“淺談大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用”金銀島咨詢公司首席數(shù)據(jù)官(CDO)董明輝做客北航MBA知...


2015級(jí)劉可隨著科技的進(jìn)步,人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在未來(lái)的幾十年里,大數(shù)據(jù)都將會(huì)是一個(gè)重要的話題。大數(shù)據(jù)影響著每一個(gè)人,并會(huì)在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)里持續(xù)地影響著。大數(shù)據(jù)沖擊著許多傳統(tǒng)行業(yè),包括零售...
2015級(jí)劉可
隨著科技的進(jìn)步,人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在未來(lái)的幾十年里,大數(shù)據(jù)都將會(huì)是一個(gè)重要的話題。大數(shù)據(jù)影響著每一個(gè)人,并會(huì)在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)里持續(xù)地影響著。大數(shù)據(jù)沖擊著許多傳統(tǒng)行業(yè),包括零售業(yè)、金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等,同時(shí),它也在徹底地改變著、豐富著我們的生活。
4月16日晚,金銀島咨詢公司首席數(shù)據(jù)官(CDO)、北航校友董明輝先生順應(yīng)當(dāng)下技術(shù)發(fā)展,結(jié)合自身創(chuàng)業(yè)及工作經(jīng)驗(yàn),為我們帶來(lái)的一場(chǎng)別開(kāi)生面的講座:淺談大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用。
講座的開(kāi)始,董先生為我們介紹了大數(shù)據(jù)分析的概念:何為大數(shù)據(jù)?首先,大數(shù)據(jù)即體量特別大,數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集,并且這樣的數(shù)據(jù)集無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。其特點(diǎn)可概括為五個(gè)V:即數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、Value(價(jià)值)、真實(shí)性(Veracity)。大數(shù)據(jù)分析即在大量的數(shù)據(jù)的過(guò)程中尋找模式,相關(guān)性和其他有用的信息,幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化,并做出更明智的決策。
董先生通過(guò)生動(dòng)的PPT為我們展示了大數(shù)據(jù)的分析流程--通過(guò)數(shù)據(jù)采集、提取清潔數(shù)據(jù)標(biāo)注、整合聚集數(shù)據(jù)表達(dá)、建立模型數(shù)據(jù)分析等步驟,并通過(guò)Hadoop高可靠以及高擴(kuò)展性分布式計(jì)算平臺(tái)、Storm開(kāi)源分布式且容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)、RapidMiner數(shù)據(jù)挖掘解決方案等多種分析工具將數(shù)據(jù)加工成為有助于企業(yè)決策的結(jié)果。
那么大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是怎樣的呢?董先生將其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分為三個(gè)部分,分別為存放原始結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及流數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源層;進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及計(jì)算、通過(guò)分布式計(jì)算框架及文件系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工的計(jì)算層;以及數(shù)據(jù)智能、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的分析層。
隨后,董先生對(duì)大數(shù)據(jù)分析常采用的統(tǒng)計(jì)方法—模型評(píng)估法進(jìn)行了深入分析,通過(guò)模型評(píng)估法選擇最容易獲取的方法和模型,從而選擇最優(yōu)方案,并遵循數(shù)據(jù)分析的三原則:理論和實(shí)踐相結(jié)合、動(dòng)態(tài)和靜態(tài)相結(jié)合、定量和定性想結(jié)合。
通過(guò)董明輝先生的講解我們認(rèn)識(shí)到,在日常生活中,大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)應(yīng)用無(wú)處不在:動(dòng)態(tài)的行業(yè)市場(chǎng)信息服務(wù)、基于用戶的商品推薦、市場(chǎng)細(xì)分及定制化服務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程等等,這些應(yīng)用在不知不覺(jué)中提高了我們的生活質(zhì)量和工作效率。工作中,我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)采集,形成大數(shù)據(jù)架構(gòu),并根據(jù)情況使用響應(yīng)型分析、診斷型分析、戰(zhàn)略型分析、預(yù)測(cè)型分析、全自動(dòng)分析這五種大數(shù)據(jù)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工從而取得有效數(shù)據(jù)。
講座在一片經(jīng)久不息的掌聲中結(jié)束,聽(tīng)眾仍感意猶未盡,紛紛同董明輝先生積極探討大數(shù)據(jù)平臺(tái)的學(xué)習(xí)方法及發(fā)展前景。我們相信,通過(guò)猶如董明輝先生,以及有志之士的不斷探索、努力,大數(shù)據(jù)平臺(tái)將會(huì)為我們開(kāi)創(chuàng)一片科技引領(lǐng)的新時(shí)代。
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