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【MBAChina網(wǎng)訊】4月27日下午，北京信息科技大學(xué)MBA教育中心《大數(shù)據(jù)助力信息化時(shí)代業(yè)務(wù)創(chuàng)新》主題講座在三教512室順利舉行。北京友友天宇系統(tǒng)技術(shù)有限公司副總經(jīng)理姚宏志進(jìn)行主題分享并與北信科MBA學(xué)子共同探討大數(shù)據(jù)相關(guān)話題。

姚老師指出，大數(shù)據(jù)不僅是在工業(yè)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的生產(chǎn)資料，也是推動(dòng)整個(gè)社會(huì)發(fā)生產(chǎn)力發(fā)展的生產(chǎn)工具，并以“海納百川”、“螞蟻雄兵”、“明察秋毫”、“高瞻遠(yuǎn)矚”四個(gè)詞為同學(xué)們闡述大數(shù)據(jù)的核心能力。他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考，相反，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。只有當(dāng)挖掘相關(guān)關(guān)系勝過找尋因果關(guān)系，才能通過大數(shù)據(jù)讓預(yù)測(cè)成為可能。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)信息化創(chuàng)新

剛性需求、實(shí)時(shí)需求、轉(zhuǎn)型需求、安全需求共同推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)，即需求推動(dòng)變革。谷歌和hadoop等顛覆性技術(shù)的誕生使我們對(duì)現(xiàn)象的觀察進(jìn)入一個(gè)新的領(lǐng)域，并用起到先驅(qū)的作用。姚老師表示，大數(shù)據(jù)的處理流程包含采集傳輸實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入、導(dǎo)入/預(yù)處理、融合存儲(chǔ)、分析挖掘、數(shù)據(jù)展示，而預(yù)處理既是關(guān)鍵的過程，同時(shí)也是一種高耗能階段。

在講座中，姚老師通過“新型電子政務(wù)、在線游戲、物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)盤、智慧城市”等多個(gè)技術(shù)角度和“商業(yè)智能分析提升、用戶行為分析、IT安全分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析”四個(gè)業(yè)務(wù)角度闡述大數(shù)據(jù)分析的處理應(yīng)用。他指出，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)包含“廣域分布式協(xié)調(diào)互通技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集交換技術(shù)、大數(shù)據(jù)融合存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)技術(shù)”五大部分。其中大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域包含“商業(yè)智能分析提升、企業(yè)級(jí)用戶行為分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析及識(shí)別”四大板塊。

案例分析：電信行業(yè)

在案例分析環(huán)節(jié)中，姚老師以“某電信運(yùn)營(yíng)商新媒體大數(shù)據(jù)分析及服務(wù)平臺(tái)”為例進(jìn)一步闡述電信大數(shù)據(jù)在輿情分析等方面的應(yīng)用。

一、輿情監(jiān)控

企業(yè)通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)控，達(dá)到語義分析和預(yù)判的效果，通過大數(shù)據(jù)對(duì)話題、事件、觀點(diǎn)、情緒、群體、傳播路徑、關(guān)聯(lián)關(guān)系等進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和深度分析。

二、輿情分析：服務(wù)提升

姚老師提出，中國(guó)移動(dòng)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)提升前“依靠人力效率低下、手段僵硬效果不佳”，提升后可實(shí)現(xiàn)“自媒體服務(wù)平臺(tái)、全流程自動(dòng)化、主動(dòng)觸發(fā)機(jī)制和策略、綜合分析結(jié)果導(dǎo)向”，達(dá)到化被動(dòng)為主動(dòng)，實(shí)現(xiàn)百倍效率提升的效果。

三、精準(zhǔn)營(yíng)銷

企業(yè)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷不僅可以讓企業(yè)由“數(shù)據(jù)來源單一、無法準(zhǔn)確了解客戶”轉(zhuǎn)變成“多渠道數(shù)據(jù)整合、360度客戶畫像”，甚至能夠?yàn)槭袌?chǎng)推廣提供個(gè)性化的非常有針對(duì)性的目標(biāo)群體，為營(yíng)銷活動(dòng)設(shè)計(jì)以及活動(dòng)效果評(píng)估提供有力支撐。

案例分析：政府行業(yè)

在政府行業(yè)分析模塊，姚老師以“住建部全國(guó)住房信息系統(tǒng)建設(shè)工程”為例，深入說明政務(wù)大數(shù)據(jù)在匯聚融合、監(jiān)管審計(jì)、決策支撐的應(yīng)用。

一、匯聚融合

政務(wù)數(shù)據(jù)由“業(yè)務(wù)運(yùn)行無法停頓、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)千差萬別、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)獲取以拉代推、分布采集多路融合、智能切片統(tǒng)一視圖、靈活模型逐步演進(jìn)”。姚老師表示，政府解決一系列高并發(fā)的問題必須做到網(wǎng)絡(luò)透明，而數(shù)據(jù)處理過程中的碎片化融合則使大數(shù)據(jù)發(fā)揮了重要作用。

二、監(jiān)管審計(jì)

政府大數(shù)據(jù)由“數(shù)據(jù)獲取以拉代推、分布采集多路融合、智能切片統(tǒng)一視圖、靈活模型逐步演進(jìn)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤白詣?dòng)抓取實(shí)時(shí)同步、過程抓取狀態(tài)審計(jì)”，不僅可以保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、及時(shí)性和可用性，更能讓歷史變化過程全量保存。

三、決策支撐

“實(shí)時(shí)采集、分析數(shù)據(jù)”為有關(guān)部門的政策監(jiān)控提供及時(shí)的決策支撐能力，并能夠?qū)Χ喾N特定行為快速甄別和鑒定。

案例分析：公安大數(shù)據(jù)

姚老師切入“某大型軍工企業(yè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)地基增強(qiáng)綜合處理系統(tǒng)”實(shí)例，系統(tǒng)解析“分布式調(diào)度、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)播發(fā)、增值服務(wù)”在位置導(dǎo)航中的應(yīng)用。其表示，通過“人臉識(shí)別、實(shí)時(shí)布控、軌跡分析、OD數(shù)據(jù)”對(duì)圖像視頻進(jìn)行“分析、監(jiān)測(cè)治安交通”，可以使公共安全達(dá)到應(yīng)急聯(lián)動(dòng)的效果。此外，其結(jié)合“金融大數(shù)據(jù)、能源大數(shù)據(jù)”的行業(yè)案例，深刻生動(dòng)地闡釋了運(yùn)用“歷史數(shù)據(jù)查詢對(duì)比、使用模型訓(xùn)練優(yōu)化、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)管理、經(jīng)營(yíng)決策”等大數(shù)據(jù)分析手段后所達(dá)到的“自主可控”的良好狀態(tài)。

姚老師理論結(jié)合案例的精彩講座深受同學(xué)們的喜愛，在交討論流環(huán)節(jié)中，現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)頻頻，掌聲不斷。在熱烈的掌聲中，《大數(shù)據(jù)助力信息化時(shí)代業(yè)務(wù)創(chuàng)新》主題講座圓滿結(jié)束。