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第四期學(xué)術(shù)研討會(huì)

郵苑正當(dāng)午，研學(xué)洽談時(shí)

10月27日下午，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系在經(jīng)管樓4B會(huì)議室順利開(kāi)展第四期學(xué)術(shù)研討會(huì)。會(huì)議吸引了院內(nèi)師生積極廣泛的參與。會(huì)議由經(jīng)管學(xué)院管科系教師劉然主持，經(jīng)管學(xué)院副院長(zhǎng)張曉航、學(xué)院教師萬(wàn)巖、黃逸珺、魏澤群等參加了本次會(huì)議。

PART ONE

學(xué)生研究匯報(bào)

第一位匯報(bào)人是管科系在讀博士張瀚潁同學(xué)，她匯報(bào)的主題是“復(fù)雜預(yù)測(cè)模型中變量交互的識(shí)別方法研究”。高準(zhǔn)確性的追求導(dǎo)致許多預(yù)測(cè)模型變得越來(lái)越復(fù)雜，同時(shí)也讓建模人員和模型使用者越來(lái)越難以理解模型，此外，模型透明度的缺失也會(huì)導(dǎo)致道德、安全等問(wèn)題。鑒于以上幾點(diǎn)，張同學(xué)展開(kāi)了對(duì)此類問(wèn)題的研究。張同學(xué)認(rèn)為，可解釋性和準(zhǔn)確性之間存在一定的交易關(guān)系，即準(zhǔn)確性越高，可解釋性就越差，反之可解釋性就越好。因此，張同學(xué)從可解釋性和特征交互兩個(gè)角度入手，建立了HDMR（High Dimensional model representation）算法模型來(lái)研究變量之間的交互作用，進(jìn)而將這些特征交互識(shí)別出來(lái)。她采用虛擬數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)這兩類數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，同時(shí)與現(xiàn)有的交互作用識(shí)別模型進(jìn)行比較，證明了HDMR模型科學(xué)性和有效性。

第二位匯報(bào)人是管科系在讀博士歐陽(yáng)艷敏同學(xué)，她本次匯報(bào)的內(nèi)容有兩個(gè)部分，第一部分匯報(bào)的主題為“基于改進(jìn)的自適應(yīng)最優(yōu)分割法的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警區(qū)間模型研究（針對(duì)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件）”。歐陽(yáng)同學(xué)簡(jiǎn)要介紹了突發(fā)公共衛(wèi)生事件的定義以及新型冠狀肺炎疫情這一研究背景，并提出，如何快速精準(zhǔn)確定重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警區(qū)間，及其預(yù)警警情敏感性問(wèn)題是應(yīng)對(duì)好突發(fā)公共衛(wèi)生事件的關(guān)鍵所在。因此，歐陽(yáng)同學(xué)基于自適應(yīng)最優(yōu)模型，引入了熵值法，建立了基于熵值法的多種函數(shù)擬合的自適應(yīng)最優(yōu)分割模型，定量地劃分重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警區(qū)間，為快速響應(yīng)施策，精準(zhǔn)預(yù)警和防控重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)提供理論參考。第二部分匯報(bào)的主題是“大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究”。歐陽(yáng)同學(xué)基于傳染病疫情發(fā)展規(guī)律，建立初級(jí)預(yù)警指標(biāo)，包括暴發(fā)或流行前期指標(biāo)、非典型癥狀期指標(biāo)和典型癥狀期指標(biāo)。隨后，選取北京市指標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為初始指標(biāo)特征，然后依據(jù)CART決策樹(shù)算法模型的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，對(duì)構(gòu)建的初始指標(biāo)變量進(jìn)行特征篩選，構(gòu)建最終指標(biāo)體系。最后，以北京市指標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為疫情風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)測(cè)模型的測(cè)試集與訓(xùn)練集，進(jìn)行實(shí)例分析，驗(yàn)證了構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型的合理性和準(zhǔn)確性。

PART TWO

教師總結(jié)點(diǎn)評(píng)

張曉航副院長(zhǎng)、萬(wàn)巖老師和魏澤群老師都肯定了兩位同學(xué)的研究工作，對(duì)兩位同學(xué)的研究結(jié)果做出了較高的評(píng)價(jià)。針對(duì)張同學(xué)的研究，魏澤群老師指出，從優(yōu)化算法這一類研究方面來(lái)說(shuō)，我們所建立的模型中都會(huì)有很多的參數(shù)，但目前常規(guī)的確定參數(shù)的值的方法很粗暴，而張同學(xué)所建立的模型提供了一種新的方式來(lái)研究參數(shù)之間的交互關(guān)系，這種模型能夠輔助我們確定模型中的參數(shù)，對(duì)于優(yōu)化算法方面是很有意義的。針對(duì)歐陽(yáng)同學(xué)的研究，張曉航副院長(zhǎng)指出，預(yù)測(cè)傳染病的發(fā)展，有其傳統(tǒng)而固定的模型，我們要在此種模型的基礎(chǔ)上做研究，此外，對(duì)于多項(xiàng)式函數(shù)的擬合，很容易出現(xiàn)過(guò)度擬合問(wèn)題，尤其是在多項(xiàng)式的階數(shù)比較大的時(shí)候，因此我們需要好好考慮模型構(gòu)建的問(wèn)題，要做到合理的使用正確的模型。

歡迎關(guān)注北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

文案 | 李亞奇

排版｜經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院新媒體中心

黃思密、卓昱池

本期責(zé)編丨劉然、李亞奇

責(zé)任編輯 | 李婧璇、康曉萌

中共北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院委員會(huì)

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