諾獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡尼曼:決策時(shí)相信直覺?準(zhǔn)確性可能和黑猩猩扔飛鏢差不多


無(wú)論是在日常生活中還是在商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)中,決策都是攸關(guān)個(gè)人和企業(yè)未來(lái)乃至性命的重要因素。尤其是對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō),學(xué)會(huì)改善自己和整個(gè)組織的決策至關(guān)重要。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡尼曼在最新著作《噪聲》中,揭示了...
無(wú)論是在日常生活中還是在商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)中,決策都是攸關(guān)個(gè)人和企業(yè)未來(lái)乃至性命的重要因素。尤其是對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō),學(xué)會(huì)改善自己和整個(gè)組織的決策至關(guān)重要。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡尼曼在最新著作《噪聲》中,揭示了如何像對(duì)待偏差一樣對(duì)待人類判斷中的隨機(jī)變化,并為減少判斷中的噪聲(和偏差)提供了實(shí)用的解決方案。
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《噪聲》
作者:[以色列] 丹尼爾·卡尼曼/[法] 奧利維耶·西博尼/[美] 卡斯·R.桑斯坦出版社:浙江教育出版社
出版年:2021年9月
有一些高管會(huì)很自豪地告訴我們,相比于定量分析,他們更相信自己的直覺。有關(guān)管理決策的研究表明,高管通常會(huì)憑直覺、感受或簡(jiǎn)單的判斷來(lái)行事,尤其是高級(jí)別的、經(jīng)驗(yàn)豐富的高管。簡(jiǎn)而言之,決策者喜歡聽從自己的直覺,且多數(shù)人對(duì)自己的直覺頗為滿意。這里就存在一個(gè)問題:這些擁有權(quán)威且極其自信的人究竟從他們的直覺中“聽”到了什么呢?管理決策中一項(xiàng)有關(guān)直覺的綜述性研究將直覺定義為對(duì)給定行動(dòng)過(guò)程的一種判斷,這種判斷是一種預(yù)感或者關(guān)于正確性或合理性的信念,但這種判斷并沒有明確的判斷理由或依據(jù),從本質(zhì)上說(shuō),就是“知道是什么,卻不知道為什么”。01
哪里有預(yù)測(cè),哪里就會(huì)有無(wú)知
如果你經(jīng)常進(jìn)行預(yù)測(cè)性判斷,那么你可以問自己一個(gè)問題。假設(shè)近年來(lái)你已經(jīng)評(píng)估了100名應(yīng)聘者,現(xiàn)在,通過(guò)將自己的評(píng)估與應(yīng)聘者入職后的實(shí)際績(jī)效進(jìn)行對(duì)比,你就能夠?qū)ψ约旱恼衅笡Q策質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。如果你隨機(jī)選出兩位你評(píng)估過(guò)的應(yīng)聘者,你認(rèn)為你的事前判斷和事后結(jié)果達(dá)成一致的可能性有多大?換句話說(shuō),比較任意兩位應(yīng)聘者,你認(rèn)為具有更大潛力的應(yīng)聘者實(shí)際上績(jī)效也更高的概率有多大?
我們經(jīng)常對(duì)高管就此問題進(jìn)行非正式調(diào)查,高管們的答案大部分為75%~85%。我們懷疑,這些回答還可能是他們謙虛的說(shuō)法,否則他們給出的比例會(huì)更高。研究人員與高管們的一些一對(duì)一的私下交談顯示,高管們實(shí)際的自信程度往往更高。
既然你已經(jīng)熟悉一致性百分比(PC)的統(tǒng)計(jì)信息,那么你可以輕易地看出此評(píng)估的問題。80%的PC大致對(duì)應(yīng)于0.8的相關(guān)系數(shù),在現(xiàn)實(shí)中人們很少能達(dá)到這么高的預(yù)測(cè)力。近期一項(xiàng)有關(guān)人才選拔的研究發(fā)現(xiàn),人類判斷的預(yù)測(cè)力遠(yuǎn)低于0.8,平均而言,人類判斷的預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)為0.28(PC=59%)。
鑒于人才選拔的難度很大,人類判斷的表現(xiàn)很糟糕也在情理之中。年輕人剛開始一份新工作時(shí)會(huì)面臨許多機(jī)遇和挑戰(zhàn),這些機(jī)遇和挑戰(zhàn)會(huì)以各種方式改變這個(gè)人的生活。他可能很幸運(yùn),遇到一位信任他、給他創(chuàng)造機(jī)會(huì)、在工作上提攜他、幫他建立工作信心、增強(qiáng)工作動(dòng)力的主管;他也可能沒那么幸運(yùn),盡管自己沒犯什么錯(cuò),職業(yè)生涯卻充滿挫折。同樣,他在私人生活中可能遇到的很多事也會(huì)影響到他的工作表現(xiàn),而這些事都是人們?cè)诋?dāng)下所無(wú)法預(yù)測(cè)的,就算是世界上最好的預(yù)測(cè)模型也無(wú)法預(yù)測(cè),這種難以解決的不確定性包括所有與你的預(yù)測(cè)有關(guān)但當(dāng)下無(wú)法得知的信息。
難以琢磨的不確定性(未知之事)和不完備的信息(可知但不知之事)都將使完美預(yù)測(cè)變得不可能。這些未知信息并非源于判斷中的偏差或噪聲,它們是任務(wù)本身的客觀特征。這種由于重要信息缺失而產(chǎn)生的客觀無(wú)知嚴(yán)重限制了人們判斷的準(zhǔn)確性,為避免用詞太過(guò)專業(yè),我們用“無(wú)知”來(lái)指代這種不確定性。這樣可以避免將關(guān)于世界和未來(lái)的不確定性與噪聲(應(yīng)被識(shí)別的判斷中的變異)產(chǎn)生混淆。
過(guò)分自信是已經(jīng)被大量研究證明了的一種認(rèn)知偏差,具體而言,人們往往會(huì)過(guò)度高估自己做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的能力,即使是在有限信息的條件下。我們所講的預(yù)測(cè)性判斷中的噪聲也可以被稱為客觀無(wú)知,哪里有預(yù)測(cè),哪里就會(huì)有客觀無(wú)知,而且客觀無(wú)知的體量比你想象的要大得多。
02
異常自信的權(quán)威:
準(zhǔn)確性和黑猩猩擲飛鏢差不多
心理學(xué)家菲利普·泰特洛克(Philip Tetlock)是一個(gè)堅(jiān)持真理且充滿幽默感的人。2005年,他出版了《專家的政治判斷》(Expert Political Judgment)一書。
泰特洛克研究了近300位專家的預(yù)測(cè),包括著名的記者、受人尊敬的學(xué)者以及國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人的高級(jí)智囊等,他考察了這些人的政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)性預(yù)測(cè)是否正確,這項(xiàng)研究持續(xù)了20年之久。
書中有句玩笑話很有名:“整體上專家們的準(zhǔn)確性和黑猩猩擲飛鏢差不多?!?/strong>可以肯定的是,專家們講故事的能力很強(qiáng),他們可以分析形勢(shì),并用令人信服的方式來(lái)描繪事態(tài)的發(fā)展趨勢(shì),并滿懷信心地反駁那些在演播室里提出反對(duì)意見的人,但是他們真的知道將要發(fā)生什么事嗎?事實(shí)上,他們很可能并不知道。
對(duì)于每個(gè)預(yù)測(cè)性問題,他都要求專家對(duì)三種結(jié)果(維持現(xiàn)狀、有所增長(zhǎng)或有所減少)分配其可能發(fā)生的概率。在理想情況下,即使讓一只黑猩猩通過(guò)擲飛鏢的方式進(jìn)行選擇,它都會(huì)以相同的概率(1/3)“選中”三個(gè)結(jié)果中的任意一個(gè)。泰特洛克卻發(fā)現(xiàn),專家們預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率難以超過(guò)這一最低標(biāo)準(zhǔn)。平均而言,他們給那些未來(lái)會(huì)發(fā)生的事件分配的概率只比那些未來(lái)不會(huì)發(fā)生的事件稍高一點(diǎn),但他們卻常常表現(xiàn)得異常自信。那些對(duì)世界該如何運(yùn)轉(zhuǎn)擁有一套清晰理論的權(quán)威人士們是最自信的,也是最不可靠的。
泰特洛克的發(fā)現(xiàn)表明,對(duì)具體事件進(jìn)行詳細(xì)的、長(zhǎng)期性的預(yù)測(cè)根本不可能。這個(gè)世界是混亂的,一些微不足道的小事都可能引發(fā)嚴(yán)重的后果。例如,你可以想到,在出生之前,歷史上的每個(gè)重要人物以及無(wú)關(guān)緊要的人物都有50%的可能性會(huì)以另一種性別出生。不可預(yù)見的事件注定會(huì)出現(xiàn),而且這些不可預(yù)見的事件的后果也是不可預(yù)見的,因此,你對(duì)未來(lái)的展望越遠(yuǎn),客觀無(wú)知就隨之積累得越多。專家們?cè)谡闻袛嗌系木窒扌圆⒎窃从陬A(yù)測(cè)者的認(rèn)知局限,而是由他們對(duì)未來(lái)的客觀無(wú)知所決定的。因此,我們的結(jié)論是:不應(yīng)該將專家失敗的預(yù)測(cè)歸咎于專家本人,但是,他們確實(shí)應(yīng)該受到批評(píng),因?yàn)樗麄冊(cè)趪L試完成一項(xiàng)不可能完成的任務(wù),卻相信自己可以成功完成這項(xiàng)任務(wù)。
03
否認(rèn)無(wú)知是無(wú)知的另一種誘導(dǎo)
完美預(yù)測(cè)是不可能實(shí)現(xiàn)的,這似乎是顯而易見的事。當(dāng)然,斷言未來(lái)是不可預(yù)測(cè)的也算不上什么具有突破性的見解。然而,眾多研究證據(jù)都表明人們做預(yù)測(cè)時(shí)會(huì)過(guò)分自信,這說(shuō)明很多時(shí)候這一顯而易見的事實(shí)被我們忽視了。
過(guò)分自信的普遍性讓我們對(duì)那些依賴直覺的決策者有了新的看法,我們發(fā)現(xiàn),人們經(jīng)常錯(cuò)誤地將自信水平這一主觀指標(biāo)當(dāng)成了預(yù)測(cè)有效性的指標(biāo)。如果你對(duì)你的預(yù)測(cè)充滿信心,你就已經(jīng)陷入了效度錯(cuò)覺中:僅依賴于你所獲取的信息進(jìn)行預(yù)測(cè),其準(zhǔn)確性必然非常低。
那些對(duì)自己的判斷極度自信的人不僅過(guò)分自信、否認(rèn)自己的判斷中存在的噪聲和偏差,或簡(jiǎn)單地認(rèn)為自己優(yōu)于常入,他們甚至還相信可以對(duì)一些實(shí)際上不可預(yù)測(cè)的事件進(jìn)行預(yù)測(cè),也就是說(shuō),他們從根本上否認(rèn)了現(xiàn)實(shí)的不確定性。用我們的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō),這種態(tài)度就是“否認(rèn)無(wú)知”(denial of ignorance)。
為什么他們的研究結(jié)論未受重視?為什么決策者總是依靠直覺來(lái)做決策?否認(rèn)無(wú)知已為此提供一個(gè)新的解釋。當(dāng)決策者聆聽自己的直覺時(shí),他們會(huì)聽到內(nèi)部信號(hào)并感受到它帶來(lái)的情感獎(jiǎng)勵(lì)。這種內(nèi)部信號(hào)提示決策者已經(jīng)做出了好的判斷,它給了人們自信,讓他們相信“知道是什么,卻不知道為什么”的合理性。但是,對(duì)證據(jù)真實(shí)預(yù)測(cè)效力進(jìn)行客觀的評(píng)估并不能帶給人們這樣的自信。
放棄直覺確定性帶來(lái)的情感獎(jiǎng)勵(lì)并非易事。領(lǐng)導(dǎo)者們說(shuō),在高度不確定的情況下,他們更有可能依賴于直覺進(jìn)行決策。如果現(xiàn)實(shí)無(wú)法給予他們把控感和信心,他們便會(huì)在直覺中尋求這些感覺。在充滿無(wú)知的情況下,否認(rèn)無(wú)知就顯得更加誘人。
否認(rèn)無(wú)知也解釋了另一個(gè)難題。面對(duì)我們之前給出的研究證據(jù),許多高管給出了一個(gè)矛盾的結(jié)論。他們辯解道,盡管基于直覺的決策并不完美,但是,如果系統(tǒng)性的替代方案依然不完美,那么這樣的方案就不值得采用。例如,人類判斷的預(yù)測(cè)得分與員工績(jī)效之間的平均相關(guān)系數(shù)為0.28(PC=59%),相應(yīng)地,機(jī)械性預(yù)測(cè)可能做得更好,但并沒有好很多,其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性為0.44(PC=65%)。那么,為什么我們還要采用機(jī)械性預(yù)測(cè)呢?
答案是,在諸如人事選拔這類重要的事件上,這種預(yù)測(cè)有效性的提高是很有意義的,為了這一小步的提高,某些高管會(huì)在工作中做出重大變革。理性地講,他們明白沒有100%的成功,因此會(huì)努力做好各種決策以提高成功的可能性。他們也明白概率的含義:如果能夠以相同的價(jià)格購(gòu)買有65%中獎(jiǎng)概率的彩票,沒有人會(huì)去購(gòu)買只有59%中獎(jiǎng)概率的彩票。
問題在于,在很多情況下兩者的“收益”是不一樣的,直覺判斷往往伴隨著獎(jiǎng)勵(lì),即內(nèi)部信號(hào)。當(dāng)算法能夠獲得更高的準(zhǔn)確性時(shí),人們?cè)敢庀嘈潘惴?,這種確定性帶來(lái)的“收益”可以與內(nèi)部信號(hào)相匹敵,甚至超越它。然而,如果替代方案是某種不一定會(huì)產(chǎn)生更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的機(jī)械性過(guò)程,人們就不愿意放棄內(nèi)部信號(hào)帶來(lái)的情感獎(jiǎng)勵(lì)了。
這一發(fā)現(xiàn)對(duì)于提高判斷質(zhì)量具有重要意義。盡管所有證據(jù)都表明,機(jī)械性的預(yù)測(cè)方法和算法確實(shí)可以在一定程度上提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,但很多決策者仍會(huì)拒絕采用這些剝奪了他們依據(jù)直覺進(jìn)行決策的方法。只要算法還不夠完美,人類的判斷就不會(huì)被取代,而且在許多領(lǐng)域中,客觀無(wú)知會(huì)使算法永遠(yuǎn)不可能完美。這就是必須對(duì)人類判斷進(jìn)行改進(jìn)的原因所在。
文中創(chuàng)意圖片已獲海洛圖庫(kù)授權(quán),如需轉(zhuǎn)載使用,請(qǐng)聯(lián)系其授權(quán)。
編輯|張子胥
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