亚洲欧美中文日韩在线v日本,亚洲精品永久在线观看,亚洲av日韩av永久无码色欲,亚洲成a人片777777,亚洲人成网站在线播放942

不久前，職業(yè)社交平臺領(lǐng)英(LinkedIn)發(fā)布了一個(gè)公平性檢測工具包(LiFT)，這是一個(gè)開源軟件庫，可供企業(yè)檢驗(yàn)自己的人工智能模型是否公平。這對一直希望把控人工智能使用公平性的企業(yè)和政府來說，無疑增添了助力。

谷歌也在網(wǎng)站上列出了檢測不公平偏見的技巧，以及自身關(guān)于這一主題的研究論文鏈接。

新加坡設(shè)有人工智能治理框架模型，就如何將公平性和透明度轉(zhuǎn)化為實(shí)踐提供建議。例如，讓利益相關(guān)者了解人工智能政策。歐盟也制定了“值得信賴的人工智能倫理指南”。

教授簡介

掃碼查看

英文簡歷

David De Cremer

新加坡國立大學(xué)商學(xué)院

管理與組織系教務(wù)長講席教授

人工智能技術(shù)與人性化管理研究中心(AiTH)主任

英國·南安普敦大學(xué)博士

教研領(lǐng)域：21世紀(jì)領(lǐng)導(dǎo)力、商業(yè)資產(chǎn)信用、國際商業(yè)環(huán)境的行為方式、組織正義、商業(yè)倫理行為、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能時(shí)代領(lǐng)導(dǎo)力等

時(shí)至今日，仍有人對人工智能的日益廣泛普及感到不安。

在英國，算法可以根據(jù)中學(xué)歷史打分情況來推測A等級的優(yōu)等生成績。許多學(xué)生的預(yù)測成績都有所下降——尤其是那些來自貧困學(xué)校的學(xué)生。人工智能的使用本來是為了減少教師在預(yù)測學(xué)生成績時(shí)的偏見，但如今卻產(chǎn)生了新的偏見。

算法從輸入機(jī)器的數(shù)據(jù)中自我學(xué)習(xí)。因此，如果數(shù)據(jù)帶有偏見，結(jié)果也會產(chǎn)生偏見。

今年，底特律警方錯(cuò)誤逮捕了一名非洲裔美國人，只因人工智能面部識別誤將他識別為搶劫嫌疑人。

在這些事件中，最終用戶相信算法給出的結(jié)果嗎？使用人工智能的公司因此需要建立信任。

研究表明，當(dāng)人們感覺受到公平對待時(shí)，會產(chǎn)生更高的合作意愿，并且表現(xiàn)得更好。同樣，如果人們認(rèn)可人工智能的公平性，他們對于算法的建議也會傾向于接受。

推動人工智能發(fā)展的政府和正在使用人工智能的企業(yè)要如何向用戶證明它的公平?這不單單是一個(gè)技術(shù)問題，比如在找到正確的自動化流程時(shí)考慮某些特性，比如問責(zé)性和可解釋性。

不僅如此，公平是一個(gè)社會概念，人類以此決定如何與他人互動，從而使各方都變得更好。這里所關(guān)注的是更廣泛意義上的問題。因此，想要了解算法的公平性，就必須超越技術(shù)層面，思考社會力量。

其中一項(xiàng)重要力量在于，當(dāng)人們?yōu)榱烁咭粚哟蔚娜蝿?wù)合作時(shí)，人工智能所提供的幫助有多大。

每個(gè)人息息相關(guān)

因此，人工智能系統(tǒng)的公平性不應(yīng)只由數(shù)據(jù)工程師和科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來決定。政府、公司和機(jī)構(gòu)也需要考慮利益相關(guān)者以及最終用戶的看法。他們是否感覺受到了公平對待?他們對于公平的期望是什么？

由于人工智能不具備道德品質(zhì)，需要人們在特定社會背景下，評估人工智能推薦的解決方案是否公平。因此我們需要那些了解社會規(guī)范并且具有較高道德價(jià)值觀的人。

當(dāng)然，人都有自己的偏見，但研究表明，在評估他人決定時(shí)，他們會更加客觀。由此可見，無論在學(xué)校還是在工作場所，都必須重視道德準(zhǔn)則規(guī)范。

要記住“人性化”

由于人工智能的公平性比簡單尋找技術(shù)解決方案更復(fù)雜，算法的開發(fā)也需要有更人性化的方法。我們必須在追求效用和人性關(guān)懷之間尋求平衡，這樣才能使其公平性得到認(rèn)可和接受，而不是簡單地尋找優(yōu)化合理的算法。

人類沒有固定的生產(chǎn)率，我們的生產(chǎn)力爆發(fā)期時(shí)間很短，我們在某些環(huán)境中的表現(xiàn)比其他環(huán)境要好一些。因家庭變故感到悲傷，或者遇到個(gè)人生活中的新變化，這些我們都需要花點(diǎn)時(shí)間來適應(yīng)。

由于疫情的蔓延，許多家庭不得不適應(yīng)與親人長時(shí)間分離的生活。一些父母還在為居家工作的同時(shí)還要照顧孩子學(xué)業(yè)而煩惱；一些醫(yī)護(hù)人員也在糾結(jié)，是要把孩子托付給親戚，還是冒著傳染的風(fēng)險(xiǎn)將孩子留在身邊。

雖然人工智能可以做出最優(yōu)化的資源分配和工作管理流程決策，但我們也需要一些緩沖，因?yàn)槿祟悤r(shí)不時(shí)需要幫助。作為社會中的一員，我們需要記住這一點(diǎn)。

最終，人工智能系統(tǒng)是否公平取決于最終用戶。系統(tǒng)是否具有先進(jìn)的技術(shù)并不那么重要，人們主要會根據(jù)自身對算法用于解決問題的看法、結(jié)果能否符合自身價(jià)值觀來判斷其公平性。這意味著數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師在構(gòu)建系統(tǒng)時(shí)，必須牢記這些價(jià)值。

例如，如果一家公司重視少數(shù)群體的包容性，那么這些群體的數(shù)據(jù)就應(yīng)該列入考量范圍，而不是被視為異常數(shù)據(jù)。

出于這一原因，人們最終評判的其實(shí)是公司而非算法的公平性。的確，在大眾眼中，算法無法感知道德——它只是機(jī)器！因此，它無法對計(jì)算結(jié)果負(fù)責(zé)。

相反，機(jī)構(gòu)和政府是由人領(lǐng)導(dǎo)的，它們被視為有能力對自己的決策(包括人工智能的使用)負(fù)責(zé)。因此，要建立一個(gè)公平的人工智能系統(tǒng)，承擔(dān)責(zé)任者就會受到更多的審視，他使用人工智能是否能夠得到信任也會受此影響。

領(lǐng)導(dǎo)者必須清楚自己的價(jià)值觀，考慮最終用戶對計(jì)算結(jié)果的信息需求和期望。只有這樣，人類才會更加信任人工智能。

文章英文版刊發(fā)于新加坡國立大學(xué)商學(xué)院官網(wǎng)BizBeat

原文標(biāo)題為Build trust, build AI fairness

點(diǎn)擊左下角閱讀原文查看

作者：David De Cremer，新加坡國立大學(xué)商學(xué)院管理與組織系教務(wù)長講席教授、人工智能技術(shù)與人性化管理研究中心(AiTH)主任

▼

推薦閱讀

（點(diǎn)擊圖片閱讀）