定今年錯(cuò)。同樣的，去年對的，也并不一定今年就對。

如果這個(gè)基本點(diǎn)不解決，還是在混淆相關(guān)性和因果性，做決策時(shí)就容易把本不相關(guān)的行動(dòng)與結(jié)果連接起來，這樣的話無論怎樣做，即使看似暫時(shí)有成效，也很容易成為鏡中花水中月，不能持久。

認(rèn)知的重要性，只有真正經(jīng)歷過后才知道，尤其是經(jīng)歷沒經(jīng)歷過的事情時(shí)才知道，具備這種信仰，也可以衍生出大數(shù)定律。

我們在學(xué)習(xí)時(shí)很希望學(xué)成功人士和成功案例，但實(shí)際上，如果真的相信這個(gè)世界的貝葉斯本源原理（是關(guān)于隨機(jī)事件A和B的條件概率或邊緣概率的一則定理，指當(dāng)分析樣本大到接近總體數(shù)時(shí)，樣本中事件發(fā)生的概率將接近于總體中事件發(fā)生的概率），就會(huì)知道，所有的方法最后都會(huì)回到一個(gè)回歸值。即你學(xué)這些所謂成功人士的案例，會(huì)發(fā)現(xiàn)其結(jié)果與方法是一個(gè)概率分布。

比如國內(nèi)學(xué)華為，國際上學(xué)微軟、谷歌，該不該學(xué)？當(dāng)然可以學(xué)，但是學(xué)的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)，只能借鑒不能照抄。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上，企業(yè)需要的不是云計(jì)算、中臺(tái)、人工智能，而是計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)閷?shí)際上計(jì)算機(jī)做的事情就是計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)。本質(zhì)決定概念。

以數(shù)據(jù)孤島為例。數(shù)據(jù)孤島是因?yàn)楦鱾€(gè)部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式不一樣，那么新的數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用時(shí)，就一定要有一套數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)用到各個(gè)板塊，這到底是技術(shù)問題還是人的問題？

大概率是人的問題，尤其公司內(nèi)部不同部門之間的權(quán)力斗爭。解決數(shù)字孤島問題，打通數(shù)據(jù)并不難，難的是取得大家的共識(shí)。

事實(shí)上，缺的并不是數(shù)據(jù)孤島的解決，而是實(shí)現(xiàn)公司內(nèi)部“書同文車同軌”的能力與魄力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)際上是一場改革，公司管理的手法、策略、次第、步驟是完全不一樣的。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有它的客觀規(guī)律。以微軟為例，微軟有自己獨(dú)特的管理邏輯：

“

1. “微軟只有18個(gè)月的生命，不革新，就消亡?！薄葼枴どw茨

2. “我希望微軟是一個(gè)壞消息比好消息傳得快的企業(yè)?！薄葼枴どw茨

3. “別騙別人，也別騙自己?！薄_提亞·納德拉

4. “所有的成功都是過去式，我們的行業(yè)只尊重創(chuàng)新。”——薩提亞·納德拉

”

變革心態(tài)的演變：從尚未開始轉(zhuǎn)型的擔(dān)心、懷疑、猶豫、觀望、不屑、抵觸等消極心態(tài)，到準(zhǔn)備開始轉(zhuǎn)型的學(xué)習(xí)、參考、取經(jīng)和找/招人、搭班子，再到踏上轉(zhuǎn)型之路后，在忐忑、欣喜、焦慮、急躁和失望之間反復(fù)徘徊。

我們認(rèn)為由“技術(shù)”賦能的“文化、人才、流程、產(chǎn)品、模式、生態(tài)”缺一不可。

關(guān)于文化轉(zhuǎn)型，有10點(diǎn)體會(huì)：

1. 只有尊重自己的歷史，才能更好的面向未來。

2. 一切的變化，最終都是思維的變化。

3. 變化是裝不出來的。

4. “有理想，有抱負(fù)”，方能長久。

5. 要讓改革的成果隨處可見。

6. 知行合一。

7. 宣傳、宣傳、宣傳，你不說別人就說。

8. 讓技術(shù)充當(dāng)改革的加速器。

9. 要么“all-in”，要么走人。

10. 改革，永遠(yuǎn)在路上。

知與行、簡單與復(fù)雜、技術(shù)與人性，充滿了矛盾與統(tǒng)一。但核心的矛盾是我們希望在確定性消失的時(shí)代，用確定性的思維方式，形成基于確定結(jié)果的策略，以確定的方法，解決不確定的復(fù)雜問題。

數(shù)字化改革，是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng)工程。從思維范式，到文化范式，再到組織范式、制度范式、績效范式和最后的行為范式等方面均需有所革新。

在這個(gè)巨系統(tǒng)工程中，科學(xué)探索、技術(shù)創(chuàng)新、工程實(shí)現(xiàn)、數(shù)字模型等硬核能力和人文素養(yǎng)、領(lǐng)導(dǎo)力、管理實(shí)踐、經(jīng)濟(jì)、運(yùn)籌與博弈等軟核能力均要有所提升。

改革，永遠(yuǎn)在路上！