人大楊翰方:門口的數(shù)字野蠻人


2018年12月21日下午,中國人民大學統(tǒng)計學院經(jīng)濟與社會統(tǒng)計教研組副教授、博士生導師楊翰方副教授應(yīng)邀在中國人民大學明德商學樓502報告廳主講“MPAcc領(lǐng)軍講堂”,演講主題是“門口的數(shù)字野蠻人”。商學院周華教授、孟慶斌副教授出席講座,商學院2018級MPAcc學員參加這次活動
2018年12月21日下午,中國人民大學統(tǒng)計學院經(jīng)濟與社會統(tǒng)計教研組副教授、博士生導師楊翰方副教授應(yīng)邀在中國人民大學明德商學樓502報告廳主講“MPAcc領(lǐng)軍講堂”,演講主題是“門口的數(shù)字野蠻人”。商學院周華教授、孟慶斌副教授出席講座,商學院2018級MPAcc學員參加這次活動。
楊翰方老師從事多個國家重點研發(fā)項目、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程項目和學科標志性重大平臺項目的研究工作,涉及研究領(lǐng)域主要包括數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、虛假訴訟判別、電力行業(yè)設(shè)備信號檢測以及量化平臺研發(fā)等。獲得美國佐治亞州力羅賓遜商學院大學風險管理碩士,統(tǒng)計學博士學位。
講座伊始,楊老師為與會聽眾分享了這次講座的基本假設(shè),即將人和機器都視為一種智能單元,在這種視角下二者才具有可比性,并由此引出人與機器的特性比較,基于兩者各自的比較優(yōu)勢。雙方開展深入的競爭與合作中。他表示,長期以來,自然人有和自然界充分信息交互的能力,而封閉的機器本身不能直接接觸到自然界的信息。人類經(jīng)歷漫長的積累,有自己的文化與經(jīng)驗,機器需要人類對它灌輸相關(guān)的信息,才可獲得人類漫長的進步中積累的知識。
但是隨著技術(shù)進步、人機比較優(yōu)勢的變化,這種固有的人機合作模式正在發(fā)生深刻的變化。楊老師為聽眾們展示2012年至2017年六年間,通過算法來識別該界面中的圖片內(nèi)容的識別錯誤率逐年下降,并在2017年已經(jīng)達到了97%的正確率,這意味著機器的對于某些任務(wù)的視覺識別能力基本能與人類媲美。至此,機器與自然界信息交互的次元壁已經(jīng)被打破,人不再是兩者信息交互的必然中介。楊老師又介紹了GPU芯片的使用對處理圖像、高性能計算帶來的重大影響。之后,楊老師親自用模型對個人的學校一卡通的名字、類別、身份、編號等進行識別,生動地演示了證件識別技術(shù)。
講座活動現(xiàn)場
楊老師將人工智能技術(shù)與企業(yè)財務(wù)相結(jié)合,使用模型對發(fā)票進行試驗,檢測出了發(fā)票對應(yīng)位置的文字信息,并將該試驗結(jié)果類推至保單、維修單等單據(jù)的錄入。他強調(diào),如今,企業(yè)的財報信息也可以通過機器視覺的方式提取出來并加以分析,極大提升了財務(wù)工作效率。同時,針對職場中機器將會取代人類等問題,楊老師也為聽眾做出了精彩解讀。他表示,隨著技術(shù)發(fā)展,機器消滅了很多職位的同時也創(chuàng)造了很多職位。作為企業(yè)管理者也需要考慮人力資源管理、信息管理中的結(jié)構(gòu)性變化,以適應(yīng)人機比較優(yōu)勢的現(xiàn)狀。作為勞動力的提供者,自然人需要盡快適應(yīng)如何駕馭機器,而非與機器競爭。
最后,楊老師為聽眾講解了人類參與到機器工作中的方式。他表示,在數(shù)據(jù)方面,人依然可以作為中介為機器直接提供數(shù)據(jù);在專家系統(tǒng)上,小型的邏輯、規(guī)則等可通過人直接輸入代碼完成;在數(shù)據(jù)標注方面,機器仍然離不開人參與的大量標注工作;在建模方面,專家可以根據(jù)專業(yè)的理論知識與判斷,將經(jīng)典模型傳遞到機器中。
楊老師的講座向在場聽眾展示了大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用,在場聽眾同楊老師就發(fā)票中的弧形文字、重疊文字的識別技術(shù)、無人支付銀行、無人超市等問題展開熱烈討論,啟發(fā)了大家的深度思考。
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